ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, DOKTORA)
Doktora	TYYÇ: 8. Düzey	QF-EHEA: 3. Düzey	EQF-LLL: 8. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
INE5126	Sistem Simulasyonu	Bahar Güz	3	0	3	12

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	İngilizce
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Bu ders endüstri mühendisliği öğrencilerine kuyruk teorisi ve kesikli olaylı simülasyonun temel kavramlarını vermek üzere tasarlanmıştır. Dersin kapsamında simülasyonda kullanılan istatiktik ve olasılık kavramları, kesikli olaylı simülasyon modellerinin tasarımı, simülasyon modellerinin programlaması, girdi modelleme, rassal sayı yaratma ve çıktı analizleri konusuları ele alınır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
I. Simülasyon modellemenin temel prensiplerinin anlaşılması.
II. Bir sistem modellenirken uygun performans ölçütlerinin tanımlanması ve kullanılması.
III. Kesikli olaylı simülasyon modellerinin akış şemaları ve olay listeleri gibi temel kavramlarının anlaşılması.
IV. Performans ölçüm verilerinin toplanması ve yönetilmesi.
V. ARENA kullanarak simülasyon modellerinin uygulanması.
VI. Kritik araştırma veya endüstriyel kavramları ele alan simülasyon modellerinin geliştirilmesi.
VII. Bilgisayarlı simülasyon kullanılarak karmaşık sistemlerin nasıl modelleneceğinin ve benzer karar problemlerinin nasıl çözüleceğinin anlaşılması.
VIII. Bir simülasyon projesinin baştan sona uygulanması.

Dersin İçeriği

1. Hafta: Simülasyon modellemesine giriş
2. Hafta: Simulasyonun Temelleri
3. Hafta: Elle Simülasyon
4. Hafta: Simülasyon modellemesi
5. Hafta: Simülasyon modellemesi
6. Hafta: Simülasyon modellemesi
7. Hafta: Simülasyon modellemesi
8. Hafta: Ara sınav
9. Hafta: Olasılık
10. Hafta: Girdi modelleme
11. Hafta: Girdi modelleme
12. Hafta: Rassal sayı yaratma
13. Hafta: Çıktı modelleme
14. Hafta: Çıktı modelleme
15. Hafta: Özet ve Sonuçlar

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Simülasyon Modellemesine Giriş
1)	Girdi Modelleme
2)	Simülasyonun Temelleri
3)	Elle Simülasyon
4)	Simülasyon Modellemesi
5)	Simülasyon Modellemesi
6)	Simülasyon Modellemesi
7)	Simülasyon Modellemesi
8)	Ara Sınav
9)	Olasılık Kavramları
10)	Girdi Modelleme
11)	Girdi Modelleme
12)	Rassal Sayı Yaratma
13)	Çıktı Modelleme
14)	Çıktı Modelleme
15)	Özet ve Sonuçlar

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	W. D. Kelton, R. P. Sadowski, D. T. Sturrock, Simulation with Arena-5th Edition, McGraw-Hill, 2011. J. Banks, J. S. Carson II, B. L. Nelson, D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 5th Edition, Prentice Hall, 2010.
Diğer Kaynaklar:	NA

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Küçük Sınavlar	2	% 10
Ödev	4	% 10
Projeler	1	% 20
Ara Sınavlar	1	% 20
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Saati	14	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	12	36
Proje	4	25
Ödevler	4	40
Küçük Sınavlar	2	20
Ara Sınavlar	1	2
Final	2	27
Toplam İş Yükü		192

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Bilimsel literatürü takip eder, eleştirel biçimde analiz eder ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır.
2)	Program alanıyla ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve yönetir.
3)	Program alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.
4)	Yaptığı araştırma ve projelerin sonuçlarını akademik standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar.
5)	Alanıyla ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırma yapar, özgün düşünce geliştirir ve bu bilgileri uygulamaya aktarır.
6)	Program alanına özgü ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri etkin bir biçimde kullanır.
7)	Mesleki, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder; mühendislik uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır.