GEP0368 Emerging Technologies and The Future Of Humanity Bahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar YAZILIM MÜHENDİSLİĞİÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıBologna KomisyonuUlusal Yeterlilikler
YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
GEP0368 Yükselen Teknolojiler ve İnsanlığın Geleceği Güz
Bahar
3 0 3 5
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: İngilizce
Dersin Türü: GE-Elective
Dersin Seviyesi: LİSANS
Dersin Veriliş Şekli: E-Öğrenme
Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. LÜTFİ ARDA
Dersin Amacı: Bu ders, yeni teknolojilerin insanlığın geleceği üzerindeki etkisini ve gerçek/potansiyel sonuçlarını analiz etmeyi amaçlayan giriş niteliğinde bir mühendislik dersidir.
Bu dersin iki temel amacı vardır. Birincisi Yeni teknolojileri açık ve anlaşılır bir şekilde sunmak, İkincisi ise Yeni teknolojilerin insanlığın geleceği üzerinde verdiği katkıyı anlatmaktır. Bu amaçlara ulaşmak için Yeni teknolojilerin gelişimine yönelik metodolojiler açıklanmaktadır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
-3D yazıcı teknolojisinin sağladığı fırsatlar hakkında bilgi sahibi olmak.
-Sıfır emisyonlu hidrojen yakıt hücreli otomobil teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak
-Yeni nesil robot teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak
-Hisseden ve kaçınan insansız hava uçakları teknolojisi hakkında bilgi sahibi olmak.
-Geri dönüşümlü termoset plastikler halkkında bilgi sahibi olmak
-Hassas genetik mühendisliği teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak
-Yapay zeka gibi farklı teknolojilerin sağladığı zorluklar ve fırsatlar hakkında temel bilgiye sahip olmak
-Nöromorfik teknolojisi hakkında bilgi sahibi olmak
-Dijital gen teknolojisi hakkında bilgi sahibi olmak

Dersin İçeriği

3B yazıcı teknolojisi, sıfır emisyonlu hidrojen yakıt hücreli otomobiller teknolojisi,
yeni nesil robot teknolojisi, yeni yapay zeka teknolojisi dijital gen teknolojisi.

Derste kullanılan öğretim yöntem ve teknikleri: anlatım, örnek inceleme, grup çalışması, teknoloji destekli öğrenme ve diğer araçlardır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Yükselen teknolojiler ve insanlığın geleceğine giriş
2) 3B yazıcı teknolojisi
3) Sıfır emisyonlu hidrojen yakıt hücreli otomobiller teknolojisi
4) Yeni nesil robot teknolojisi
5) Geri dönüşümlü termoset plastikler Teknolojisi
6) Hisseden ve kaçınan insansız hava uçakları teknolojisi
7) Yeni yapay zeka teknolojisi
8) Ara sınav
9) Nöromorfik teknolojisi
10) Dijital gen teknolojisi
11) Sunum-1
12) Sunum-2
14) Sunum-4

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:
Diğer Kaynaklar: 1-3 Boyutlu yazıcılar ve kullanım alanları, ETU Sentez Iktisadi ve Idari Bilimler Dergisi Erzurum Teknik Universitesi · March 2021
2-Acar C. & Dinçer İ. (2019). Review and evaluation of hydrogen production options for better environment, Journal of Cleaner Production, 218(1), 835-849.
3-A Review on Robotics Technology International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ISSN: 2278-0181 Published by, www.ijert.org ICADEMS - 2017 Conference Proceedings
4-Review of Some Applications of Unmanned Aerial Vehicles
Technology in the Resource-Rich Country
5- A Review on the Potential and Limitations of RecyclableThermosets for Structural Applications POLYMER REVIEWS2020, VOL. 60, NO. 2, 359–388https://doi.org/10.1080/15583724.2019.1673406
6- A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010to2020, Hindawi Complexity Volume 2021, Article ID 8812542, 18 pages https://doi.org/10.1155/2021/8812542
7- 2022road map on neuromorphic computing and engineering, Neuromorph.Comput.Eng.2(2022)022501,
8- Digital Technologies: Advancing Individualized Treatments through Gene and Cell Therapies, Pharmacogenetics, and Disease Detection and Diagnostics, Biomedicines. 2022 Oct; 10(10): 2445.
Published online 2022 Sep 30. doi: 10.3390/biomedicines10102445
9- The genome editing revolution: review, Journal of Genetic Engineering and Biotechnology, 18, Article number: 68 (2020)

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Sunum 1 % 30
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışması 13 4 52
Sunum / Seminer 1 20 20
Ara Sınavlar 1 2 2
Final 1 2 2
Toplam İş Yükü 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Karmaşık mühendislik problemlerine yönelik yazılım proje, süreç ve ürünlerine ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek.
2) Karmaşık mühendislik problemlerinde yazılım mimarisi, bileşenleri, ara yüzleri ve sisteme ait diğer alt bileşenleri tasarlayabilmek.
3) Kodlama, doğrulama, sınama ve hata ayıklama konularını da içerecek şekilde karmaşık yazılım sistemleri geliştirebilmek.
4) Karmaşık mühendislik problemlerinde yazılımı, programın davranışlarını beklenen sonuçlara göre sınayarak doğrulayabilmek.
5) Karmaşık yazılım sistemlerinin çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek.
6) Karmaşık yazılım sistemlerinde yapılan değişiklikleri izleyebilmek ve kontrol edebilmek, entegrasyonunu sağlayabilmek, yeni sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek ve riskleri yönetebilmek.
7) Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda görev alarak karmaşık yazılım sistemleri yaşam süreçlerini tanımlayabilmek, değerlendirebilmek, ölçebilmek, yönetebilmek ve uygulayabilmek.
8) Karmaşık mühendislik problemlerinde gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında yazılım gereksinimlerini toplama, yazılımı tasarlama, geliştirme, sınama, bakımını yapma konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri kullanabilmek.
9) Temel kalite metrikler tanımlayabilmek, yazılım yaşam döngüsü süreçlerini uygulayabilmek, yazılım kalitesini ölçebilmek, kalite model karakteristiklerini tanımlayabilmek, standartları uygulayabilmek ve bunları karmaşık yazılım sistemlerini analiz etmekte, tasarlamakta, geliştirmekte, doğrulamakta ve sınamakta kullanabilmek.
10) Yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara sahip olan matematik, fen bilimleri, bilgisayar mühendisliği, endüstri mühendisliği, sistem mühendisliği, ekonomi, yönetim ve sürdürülebilir kalkınma gibi diğer disiplinler hakkında teknik bilgi kazanabilmek ve bunlar aracılığıyla yenilikçi fikirleri karmaşık mühendislik problemlerinde ve girişimcilik faaliyetlerinde kullanabilmek. 4
11) Yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek ve bunları yazılım mühendisliğinde uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak, meslek hayatı boyunca gerekli teknik becerileri öğrenip başarıyla uygulayabilmek. 3
12) Yabancı dil ve Türkçe kullanarak etkin rapor yazabilmek ve yazılı raporları anlayabilmek, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmek, etkin sunum yapabilmek, açık ve anlaşılır talimat verebilmek ve alabilmek.
13) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları ile mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları hakkında bilgi sahibi olmak. 3