| Dersin Amacı: |
Bu dersin amacı algoritma analizi için gerekli temel matematiksel araçları, temel algoritma tasarım tekniklerini, gelişmiş veri yapılarını ve farklı alanlardan önemli algoritmaları tanıtmaktır. |
| Dersin İçeriği: |
Giriş, asimtotik gösterim, algoritmaların ampirik analizi, algoritma tasarımı, amortize analizi, kaba kuvvet algoritmaları, böl ve yönet algoritmaları, dönüştür ve yönet algoritmaları, uzay ve zaman dengelemeleri, dinamik programlama, açgözlü algoritmalar, ileri veri yapıları, B ağaçları , B-ağaçlarından Ekleme ve Silme, graflar ve graf algoritmaları, P ve NP problemler. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Giriş, asimtotik gösterimler |
|
| 2) |
Deneysel algoritma analizi, algoritma analizi, amortize analiz |
|
| 3) |
Özyineli ilişkiler, yerine koyma yöntemi, özyineli-ağaç yöntemi, master yöntemi. |
|
| 4) |
Kaba Kuvvet Algoritmaları |
|
| 5) |
Böl ve Yönet Algoritmaları |
|
| 6) |
Birleştirerek sıralama, hızlı sıralama, rasgele hızlı sıralama, ikili arama |
|
| 7) |
Dönüştür ve Yönet Algoritmaları, Gausss eliminasyonu ile lineer denklem sistemlerinin çözümü, Dengelenmiş Arama Ağaçları, Yığıtlar ve Yığıt sıralama, Horner Kuralı ve İkili Üs |
|
| 8) |
Hafıza ve Zaman Karşılaşmaları, Girdi Geliştirme (Sayıma dayalı sıralama, dize eşleme), Önişleme (Doğrama, Doğrama işlevleri, açık adresleme). |
|
| 9) |
Ara sınav. |
|
| 10) |
Dinamik Programlama: Madeni para problemi, Sırt çantası problemi, En uzun ortak altdizin |
|
| 11) |
Dinamik programlama: Sırt çantası problemi, en uzun ortak alt dizi. |
|
| 12) |
Açgözlü Algoritmalar: Aktivite seçimi, Huffman kodları, Prim algoritması, Kruskal Algoritması |
|
| 13) |
Tek kaynak en kısa yollar: Bellman-Ford algoritması, Dijkstra algoritması. |
|
| 14) |
P, NP, ve NP-tam problemler |
|
| Ders Notları / Kitaplar: |
Anany Levitin, The Design and Analysis of Algorithms, Pearson International Third Edition.
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L. and Stein, C., Introduction to Algorithms (3rd Edition), MIT Press, 2009.
Sanjoy Dasgupta , Christos Papadimitriou, Umesh Vazirani, Algorithms, McGraw-Hill Education.
|
| Diğer Kaynaklar: |
Yok - None |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Alanı ile ilgili temel düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. |
|
| 2) |
Alanıyla ilgili etik ilke ve kurallara ilişkin bilgiye sahiptir. |
|
| 3) |
Alanı ile ilgili temel düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, temel bilgisayar programlarını ve ilgili teknolojileri kullanır. |
|
| 4) |
Alanı ile ilgili sahip olduğu temel bilgi birikimini kullanarak verilen bir görevi bağımsız olarak yürütür. |
|
| 5) |
Alanında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir; öğrenme gereksinimlerini belirler ve öğrenmesini yönlendirir. |
|
| 6) |
Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı temel düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. |
|
| 7) |
Kalite yönetimi ve süreçlerine uygun davranır ve katılır. |
|
| 8) |
Birey ve halk sağlığı, çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir. |
|
| 9) |
Birey olarak görev, hak ve sorumlulukları ile ilgili yasa, yönetmelik, mevzuat ve mesleki etik kurallarına uygun davranır. |
|
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
