IF3211 Financial Econometrics and Quantitative AnalysisBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar ULUSLARARASI FİNANSÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal YeterliliklerBologna Komisyonu
ULUSLARARASI FİNANS
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
IF3211 Finansal Ekonometri ve Nicel Analiz Güz 3 0 3 6

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: English
Dersin Türü: Must Course
Dersin Seviyesi: LİSANS
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi BAHAR KÖSEOĞLU
Opsiyonel Program Bileşenleri: Mevcut değil
Dersin Amacı: Bu dersin amacı temel regresyon analizlerinin öğretilerek öğrencilere uygulamalı finansal çalışmalarda kullanabilecekleri gerekli teknikleri teorik ve pratik düzeyde öğretmektir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Veri çeşitleri nelerdir ve finansal getiri hesapları nasıl yapılır
2. Eviews programının çalışma prensipleri nelerdir ve veri yükleme nasıl yapılır
3.EKK yöntemi nedir. Parametlerin ve standard hatalar nasıl hesaplanır
4. İyi bir tahmincinin özellikleri nelerdir.
5. Eviws programı ile regresyon analizleri ve hipotez testleri nasıl yapılır
6.Çoklu regresyon analizi nasıl yapılır, özellikleri nelerdir.
7. Eviews programı ile çoklu regresyon analizleri nasıl yapılır
8. Çokludoğrusallık, Değişen varyans ve Otokorelasyon nedir, bu problmeler nasıl tespit edilir, sonuçları nelerdir ve bu problemelere karşı nasıl önlemler alınabilir.

Dersin İçeriği

Veri çeşitleri, Eviews programı, EKK yöntemi, regresyon analizleri,

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Veri çeşitleri, finasal getiri
2) Basit regresyon
3) Basit regresyon
4) Eviews ile basit regresyon
5) Klasik lineer regresyon modellerinin varsayımları
6) EKK tahmincilerinin özellikleri
7) Standart hata, güven aralığı ve hipotez testi
8) Çoklu regresyon modelleri
9) Eviews ile çoklu regresyon modelleri, F test, R kare
10) Çokludoğrusallık
11) Değişken varyans
12) Otokorelasyon
13) MA, AR ve ARMA süreçler
14) Dönem tekrarı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Introductory Econometrics for Finance,2 nd. Ed., Chris Brooks, Cambridge University Press
Diğer Kaynaklar: Mevcut değil

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Ödev 1 % 15
Ara Sınavlar 1 % 35
Final 1 % 50
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 50
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 2 28
Ödevler 1 10 10
Ara Sınavlar 1 25 25
Final 1 35 35
Toplam İş Yükü 140

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Sorun tespit etmek ve doğru soruları sorabilmek 3
2) Finansal sorunlara yönelik analitik yaklaşımlar geliştirme ve problem çözme kabiliyetine sahip olmak 5
3) Teorik yaklaşımları ve karşı argumanları tüm detayları ile kavramak 4
4) Finans alanında lisans üstü eğitime başlayacak yeterliliğe ve yaşam boyu öğrenme farkındalığına sahip olmak 5
5) Finansın teorik ilkelerini iş yaşamının gerçekliklerine uygulayabilmek 4
6) Uluslararası finansal piyasaların gereksinimlerinin anlayarak yönetimsel sorunlara yönelik çözüm geliştirmek 2
7) Karmaşık durumlar karşısında yenilikçi ve yaratıcı düşünceler geliştirebilmek 3
8) Küreselleşmenin iş ve toplum hayatının üzerindeki etkilerini bilerek hem yerel hem uluslararası boyutta karar alabilmek 1
9) Dijital çağın yetkinliklerine sahip olmak, gerekli finansal uygulamaları kullanabilmek 4
10) En az bir yabancı dili akademik ve günlük iletişimde kullanabilmek 4
11) İş etiğinin önemini kavramak, akademik dünya ve iş hayatındaki faaliyetlerinin hukuksal ve etik sonuçlarını bilerek karar almak 1
12) İş yaşamı ve akademik hayatta objektif olarak eleştiri geliştirmek ve özeleştiri yapacak perspektife sahip olmak 2