İŞLETME
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
BA4440	Nicel Pazarlama Araştırmaları	Bahar Güz	3	0	3	6

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	İngilizce
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. ELİF OKAN
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Bu ders, nicel pazarlama araştırma yöntemlerine dair kapsamlı bir genel bakış sunar. Öğrenciler, pazarlama kararlarını bilgilendirmek için çalışmalar tasarlamayı, veri toplamayı ve analiz etmeyi ve sonuçları yorumlamayı öğreneceklerdir. Pratik uygulama, istatistiksel yazılım ve gerçek dünya vaka çalışmalarına vurgu yapılacaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Dersin sonunda şunları yapabileceksiniz:

1. Pazarlamada nicel araştırmanın rolünü anlamak.
2. Etkili araştırma çalışmaları tasarlamak.
3. Verileri analiz etmek için istatistiksel araçları kullanmak.
4. Araştırma bulgularını yorumlayıp sunmak.
5. Veriye dayalı pazarlama kararları almak.

Dersin İçeriği

Dersin öğretim yöntemleri Örnek Olay İnceleme, Teknoloji Destekli Öğrenme, Okuma, Tartışma, Bireysel Çalışma, Anlatım şeklindedir.
Nical Araştırma Yöntemleri dersi, pazarlama kararlarına yönelik veri odaklı analizlerin temellerini öğretmeyi amaçlar. Bu derste, anket tasarımı, veri toplama yöntemleri, örnekleme teknikleri ve hipotez testleri gibi temel kavramlar ele alınır. Ayrıca, öğrenciler regresyon analizi, faktör analizi ve korelasyon gibi istatistiksel yöntemleri kullanarak pazarlama problemlerini çözme becerisi kazanır. Ders kapsamında, SPSS ve benzeri yazılımlarla veri analizi yapılarak, öğrencilere pratik deneyimler sunulur. Bu sayede öğrenciler, gerçek dünyadaki pazarlama araştırmalarını planlama, yürütme ve yorumlama yetkinliği kazanırlar.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Pazarlama Araştırmasına Giriş ● Pazarlama araştırmasına genel bakış ● Araştırma türleri: nitel ve nicel ● Araştırmada etik hususlar
2)	Araştırma Tasarımı ● Araştırma sorunlarını ve hedeflerini tanımlama ● Araştırma tasarımı türleri: keşifsel, betimleyici ve nedensel
3)	Veri Toplama Yöntemleri ● Birincil ve ikincil veriler ● Anketler, deneyler ve gözlemsel yöntemler ● Örnekleme teknikleri ve örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
4)	Ölçüm ve Ölçeklendirme ● Ölçek türleri: nominal, ordinal, aralıklı (interval), oranlı (ratio) ● Anket tasarımı ilkeleri ● Ölçümde geçerlilik ve güvenilirlik
5)	Veri Analizi: Betimsel İstatistikler ● Betimsel istatistiklere giriş ● Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri ● Veri görselleştirme teknikleri Çıkarımsal İstatistikler ● Çıkarımsal istatistiklere giriş ● Hipotez testleri ve güven aralıkları ● p-değerleri ve istatistiksel anlamlılık	Ödev Numara 1
6)	Regresyon Analizi ● Basit doğrusal regresyon ● Çoklu regresyon analizi ● Regresyon modellerinin varsayımları Varyans Analizi (ANOVA) ● Tek yönlü ANOVA ● Post-hoc testleri ● Pazarlama araştırmalarında uygulamalar	Ödev Numara 2
7)	İleri Düzey İstatistiksel Teknikler ● Faktör analizi ● Kümeleme analizi ● Konjoint analizi	Ödev Numara 3
8)	Vize
9)	Veri Yorumlama ve Raporlama ● Sonuçlar nasıl yorumlanır ● Araştırma raporları yazma ● Bulguları etkili bir şekilde sunma	Ödev Numara 4
10)	Pazarlamada Pratik Uygulamalar ● Çeşitli endüstrilerden vaka çalışmaları ● Pazarlama stratejisini bilgilendirmek için araştırmanın kullanılması	Öğrenci sunumları çalışması
11)	Örneklerle dönem tekrarı	Öğrenci sunumları çalışması
12)	Örneklerle dönem tekrarı	Öğrenci sunumları çalışması
13)	Öğrenci Sunumu
14)	Öğrenci Sunumu

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Course Resources ● Access to statistical software (e.g., SPSS, R, or Python). ● Online resources and databases for marketing research. ● Franses, P. H., & Paap, R. (2001). Quantitative models in marketing research. Cambridge University Press. ● Shogren, J. F., & Lusk, J. (2007). Experimental auctions: methods and applications in economic and marketing research.
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ödev	4	% 30
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	2	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	13	3	39
Sınıf Dışı Ders Çalışması	13	7	91
Ödevler	4	3	12
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			146

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Sorun tespit etmek ve doğru soruları sorabilmek
2)	Problem çözme becerisine sahip olmak ve bunun için gerekli analitik yaklaşımları geliştirebilmek
3)	Teorik yaklaşımları ve karşı argümanları tüm detayları ile kavramak
4)	Yaşam boyu öğrenme farkındalığını kazanmak ve lisans üstü eğitime başlayacak yeterliliğe sahip olmak
5)	Proje planlamasında teorik kavramları uygulayabilmek
6)	Farklılıkları kabul ederek etkin iletişim kurabilmek ve uyumlu takım çalışması yürütmek
7)	İş ortamında verimlilik oranını arttırmak
8)	Belirsizlik karşısında yenilikçi ve yaratıcı çözüm üretmek
9)	İş hayatında mevcut fırsat ve tehditleri anlamaya yönelik araştırma yaparak bilgi toplayabilmek
10)	Küreselleşmenin iş ve toplum hayatının üzerindeki etkileri bilerek karar almak
11)	Dijital çağın yetkinliklerine sahip olmak, gerekli teknolojiyi kullanabilmek
12)	En az bir yabancı dili akademik ve günlük iletişimde kullanabilmek
13)	Yönetici nitelik ve yetkinliklerine sahip olmak
14)	İş hayatındaki faaliyetlerinin hukuksal ve etik sonuçlarını bilerek karar almak
15)	İş ve akademik hayatta herhangi bir konuyu eleştirel ele alarak düşüncelerini ifade edebilmek