YZM5550 İş ZekasıBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (TÜRKÇE, TEZSİZ)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal Yeterlilikler
BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (TÜRKÇE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
YZM5550 İş Zekası Güz
Bahar
3 0 3 12
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Türkçe
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. MEHMET ALPER TUNGA
Dersi Veren(ler): Dr. Öğr. Üyesi SERKAN AYVAZ
Opsiyonel Program Bileşenleri: Yok.
Dersin Amacı: Katılımcılar İş Zekâsı'nın temel kullanım alanlarını öğrenecek, veri madenciliği yöntemlerinin iş zekâsına katkılarını görecek, açık kaynak kodlu ve ticari iş zekâsı çözümleri ile tanışacak ve uygulama geliştireceklerdir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. İş zekâsı kavramlarını açıklar
2. Raporlama araçlarını kullanır
3. Veri madenciliğinin sağladığı katkıları tanımlar
4. Temel ETL araçlarının kullanır

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğinde iş zekâsına giriş, veritabanı yönetim sistemleri, veri ambarı modelleri ve mimarileri, veri ambarlarında datamart’lar, veri madenciliği – 0 (önişleme), veri madenciliği – 1 (Metodoloji ve güdümlü algoritmalar), veri madenciliği – 2 (Güdümlü algoritmalar devam), veri madenciliği – 3 (Güdümlü olmayan algoritmalar) bulunmaktadır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) İş zekâsına giriş
2) Veritabanı yönetim sistemleri – 1
3) Veritabanı yönetim sistemleri – 2
4) Veri ambarı modelleri ve mimarileri – uygulama
5) Veri ambarlarında Datamart’lar
6) Veri madenciliği – 0 (önişleme)
7) Veri madenciliği – 0 (önişleme)+ Ara sınav
8) Veri madenciliği – 1 (Metodoloji ve güdümlü algoritmalar)
9) Veri madenciliği – 2 (Güdümlü algoritmalar devam)
10) Veri madenciliği – 3 (Güdümlü olmayan algoritmalar)
11) Proje sunumları – 1
12) Proje sunumları – 2
13) Proje sunumları – 3
14) Genel değerlendirme ve kapanış

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Will be given weekly.
Diğer Kaynaklar: Yok - None.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 14 % 5
Ödev 5 % 15
Projeler 3 % 20
Ara Sınavlar 1 % 20
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Uygulama 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 3 42
Ara Sınavlar 1 22 22
Final 1 41 41
Toplam İş Yükü 189

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı