BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, DOKTORA)


Program Tanımı

Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı, endüstrinin istediği yenilikçi ve teknolojiyi yakından takip eden üretken araştırmacılar yetiştirmeyi, ilgili teknik alanlarda bilime özgün katkılar yaparak Türkiye’nin ihtiyacı olan öğretim üyesi kadrosunun yetişmesine katkıda bulunmayı ve bilişim projelerinin analizi, planlanması ve yönetimi konularında uzmanlar yetiştirmeyi hedeflemektedir.

Kazanılan Derece

Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, DOKTORA) alanında LİSANS derecesi (Bachelor of Computer Engineering) almaya hak kazanmaktadırlar.

Kazanılan Derecenin Düzeyi

Bu program, LİSANSÜSTÜ seviyesinde öğrenim veren bir programdır.

Kabul Koşulları

Mühendislik ve ilgili dallarda lisans veya yüksek lisans diplomasına sahip olanlar doğrudan ya da bilimsel hazırlık derslerini tamamladıktan sonra doktora programına kayıt olabileceklerdir. Doktora programımıza başvuran adayların kabul edilebilmek için bir önceki eğitimlerinde genel not ortalamalarının en az 2.75 olması gerekir. Doktora programına başvurmak için ALES’ten sayısal puan türünden en az 60 almak veya GRE sayısal puan türünden en az 635 almak gerekmektedir. Doktora programına öğrenci kabulünde ÜDS veya KPDS’den en az 65 puan, TOEFL’ dan en az 213 (Bilgisayar Tabanlı) veya Üniversitelerarası Kurulca kabul edilen bir dil sınavından bu puanın eşdeğeri bir puan alınması zorunludur.

Kazanılan Derece Gereklilikleri ve Kurallar

Güncelleme çalışmaları devam etmektedir...

Önceki Öğrenmenin Tanınması

Güncelleme çalışmaları devam etmektedir...

Mezunların Mesleki Profili

Güncelleme çalışmaları devam etmektedir...

Bir Üst Dereceye Geçiş

Güncelleme çalışmaları devam etmektedir...

Program Kazanımları

1 İleri düzey Bilgisayar Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
2 Çok disiplinli ve disiplin-içi takımlarda etkin işbirliği yapabilmek.
3 İlgili akademik alanda bağımsız araştırma yürütebilmek için bilgisayar mühendisliği ve bilimi alanlarında teorik ve pratik bilgiye sahip olmak.
4 İleri düzey matematik, fen ve mühendislik bilgisi gerçek promlemler üzerinde uygulamak.
5 Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
6 Mühendislik alanındaki bilimsel araştırmaları yorumlayıp analiz etmek ve çalışma alanındaki bilgileri kullanmak
7 Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışma yeteneği kazanmak
8 Bilimsel bilgiye ulaşmak
9 Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
10 Araştırma bulgularını seminer ve konferanslarda savunabilmek
11 İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak.
12 Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek

Ders & Program Kazanımları Matrisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Program Kazanımları 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Dersler
CMP5123 Bilgisayar Ağları ve Mobil İletişim 4 4 5 4 4 5 4 4 5 4 3 4
CMP6138 Algoritma Analizi
CMP6160 Yapay Zekada İleri Konular 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 3
CMP6887 Seminer 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 3 3
CMP6888-1 Doktora Tezi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
CMP6888-2 Doktora Tezi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
CMP6888-3 Doktora Tezi 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4
CMP6888-4 Doktora Tezi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
CMP6902 Doktora Yeterlilik Sınavı 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Departmental Elective
BDA5011 Büyük Veri ve Analitik
CMP5103 Yapay Zeka
CMP5126 Görüntü ve Video İşleme
CMP5130 Makine Öğrenimi ve Örüntü Tanıma
CMP5133 Yapay Sinir Ağları
CMP5151 Yazılım Tasarım Modelleri
CMP5203 Yüksek Performanslı Bilgisayar Mimarisi
CMP5208 GPUs ile Paralel Hesaplama
CMP6008 Yönlendirilmiş Konular I
CYS5123 Web Uygulama Güvenliği: Bilgisayar Korsanlığı ve Savunma
CYS5178 Nüfuz Testi
ENM5203 İstatistik Veri Analizi ve Karar Alma
INE5206 Karar Analizi
INE5261 Çok Ölçütlü Karar Verme
SEN5104 İleri Sistem Analizi ve Tasarımı II
GE-Elective

Öğretim Programı

1. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6138 Algoritma Analizi 3 0 3 6
Departmental Elective 3 12
Departmental Elective 3 12
Toplam 30
2. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP5123 Bilgisayar Ağları ve Mobil İletişim 3 0 3 9
CMP6160 Yapay Zekada İleri Konular 3 0 3 9
Departmental Elective 3 12
Toplam 30
3. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6887 Seminer ☑ 0 0 0 6
Departmental Elective 3 12
Departmental Elective 3 12
Toplam 30
4. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6902 Doktora Yeterlilik Sınavı 0 0 0 30
Toplam 30
5. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6888-1 Doktora Tezi ☑ 0 0 0 30
Toplam 30
6. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6888-2 Doktora Tezi ☑ 0 0 0 30
Toplam 30
7. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6888-3 Doktora Tezi ☑ 0 0 0 30
Toplam 30
8. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP6888-4 Doktora Tezi ☑ 0 0 0 30
Toplam 30

Bölüm Başkanı (ya da Eşdeğeri)


BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, DOKTORA) - FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

Dr. Öğr. Üyesi TARKAN AYDIN
Program Koordinatörü

MÜHENDİSLİK ve DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
E-posta: tarkan.aydin@eng.bau.edu.tr
Telefon: +90 2123810318