BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| INE5126 | Sistem Simulasyonu | Güz | 3 | 0 | 3 | 12 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. İBRAHİM MUTER |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Bu ders endüstri mühendisliği öğrencilerine kuyruk teorisi ve kesikli olaylı simülasyonun temel kavramlarını vermek üzere tasarlanmıştır. Dersin kapsamında simülasyonda kullanılan istatiktik ve olasılık kavramları, kesikli olaylı simülasyon modellerinin tasarımı, simülasyon modellerinin programlaması, girdi modelleme, rassal sayı yaratma ve çıktı analizleri konusuları ele alınır. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; I. Simülasyon modellemenin temel prensiplerinin anlaşılması. II. Bir sistem modellenirken uygun performans ölçütlerinin tanımlanması ve kullanılması. III. Kesikli olaylı simülasyon modellerinin akış şemaları ve olay listeleri gibi temel kavramlarının anlaşılması. IV. Performans ölçüm verilerinin toplanması ve yönetilmesi. V. ARENA kullanarak simülasyon modellerinin uygulanması. VI. Kritik araştırma veya endüstriyel kavramları ele alan simülasyon modellerinin geliştirilmesi. VII. Bilgisayarlı simülasyon kullanılarak karmaşık sistemlerin nasıl modelleneceğinin ve benzer karar problemlerinin nasıl çözüleceğinin anlaşılması. VIII. Bir simülasyon projesinin baştan sona uygulanması. |
Dersin İçeriği
| 1. Hafta: Simülasyon modellemesine giriş 2. Hafta: Simulasyonun Temelleri 3. Hafta: Elle Simülasyon 4. Hafta: Simülasyon modellemesi 5. Hafta: Simülasyon modellemesi 6. Hafta: Simülasyon modellemesi 7. Hafta: Simülasyon modellemesi 8. Hafta: Ara sınav 9. Hafta: Olasılık 10. Hafta: Girdi modelleme 11. Hafta: Girdi modelleme 12. Hafta: Rassal sayı yaratma 13. Hafta: Çıktı modelleme 14. Hafta: Çıktı modelleme 15. Hafta: Özet ve Sonuçlar |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Simülasyon Modellemesine Giriş | |
| 1) | Girdi Modelleme | |
| 2) | Simülasyonun Temelleri | |
| 3) | Elle Simülasyon | |
| 4) | Simülasyon Modellemesi | |
| 5) | Simülasyon Modellemesi | |
| 6) | Simülasyon Modellemesi | |
| 7) | Simülasyon Modellemesi | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Olasılık Kavramları | |
| 10) | Girdi Modelleme | |
| 11) | Girdi Modelleme | |
| 12) | Rassal Sayı Yaratma | |
| 13) | Çıktı Modelleme | |
| 14) | Çıktı Modelleme | |
| 15) | Özet ve Sonuçlar |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | W. D. Kelton, R. P. Sadowski, D. T. Sturrock, Simulation with Arena-5th Edition, McGraw-Hill, 2011. J. Banks, J. S. Carson II, B. L. Nelson, D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 5th Edition, Prentice Hall, 2010. |
| Diğer Kaynaklar: | NA |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Küçük Sınavlar | 2 | % 10 |
| Ödev | 4 | % 10 |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 20 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 12 | 36 |
| Proje | 4 | 25 |
| Ödevler | 4 | 40 |
| Küçük Sınavlar | 2 | 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 |
| Final | 2 | 27 |
| Toplam İş Yükü | 192 | |
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Süreç odaklılık ve analitik düşünce | |
| 2) | yönetimsel düşünce ve teknik altyapı | |
| 3) | Yöneylem araştırması metodları hakkında teorik bilgi sahibi olma. | |
| 4) | Yöneylem araştırmasının uygulamaları hakkında farkındalık | |
| 5) | Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli modern teknik, araç ve bilişim teknolojilerini seçme ve etkin olarak kullanma becerisine sahip olabilmek | |
| 6) | Mühendislik problemleri için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama ve sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisine sahip olabilmek | |
| 7) | Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı, ve görsel yöntemler kullanarak etkin iletişim kurma becerisine sahip olabilmek | |
| 8) | Girişimcilik, Sürdürülebilirlilik ve Yenilikçilik hakkında farkındalık sahibi olabilmek | |
| 9) | Disiplin içi veya çok disiplinli takımlarda liderlik yapmak, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirmek, bireysel çalışabilmek ve sorumluluk almak | |
| 10) | Mesleki ve Etik sorumluluk bilincine sahip olabilmek | |
| 11) | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincine ulaşabilmek | |
| 12) | Mühendislik çözümlerinin ekonomik ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık sahibi olabilmek | |
| 13) | Yönetimsel problemleri çözerken ekonomik, sosyal ve çevresel faktörleri gözönüne alabilme |