REKLAMCILIK
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
COM1616	Yapay Zeka ve İstem Tekniklerine Giriş	Bahar	2	2	3	5

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Must Course
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Arş.Gör. EREN DEMİRKIRAN
Dersi Veren(ler):	Öğ.Gör. CAN BÜYÜKALKAN Arş.Gör. EREN DEMİRKIRAN
Dersin Amacı:	Bu dersin amacı, öğrencilere iletişim, etkileşim ve yapay zeka teknolojileri ile geliştirme uygulamalarına odaklanarak, kapsamlı bir şekilde hızlı tasarım ve mühendislik anlayışı sağlamaktır. Ders, Hızlı Tasarımın Temelleri, İleri Hızlı Teknikler ve İş Akışı Otomasyonu olmak üzere üç modüle ayrılmıştır. Dersin sonunda, öğrenciler çeşitli bağlamlarda etkili hızlı tasarımlar tasarlama ve uygulama konusunda yetenekli olacaklar.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Yapay Zekanın evrimini ve iletişimdeki mevcut uygulamalarını anlar.
2) Temel ve ileri düzeyde hızlı tasarım tekniklerinde uzmanlaşır.
3) İstem mühendisliği becerilerini Pazarlama, Reklamcılık, Halkla İlişkiler ve Kriz İletişimi, iletişim tasarımı, yeni medya gibi gerçek dünya senaryolarına uygulayabilir.
4) Yapay Zeka etkileşimini artırmak için çeşitli dijital platformları ve uygulamaları kullanabilir.
5) İleri seviye istem tekniklerini kullanarak karmaşık kullanım durumlarını analiz edebilir.
6) İletişim süreçlerinde iş akışı otomasyonunu uygulayabilir.
7) Yapay Zeka uygulamalarına özgü eleştirel düşünme, problem çözme ve sistem düşünme becerilerini geliştirebilir.
8) Yapay Zeka ve iletişimdeki etik düşünceleri anlayabilir.

Dersin İçeriği

AI'ya Giriş: AI'nın temelleri, tarihçesi, türleri ve kullanım alanları
Prompt Mühendisliğine Giriş: Prompt nedir, neden önemlidir, iyi bir prompt'un özellikleri
Temel Prompt Teknikleri: Sıfır atış öğrenme, az atış öğrenme, anahtar kelime tabanlı prompt'lar
İleri Düzey Prompt Teknikleri: Zincirleme düşünme, rol oynama, örnekleme
Metin Tabanlı AI Araçları ile Uygulama: ChatGPT, Bard gibi araçlarla pratik alıştırmalar
Görsel Tabanlı AI Araçları ile Uygulama: Midjourney, DALL-E 2 gibi araçlarla pratik alıştırmalar
Prompt Optimizasyonu: Prompt'ları iyileştirme yöntemleri, deneme yanılma, geri bildirim alma
Kullanılacak öğretim yöntemleri şunlardır;
Anlatım: Ders konularının öğrencilere anlatılması.
Bireysel Çalışma: Öğrencilerin bireysel AI uygulamaları yapmaları
Proje Hazırlama: Öğrencilerin AI ile alanları ile ilgili proje hazırlama

Kullanılacak ölçme yöntemleri şunlardır;

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Oryantasyon
2)	Yapay Zekanın Gelişimi
3)	İstem Yapısı ve İstem Türleri
4)	İstem Formülünün İncelikleri
5)	Tek Atış ve Çoklu Atış Teknikleri
6)	İleri İstem Teknikleri ve Örnek Olaylar
7)	Vize
8)	İleri İstem Teknikleri - Düşünce Zinciri ve Öz Kontrol Yöntemi
9)	Düşünce Ağacı İstem Tekniği
10)	İleri İstem Teknikleri - Devam
11)	İş Akışı Otomasyonunun Temelleri
12)	Örnek Olay Uygulamaları
13)	Yön Değiştirmeye Giriş
14)	Yapay Zeka Uygulamaları Tasarımı
14)	Yapay Zeka Uygulamaları Tasarımı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Küçük Sınavlar	1	% 10
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 60
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	4	56
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	4	56
Küçük Sınavlar	1	3	3
Ara Sınavlar	1	3	3
Final	1	3	3
Toplam İş Yükü			121

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Reklam ve marka iletişiminin serbest pazar ekonomisi içinde nasıl işlediğiniı anlamak için kitle iletişimi,tüketici davranışı,psikoloji,ikna,sosyoloji,pazarlama ve diğer ilişkili alanlarla ilgili teorik kavramları bu alana uygulayabilmek	3
2)	Reklam alanla ilgili teori,kavram, yöntem, araç ve fikirleri tartışabilmek ve yorumlayabilmek	4
3)	Bir reklam ajansı gibi yapılanarak, bir reklam kampanyasını ve marka stratejilerini araştırma, yaratma,kurgulama,yazma ve sunma becerilerini göstermek	4
4)	Çeşitli ürün ve hizmetlerle ilgili birincil ve ikincil veri araştırması yapabilmek	5
5)	Kitle iletişim araçlarının gelişimiyle beraber reklam tarihi ve reklamın bu pazardaki yerini kavrayacak bir anlayış geliştirebilmek	2
6)	Bir yabancı dili kullanarak Reklamcılık alanıyla ilgili bilgileri, teknikleri, yöntemleri, araştırmaları takip edebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek (“European Language Portfolio Global Scale”, Level B1)	4
7)	Reklam alanındaki uygulamalara yönelik uygulamalara ilişkin ortaya çıkan problemlere yönelik bireysel ya da takım olarak sorumluluk alabilmek	4
8)	Küresel ekonomi içinde reklamın kültürel, toplumsal, politik ve ekonomik olarak nasıl işlediğini kavramak	2
9)	Reklam alanının dinamiklerini yaratıcı ve eleştirel bakış açısıyla bütünsel bir biçimde anlayabilmek ve buna yönelik orjinal stratejiler geliştirebilmek	4
10)	Yazılı,basılı,görsel ve online basında yaratıcı reklam stratejileri geliştirebilmek ve aynı zamanda bu stratejileri farklı kültür ve medya kategorilerine nasıl entegre edebileceğini kavrayabilmek	4
11)	Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar programları ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmak (“European Computer Driving Licence”, Advanced Level”)	5
12)	Öğrenme koşullarınının gerekliliklerini tanımlayabilmek ve gereğini yerine getirebilmek	5
13)	Reklamcılık mesleğinin gerektirdiği temel etik kuralları anlayabilmek ve uygulayabilmek	1