İŞLETME
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
ECO2061	İstatistik	Bahar	3	0	3	6

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	İngilizce
Dersin Türü:
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi EMİNE ZEREN TAŞPINAR
Dersi Veren(ler):	Doç. Dr. DEREN ÜNALMIŞ Dr. Öğr. Üyesi EMİNE ZEREN TAŞPINAR Dr. Öğr. Üyesi BAHAR KÖSEOĞLU Dr. Öğr. Üyesi AYSE ERTUĞRUL BAYKAN
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	İstatistik, günlük hayatınızda ve/veya profesyonel hayatınızda sıklıkla karşılaştığınız verileri okumak, yorumlamak ve bunlarla oynamakla ilgilidir. Bu ders, verilerle başa çıkmak için gerekli olan temel istatistiksel araçlarla tanışmanızı sağlamayı amaçlamaktadır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
• verileri sınıflandırabilecek, okuyabilecek ve yorumlayabilecek,
• Excel kullanarak tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilecek ve görselleştirebilecek ve bu özet ölçümleri yorumlayabilecek,
• olasılığın temellerini anlayabilecek,
• rastgele değişkenleri ve bu rastgele değişkenlerin olasılık dağılımının temellerini tanımlayabilecek,
• olasılık ve olasılık dağılım fonksiyonlarıyla ilgili Excel araçlarını kullanabilecek.

Dersin İçeriği

Giriş ve Veri toplama
Verinin tablo ve grafik ile sunumu (Kategorik Verinin Düzenlenmesi)
Verinin tablo ve grafik ile sunumu (Frekans dağılımı)
Verinin tablo ve grafik ile sunumu (Numerik Verinin Düzenlenmesi)
Sayısal Tanımlayıcı Ölçütler (Merkezi Eğilim Ölçütleri)
Sayısal Tanımlayıcı Ölçütler (Varyasyon Ölçütleri)
Sayısal Tanımlayıcı Ölçütler (Z-değeri ve Dağılımın Şekli)
Temel Olasılık (Kavramlar)
Temel Olasılık (Kavramlar, Basit ve Ortak Olasılık)
Temel Olasılık (Koşullu Olasılık)
Kesikli Olasılık Dağılımları (Temel Kavramlar ve Beklenen Değer)
Kesikli Olasılık Dağılımları (Binom ve Possion Dağılımı)
Sürekli Olasılık Dağılımları (Normal Dağılım)
Sürekli Olasılık Dağılımları (Uniform ve Üstel Dağılım)

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Giriş
2)	Verinin Tanımlanması için Grafik Kullanımı	İstatistiklerin temel kavramları, verileri tanımlamak için grafik ve tabloların kullanımı. • Değişken türleri ve ölçüm seviyeleri • Veri kaynakları • Kategorik verileri düzenleme ve tanımlama • Sayısal verileri düzenleme ve tanımlama • İki sayısal değişkeni görselleştirme: Zaman serisi grafiği
3)	Verinin Tanımlanması için Sayısal Ölçütlerin Kullanılması	• Merkezi Eğilim Ölçüsü • Varyasyon Ölçüsü • Şekil Ölçüsü • Aşırı uç değerlerin bulunması: Z-puanı
4)	Verinin tanımlanması için Sayısal Ölçütlerin Kullanılması	Ampirik kural Çebyshev kuralı Kovaryans
5)	Şans Unsurları: Olasılık Yöntemleri	Kavramlar ve tanımlar Olasılığı değerlendirmede yaklaşımlar 1. Klasik olasılık: Permütasyonlar, Kombinasyonlar 2. Göreceli frekans olasılığı
6)	Şans Unsurları: Olasılık Yöntemleri	Olasılık kuralları Olasılık tablosu (İki yönlü/Ortak Olasılık tablosu) Koşullu olasılık Ağaç diyagramı ve Venn diyagramı
7)	Şans Unsurları: Olasılık Yöntemleri	Bayes Teoremi
8)	Vize Sınavı
9)	Ayrık Olasılık Dağılımları	Rassal Değişkenler (RV) Olasılık Dağılım Fonksiyonu Ayrık RV'nin Özet Ölçümleri Ayrık RV'nin Fonksiyonları
10)	Ayrık Olasılık Dağılımları	Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Hipergeometrik Dağılımı
11)	Sürekli Olasılık Dağılımları	Sürekli RV CDF, PDF Alan Olarak Olasılık Sürekli RV'nin Beklentileri ve Doğrusal Fonksiyonları
12)	Sürekli Olasılık Dağılımları	Tekdüze Dağılım, Normal ve Standart Normal Dağılım
13)	Sürekli Olasılık Dağılımları	Üstel Dağılım
14)	Ortak Dağıtımlar Ders Tekrarı	Ortak Dağıtılmış Ayrık ve Sürekli Rassal Değişken

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson and Betty Thorne, 9th Edition, Pearson. (NCT)
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	7	98
Küçük Sınavlar	3	2	6
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Sorun tespit etmek ve doğru soruları sorabilmek	5
2)	Problem çözme becerisine sahip olmak ve bunun için gerekli analitik yaklaşımları geliştirebilmek	5
3)	Teorik yaklaşımları ve karşı argümanları tüm detayları ile kavramak	1
4)	Yaşam boyu öğrenme farkındalığını kazanmak ve lisans üstü eğitime başlayacak yeterliliğe sahip olmak	5
5)	Proje planlamasında teorik kavramları uygulayabilmek	2
6)	Farklılıkları kabul ederek etkin iletişim kurabilmek ve uyumlu takım çalışması yürütmek
7)	İş ortamında verimlilik oranını arttırmak	4
8)	Belirsizlik karşısında yenilikçi ve yaratıcı çözüm üretmek	3
9)	İş hayatında mevcut fırsat ve tehditleri anlamaya yönelik araştırma yaparak bilgi toplayabilmek	5
10)	Küreselleşmenin iş ve toplum hayatının üzerindeki etkileri bilerek karar almak
11)	Dijital çağın yetkinliklerine sahip olmak, gerekli teknolojiyi kullanabilmek	5
12)	En az bir yabancı dili akademik ve günlük iletişimde kullanabilmek	3
13)	Yönetici nitelik ve yetkinliklerine sahip olmak	3
14)	İş hayatındaki faaliyetlerinin hukuksal ve etik sonuçlarını bilerek karar almak	3
15)	İş ve akademik hayatta herhangi bir konuyu eleştirel ele alarak düşüncelerini ifade edebilmek	4