COP4922 IBM – Information TechnologiesBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıBologna KomisyonuUlusal Yeterlilikler
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
COP4922 IBM - Bilgi Teknolojileri Güz
Bahar
3 0 3 6
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: İngilizce
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi HASSAN IMANI
Dersin Amacı: Bu ders öğrencilere temel teknolojileri tanıtacaktır. IBM Öğrencileri, bu teknolojilerin geçmişi ve gelişiminin yanı sıra iş ve endüstrideki mevcut uygulamaları da öğrenecekler.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Öğrenciler bu teknolojilerin iş ve endüstrideki güncel uygulamalarını tanımlayabilecektir.
2) IBM Mainframe sistemlerini daha yakından tanıyıp dünya genelinde kullanım alanlarını öğrenebilecektir.
3) Bu dersle öğrenciler, kuruluş içindeki veri kalitesini, veri silolarını, uyumluluğu ve güvenliği ve iş akışlarını yönetmeye yönelik temel bilgi ve yaklaşımını öğrenebilecekler.
4) Bu ders ile birlikte DevOps framework ve süreçleri hakkında bilgi edinilecektir, ayrıca Açık Kaynak yazılımların DevOps süreçlerini nasıl desteklediği işlenecektir.
5) MLOps Bu eğitim, Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Veri Bilimi Yaklaşımı ile ML modelleri oluşturma, model dağıtımı ve veri görselleştirme konsepti hakkında temel bilgileri sağlar.

Dersin İçeriği

Bu ders, şirketin tarihi ve bu teknolojilerin gelişimi ile bunların iş ve endüstrideki mevcut uygulamaları ile bu teknolojilerin etik ve sosyal sonuçlarını da kapsayacaktır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Bilgi Teknolojilerini Giriş Dönemin özeti, sorular ve cevaplar
2) Veri Depolama
3) Power Sistemlerinin Mimarisi
4) Mainframe HW & SW
5) Bulut Bilişim Bulut bilişimin temelleri, servis katmanları ve hibrit mimarinin özellikleri ve kurumlar için bulut bilişimin faydalarından bahsedilecektir.
6) Veri Dokusu Reel sektördeki kurum ve kuruluşların Veri analitik stratejilerine yön verebilmeleri için gerekli veri yönetimi mimarisinin ve alt parçalarının aktarılması
7) Veri Yönetimi Data Governance; veri yönetişimi konseptleri, yapay zeka için veri yönetişiminin önemi ve trendlerden bahsedilecektir
8) Üretiici Yapay Zeka Sektördeki yapay zeka uygulamaları ve kullanım alanlarından yola çıkılarak trend konular, algoritmalar, yapay zeka araçları ve yapay zeka araçlarının kullanılması için gerekli yetkinlik setlerinden bahsedilecektir.
9) Otomasyon Kurum ve kuruluşların bilişim ve yönetişim alınındaki tüm altyapı ve geliştirme süreçlerinin otomasyon ile bir sonraki teknolojik devrime hazır edilmesiyle birlikte iş otomasyou anlamında da kazanımlardan bahsedilecektir.
10) Güvenirlik Kurumların olmazsa olmaz güvenlik önceliklerinin ne olması gerektiği, günümüzde siber tehditlerin karşılanmasına yönelik teknolojik gelişmeler ve Security Operations Center özelliklerinden bahsedilecektir.
11) DevOps Prensipleri / Açık Kaynak Dünyası Geleneksel organizasyonların yönetmekte zorlandığı yazılım geliştirme ve operasyon ekiplerinin sorumluluklarına DevOps nasıl çözüm bulmaktadır, DevOps süreçlerinde kullanılan araçlar nelerdir gibi konulardan bahsedilecektir.
12) Redhat, Instana, Gözlemlenebilirlik Yeni nesil bulut bilişim doğumlu yazılım geliştirme yöntem ve araçlarıyla birlikte runtime olarak kullanılan paltformları ve bu yazılım ve platformların izlenebilirliği alanında anlatımlar ve çalışmalar yapılacaktır.
13) Quantum Hesaplama Quantum çağı nedir ve nasıl gelişti, teknolojisi ve mimarisi nedir, mevcut teknolojiler ile insanlığın cevap bulmakta zorlandığı hangi alanlara destek sağlayacaktır konularından bahsedilecektir.
14) Dönem Özeti Dönemin özeti, sorular ve cevaplar

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Laboratuar 14 % 20
Uygulama 14 % 20
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 30
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 70
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 30
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 3 42
Ara Sınavlar 1 30 30
Final 1 30 30
Toplam İş Yükü 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4) Bilgisayar mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. 4
5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya bilgisayar mühendisliği araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 3
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11) Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.