| Öğretim Dili: |
English |
| Dersin Türü: |
Must Course |
| Dersin Seviyesi: |
LİSANS
|
| Dersin Veriliş Şekli: |
Yüz yüze
|
| Dersin Koordinatörü: |
Prof. Dr. SABRİ TANKUT ATAN |
| Dersi Veren(ler): |
Doç. Dr. ETHEM ÇANAKOĞLU
Dr. Öğr. Üyesi ESRA ADIYEKE
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri: |
Yok |
| Dersin Amacı: |
Bu ders, mühendislik istatistiğinin temelleri olan rassal örnekleme, data analizi, örneklem dağılım teorisi, tahmin yapma, güven aralıkları, hipotez testleri, regresyon ve korelasyon analizleri konularını öğrencilere vermek üzere tasarlanmıştır. Derste istatistiğe özgü yazılım paketleriyle uygulamalar da yapılır. Derste kullanılan öğretim yöntem ve teknikleri şu şekildedir: proje, teknoloji destekli öğrenme, bireysel çalışma, grup çalışması, anlatım, okuma, uygulama, problem çözme, tartışma. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
İstatistiğe giriş. |
|
| 2) |
Populasyon ve örneklem, örneklem ortalaması ve varyansı |
|
| 3) |
Gövde ve yaprak diyagramı, histogram, kutu grafiği, normal olasılık grafiği |
|
| 4) |
Örneklem dağılımları ve parametrelerin nokta tahmini |
|
| 5) |
Örneklem dağılımları ve parametrelerin nokta tahmini |
|
| 6) |
Bir örneklem için istatistiksel aralıklar |
|
| 7) |
Bir örneklem için istatistiksel aralıklar |
|
| 8) |
Bir örneklem için hipotez testleri |
|
| 9) |
Arasınav |
|
| 10) |
İki örneklem için istatistiksel çıkarım |
|
| 11) |
İki örneklem için istatistiksel çıkarım |
|
| 12) |
Basit doğrusal regression |
|
| 13) |
Basit doğrusal regresyon |
|
| 14) |
Nonparametric testler |
|
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik, fen bilimleri ve İşletme mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
5 |
| 2) |
Karmaşık işletme mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
4 |
| 3) |
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında ve istenen gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
|
| 4) |
İşletme Mühendisliğinde karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir biçimde kullanma becerisi. |
3 |
| 5) |
İşletme Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
5 |
| 6) |
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışma becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
|
| 7) |
İngilizce ve Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, yönetim ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
|
| 8) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme ve bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileme becerisi. |
|
| 9) |
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
|
| 10) |
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
|
| 11) |
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
|
| 12) |
Etkin ve verimli yönetme ve/veya liderlik becerisi. |
|
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
