BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNETİMİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| BDA5012 | Büyük Veride Bulut Hesaplaması | Güz | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi SERKAN AYVAZ |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı Bulut Bilişimin temel kavramlarını ve nasıl Büyük Veri uygulamalarında kullanılabileceğini öğrenciye kazandırmaktır. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1) Güncel bulut teknolojilerinin anlar (Sanal Sunucular, SAAS,IAAS, Bulut Temelli Ağlar, Bulut Temelli Veri Tabanları) 2) Bulut Bilişim Sistemlerini nasıl kullanacaklarını ve üzerine ürün geliştireceklerini öğrenir 3) Bulut Bilişim Teknolojilerini kullanarak problemleri analiz etme ve çözümler üretme ve bu çözümleri Büyük Veri ile entegre etmenin yolunu öğrenir. |
Dersin İçeriği
| Bu dersin içeriğinde Bulut Bilişim ve onunla ilişkili teknolojilerin (Sanal Sunucular, SAAS,IAAS, Bulut Temelli Ağlar, Bulut Temelli Veri Tabanları) öğrenilmesi ve kullanılması, Bulut Bilişim çözümlerini tanımlama,büyük veri altyapıları ile bağlantısını kurma, Bulut Bilişim çözümlerinin en iyi uygulamları ve büyük veri ile birleştirilmesi. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Dersin yapısı, kaynaklar, Bulut bilişim uygulamaları ve farklı senaryolar | |
| 2) | Sanal Sunucular ve Kode kütüphanesi, SDK ve IDE Araçları | |
| 3) | Sunucu Obje Modelleri ve Depolama Sistemleri ve Veritabanları için temel kavramlar | |
| 4) | Uyarı servisleri ve Kuyruk Servisleri | |
| 5) | Bulut güvenliğini anlamak ve bunları uygulamak | |
| 6) | Uygulama Geliştirme ve uygulama geliştirme en iyi deneyimleri | |
| 7) | Dağıtık Ortamlar | |
| 8) | Olay Temelli Ölçeklendirme | |
| 9) | Yığın İş Yapılarını Yönetmek | |
| 10) | Büyük Veri Dizayn Yapıları | |
| 11) | Vaka Çalışması 1 | |
| 12) | Vaka Çalışması 2 | |
| 13) | Proje Sunumları | |
| 14) | Proje sunumları |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Ders Notları, Referans Kaynaklar, Referans Kitaplar |
| Diğer Kaynaklar: | Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture,Thomas Erl,Prentice Hall Cloud Computing: Theory and Practice,Dan C. Marinescu, The Great Cloud Migration: Your Roadmap to Cloud Computing, Big Data and Linked Data ,Michael C. Daconta |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 30 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 70 | |
| Toplam | % 100 | |
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |