| Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı öğrenciyi Python programlama dili ile tanıştırmak ve öğrencinin farklı Python kütüphanelerini kullanarak etkili bilimsel hesaplamalar kazanmasına yardımcı olmaktır. Bu ders, öğrencilerin görselleştirme, web, oyun veya uygulama programlama için daha fazla nesneye dayalı tasarım ilke ve tekniklerini içeren mevcut programlama bilgisi üzerine inşa edilecektir. |
| Dersin İçeriği: |
Bu dersin içeriği temel Python programlamanın yanı sıra diziler, çizim, sembolik hesaplama, bilimsel algoritmalar, nesne yönelimli programlama, iş parçacığı ve rasgele değişkenleri içerir. Öğrenciler NumPy, Matplotlib, SciPy ve diğerleri gibi popüler Python paketleriyle tanıştırılacaklardır. Ayrıca JSON ve XML nesnelerinin dönüşümü ve işlenmesi de ele alınacaktır. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Oryantasyon
-Derin işlenişi
-Karşılıklı beklentiler |
|
| 2) |
Python'a giriş
- Python nedir
- Kısa tarih ve versiyonlar
- Dökümantasyon
- Ortam kurulumu |
-Ortam kurulumu |
| 3) |
Python'ı Tanıma
- Veri tipleri
- Karar mekanizmaları |
|
| 4) |
Python'ı Tanıma
- Döngüler
- Fonksiyonlar |
|
| 5) |
Python'ı Tanıma
- Exception yakalama
- Debug etme |
|
| 6) |
Python'ı Tanıma
- Dahili fonksiyonlar ve modüller |
|
| 7) |
Python'ı Tanıma
- Liste, Tuple, Dictionary
- Dosya işlemleri |
|
| 8) |
Ara sınav |
|
| 9) |
Python'ı Tanıma
- Regular Expression
- Pattern ve Match
- Regex Flag |
|
| 10) |
Python'ı Tanıma
- Nesneye yönelik programlama
- Method aşırı yükleme
- Statik ve Sınıf İçi methodlar
- Sınıf özelliklerine erişme |
|
| 11) |
İleri Seviye Sınıflar
- Sınıfı dökümante etmek
- Kapsülleme
- Soyut sınıflar
- Sınıf dekoratörleri |
|
| 12) |
Fonksiyonel Programlama
- Lambda
- Fonksiyonların parametre olarak iletilmesi
- Map, Reduce, Filter
- Generatorler
- Coroutineler |
|
| 13) |
Çoklu Thread ve Çoklu İşleme
- Thread senkronizasyonu
- Rlock & Semaphore
- Global interpreted
- Çoklu işlem modülü |
|
| 14) |
XML ve JSON ile çalışma
- XML ayrıştırma
- Unicode kullanımı
- Element ve ElemantTree sınıfları
- JSON nesnesini ayrıştırma
- Python'u JSON'a dönüştürme |
|
| Ders Notları / Kitaplar: |
1) Kent D. Lee, ""Python Programming Fundamentals"", 2nd edition, Springer
2) Tony Gaddis, ""Starting out With Python"", 4th edition, Pearson" |
| Diğer Kaynaklar: |
1) Jake VanderPlas, “Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data”, 1st Edition, O'Reilly
2) Aurelien Geron, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems”, 1st Edition,O'Reilly
3) Wesley J Chun, “Core Python Applications Programming”, 3rd Edition, Pearson
4) Miguel Grinberg, “Flask Web Development: Developing Web Applications with Python”, 2nd Edition, O'Reilly" |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
|
|
| 2) |
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
|
|
| 3) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
|
|
| 4) |
Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
|
|
| 5) |
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya bilgisayar mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
|
|
| 6) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
|
|
| 7) |
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
|
|
| 8) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
|
|
| 9) |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
|
|
| 10) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
|
|
| 11) |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
|
|
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
