BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNETİMİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| CMP5103 | Yapay Zeka | Güz | 3 | 0 | 3 | 8 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | İngilizce |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi TEVFİK AYTEKİN |
| Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. NAFİZ ARICA |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Bu dersin amacı öğrencilerin sezgisel arama teknikleri, bilgi temsili, planlama, akıl yürütme ve öğrenme gibi yapay zeka tekniklerini değişik problemleri çözmek için kullanabilmesini sağlamaktır. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; I. Uygun arama tekniklerini kullanarak problem çözebilmek. II. Oyun oynamada alpha-beta budama ve minimax arama tekniklerini gerçekleştirebilmek. III. Modelleme için değişik mantıksal biçimleri kullanabilmekç IV. Verilen bir problemi çözmek için gözetimli öğrenme tekniklerini kullanabilmek. V. Verilen bir problemi çözmek için gözetimsiz öğrenme tekniklerini kullanabilmek. VI. Doğal dil işlemedeki temel teknikleri kullanabilmek. |
Dersin İçeriği
| giriş; bilgiye dayanmayan arama yöntemleri; sezgisel arama yöntemleri; rakipli ortamlarda arama; önermeler mantığı; yüklemler mantığı; gözetimli öğrenme teknikleri; gözetimsiz öğrenme teknikleri; doğal dil işleme. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Giriş | |
| 2) | Bilgiye Dayanmayan Arama Teknikleri | |
| 3) | Bilgiye Dayanmayan Arama Teknikleri | |
| 4) | Sezgisel Arama Teknikleri | |
| 5) | Sezgisel Arama Teknikleri | |
| 6) | Rakipli Ortamlarda Arama | |
| 7) | Önermeler Mantığı | |
| 8) | Yüklemler Mantığı | |
| 9) | Gözetimli Öğrenme Teknikleri | |
| 10) | Gözetimli Öğrenme Teknikleri | |
| 11) | Gözetimsiz Öğrenme Teknikleri | |
| 12) | Gözetimsiz Öğrenme Teknikleri | |
| 13) | Doğal Dil İşleme | |
| 14) | Doğal Dil İşleme | |
| 15) | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Russell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, (3rd edition), 2009. Giarratano, J.C., Riley, G.D., Expert Systems: Principles and Programming, (4th edition), 2004. |
| Diğer Kaynaklar: |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Sunum | 1 | % 10 |
| Projeler | 1 | % 50 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 10 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 90 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | 42 |
| Proje | 1 | 42 | 42 |
| Ödevler | 7 | 8 | 56 |
| Final | 1 | 12 | 12 |
| Toplam İş Yükü | 194 | ||
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |