SEN5999 ProjeBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNETİMİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıBologna KomisyonuUlusal Yeterlilikler
BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNETİMİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
SEN5999 Proje Güz 0 0 0 16

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: English
Dersin Türü: Must Course
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. ADEM KARAHOCA
Opsiyonel Program Bileşenleri: Yok
Dersin Amacı: Bu dersin amacı öğrencileri ileri teknolojiler yardımıyla sektör rekabetine hazırlamak, öğrencilerin modern bilgi teknolojileri problemlerine yönelik tecrübe kazanmalarını ve çözüm bulma stratejileri geliştirmelerini sağlamak, sektör projelerine araştırmacı bir tutumla yaklaşarak farkındalık yaratabilmelerine ortam hazırlamaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Bilgi sistemlerindeki şu anda ve yeni ortaya çıkan konseptler hakkında bilgi edinir
2. Son teknolojileri gerçek hayat sorunlarına uygular
3. Takım içinde çalışma ve ürün odaklı çalışma yeteneklerini geliştirir
4. Proje araştırması süresince makaleler, tezler, prototip sistemler gibi eserleri program doğrultusunda bilgi odaklı tümleştirir

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğinde çeşitli kaynak taramaları, makale analizleri ve metodolojiler, değerlendirme, raporlama ve sunumlar bulunmaktadır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Kaynak Taraması
2) Makale analizi ve metoloji
3) Değerlendirme
4) Raporlama ve Sunum I
5) Kaynak Taraması
6) Makale analizi
7) Değerlendirme
8) Raporlama ve Sunum II
9) Kaynak Taraması
10) Makale analizi
11) Değerlendirme
12) Kaynak Taraması
13) Makale analizi
14) Raporlama ve Sunum III

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Will be given weekly throughout the course.
Diğer Kaynaklar: Yok

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Sunum 1 % 50
Projeler 1 % 50
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 50
Toplam % 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Bilimsel literatürü takip eder, eleştirel biçimde analiz eder ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır. 5
2) Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi ile ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve yönetir. 5
3) Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi ile ilgili çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir. 5
4) Yaptığı araştırma ve projelerin sonuçlarını akademik standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar. 5
5) Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi alanıyla ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırma yapar, özgün düşünce geliştirir ve bu bilgileri uygulamaya aktarır. 5
6) Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi alanına özgü ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri etkin bir biçimde  kullanır. 5
7) Mesleki, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder; mühendislik uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır. 5