YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
MAT3026	Olasılık ve İstatistik	Güz	3	0	3	6

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Must Course
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Öğ.Gör. NERMINE AHMED EL SISSI
Dersi Veren(ler):	Dr. Öğr. Üyesi MÜRÜVVET ASLI AYDIN
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Tek faktörlü deneylerde dizayn ve analiz: ANOVA (opsiyonel)
Dersin Amacı:	Olasılık ve istatistikteki başlıklar, temel olasılık ve istatistik araçlarının geliştirilmesine yol açan tanımlarıyla tanıtılmaktadır. Mühendislik problemlerini çözmek ve bilinçli kararlar vermek için bu araçları kullanmak üzerinde durulur.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Permütasyonları ve kombinasyonları kullanarak olasılık hesabı yapar;
2) Birleşim ve kesişim olasılığını hesaplar;
3) Bir elemanlar sisteminin güvenilirlik blok diyagramını belirler;
4) Koşullu olasılık kavramını anlar ve olasılık problemlerine uygular;
5) Olasılık dağılım fonksiyonlarını kullanarak olasılıkları hesaplar;
6) Beklenti değerlerini hesaplar;
7) Hipotez testini uygular;
8) Güven aralıklarını belirler.

Dersin İçeriği

Ders aşağıdaki konuları kapsayacaktır:
Sayma ve olasılık (hem teorik hem de deneysel tanımlar);
Olasılık kuralları (set teorisi dayalı); şartlı olasılık;
Rastgele değişken; olasılık kütle fonksiyonları ve yoğunluk fonksiyonları;
Beklenti değerleri; örnekleme teorisi (ortalama ve standart sapma); hipotez testi;
Güven aralıkları (popülasyon ortalaması, popülasyon standart sapması için).

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Derse giriş.
2)	Sayma ve olasılık.
3)	Olasılık Kuralları (kümeler, ek kurallar, bağımsızlık), Güvenilirlik Blok Şeması.
4)	Koşullu olasılık (bağımsızlık, Bayes teorisi).
5)	Rasgele değişken ve olasılık dağılımları (ayrık ve sürekli) \ gözden geçirmek.
6)	Beklenti değerleri: populasyon ortalaması.
7)	Beklenti değerleri: popülasyon standart sapması.
8)	Özel ayrık dağılımlar (Geometrik, Hipergeometrik, Binom, Poisson).
9)	Özel sürekli dağılımlar (Üstel, Weibull, Normal).
10)	Örnekleme (örneklenen ortalama ve standart sapma ve dağılımları) \ gözden geçirmek.
11)	Hipotez testi (ortalama ve standart sapma, t ve ki-kare dağılımları için p değerleri).
12)	Güven aralıkları I - örnek ortalamada ortalama, eşleştirme, standart hata için aralıklar.
13)	Güven aralıkları II - ortalama (iki popülasyon) için aralıklar
14)	Güven aralıkları III - standart sapma için aralıklar.

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Walpole, Ronald E., et al. "Probability & Statistics for Engineers & Scientists", Prentice Hall, 9th ed.
Diğer Kaynaklar:	Douglas C. Montgomery & George C. Runger. "Applied Statistics and Probability for Engineers”; (2011) Wiley. Devore, Jay.; "Probability & Statistics for Engineering and the Sciences". CengageBrain.com.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	2	% 60
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	7	98
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Karmaşık mühendislik problemlerine yönelik yazılım proje, süreç ve ürünlerine ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek.
2)	Karmaşık mühendislik problemlerinde yazılım mimarisi, bileşenleri, ara yüzleri ve sisteme ait diğer alt bileşenleri tasarlayabilmek.
3)	Kodlama, doğrulama, sınama ve hata ayıklama konularını da içerecek şekilde karmaşık yazılım sistemleri geliştirebilmek.	3
4)	Karmaşık mühendislik problemlerinde yazılımı, programın davranışlarını beklenen sonuçlara göre sınayarak doğrulayabilmek.	2
5)	Karmaşık yazılım sistemlerinin çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek.	3
6)	Karmaşık yazılım sistemlerinde yapılan değişiklikleri izleyebilmek ve kontrol edebilmek, entegrasyonunu sağlayabilmek, yeni sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek ve riskleri yönetebilmek.	2
7)	Disiplin içi ve disiplinler arası takımlarda görev alarak karmaşık yazılım sistemleri yaşam süreçlerini tanımlayabilmek, değerlendirebilmek, ölçebilmek, yönetebilmek ve uygulayabilmek.	3
8)	Karmaşık mühendislik problemlerinde gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında yazılım gereksinimlerini toplama, yazılımı tasarlama, geliştirme, sınama, bakımını yapma konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri kullanabilmek.	2
9)	Temel kalite metrikler tanımlayabilmek, yazılım yaşam döngüsü süreçlerini uygulayabilmek, yazılım kalitesini ölçebilmek, kalite model karakteristiklerini tanımlayabilmek, standartları uygulayabilmek ve bunları karmaşık yazılım sistemlerini analiz etmekte, tasarlamakta, geliştirmekte, doğrulamakta ve sınamakta kullanabilmek.	1
10)	Yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara sahip olan matematik, fen bilimleri, bilgisayar mühendisliği, endüstri mühendisliği, sistem mühendisliği, ekonomi, yönetim ve sürdürülebilir kalkınma gibi diğer disiplinler hakkında teknik bilgi kazanabilmek ve bunlar aracılığıyla yenilikçi fikirleri karmaşık mühendislik problemlerinde ve girişimcilik faaliyetlerinde kullanabilmek.	5
11)	Yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek ve bunları yazılım mühendisliğinde uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak, meslek hayatı boyunca gerekli teknik becerileri öğrenip başarıyla uygulayabilmek.
12)	Yabancı dil ve Türkçe kullanarak etkin rapor yazabilmek ve yazılı raporları anlayabilmek, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmek, etkin sunum yapabilmek, açık ve anlaşılır talimat verebilmek ve alabilmek.
13)	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları ile mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları hakkında bilgi sahibi olmak.