BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| EKONOMİ | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| ECO3564 | Python ile Programlama | Bahar | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | Turkish |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANS |
| Dersin Veriliş Şekli: | Hibrit |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi GÖKHAN ŞAHİN GÜNEŞ |
| Dersin Amacı: | Amaç, öğrencilere ekonomik, sosyal ve politika konularını analiz etmek için gereken verileri nasıl arayacaklarını, görselleştireceklerini ve analiz edeceklerini göstermektir. Kamuya açık verilere dayanan bir dizi deneysel proje uygulanarak öğrencilere çağdaş toplumlar için yüksek önem taşıyan konularda (eşitsizlik, sosyal refah, iklim değişikliği, halk sağlığı sorunları, vb.) gerçek dünya verileriyle uygulamalı deneyim kazanma fırsatı verilecektir. İşsizliğin maliyetini ölçmek, dünyadaki bankacılık sistemlerini veya yönetim uygulamalarını karşılaştırmak vb. gibi önemli konular, öğrencilerin kolayca erişebilecekleri verilerle ve ücretsiz olarak kullanılabilen programlama dili (Python) ile adım adım bir araştırma konusu halinde incelenecektir. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1. Veri derleme, veri işleme, veri temizleme süreçlerinin gerektirdiği yazılım ve istatistiksel beceriler 2. Çeşitli veri setleri ve çeşitli programların nasıl harmanlanacağını öğrenme 3. Ekonomi, İşletme ve Finans alanlarında kazanılan teorik ve pratik bilgi ve becerileri araştırma, uygulama ve saha analizlerinde nasıl kullanıldığını belirleyebilme ve uygulayabilme 4. İleriye dönük tahminler yapmada istatistik araçlardan yararlanma 5. Teknik istatistiki analizler yapabilecek iyi bir istatistik bilgisi edinme. |
Dersin İçeriği
| Temel programlama kavramları ile birlikte derste kullanılacak Python programlama dili tanıtılacaktır. Programlamaya giriş kavramları çerçevesinde veri temizleme, görselleştirme ve manipüle etme yöntemleri öğretilecektir. Temel felsefesi yaparak öğrenme olan bu derste öğrenciler, çağdaş toplumlar için önem taşıyan alanlarda (eşitsizlik, refah, kamu malları gibi) gerçek veriler ile ampirik uygulamalar yapmaya teşvik edilecektir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Python'a Giriş | Yazılım / ders notları |
| 2) | Deneylerden veri toplama ve analiz etme | Yazılım / ders notları |
| 3) | Uygulama: İklim Değişikliğini Ölçmek | Yazılım / ders notları |
| 4) | Uygulama: İklim Değişikliğini Ölçmek | Yazılım / ders notları |
| 5) | Uygulama: Şeker vergisinin etkisinin ölçülmesi | Yazılım / ders notları |
| 6) | Uygulama: Şeker vergisinin etkisinin ölçülmesi | Yazılım / ders notları |
| 7) | Uygulama: Refahı ölçmek | Yazılım / ders notları |
| 8) | Uygulama: Refahı ölçmek | Yazılım / ders notları |
| 9) | Uygulama: Eşitsizliğin ölçülmesi / Lorenz eğrileri ve Gini katsayıları | Yazılım / ders notları |
| 10) | Uygulama: Eşitsizliğin ölçülmesi / Lorenz eğrileri ve Gini katsayıları | Yazılım / ders notları |
| 11) | Ölçüm yönetimi uygulamaları | Yazılım / ders notları |
| 12) | Ölçüm yönetimi uygulamaları | Yazılım / ders notları |
| 13) | Uygulama: Arz ve talep | Yazılım / ders notları |
| 14) | Uygulama: Arz ve talep | Yazılım / ders notları |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | • "Doing Economics” by Eileen Tipoe and Ralf Becker. Link: https://www.core-econ.org/doing-economics/index.html • “Python Machine Learning”, by Wei-Meng Lee, John Wiley & Sons, Inc. (2019). • “R projects (for Dummies)”, by Joseph Schmuller, 2018, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. |
| Diğer Kaynaklar: |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 10 |
| Projeler | 6 | % 50 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 10 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 90 | |
| Toplam | % 100 | |
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Bir dünya vatandaşı olarak, küresel ekonomik, siyasi, toplumsal ve ekolojik gelişmelerin ve eğilimlerin farkındadır. | 1 |
| 2) | Küresel ve yerel dinamiklerin gerektirdiği teknolojik ilerlemeyi yakınen takip edecek ve öğrenmeyi sürdürebilecek donanıma sahiptir. | 4 |
| 3) | Temel iktisadi ilkeleri ve analiz yöntemlerini özümser ve günlük olayları değerlendirirken kullanır. | 4 |
| 4) | Ekonomi ile ilgili problemleri tanımlarken, bunları analiz ederken ve bulduğu sonuçları ilgili paydaşlarla paylaşırken nicel ve istatistiksel araçları kullanır. | 5 |
| 5) | Ekonomik birimlerin var olan kısıtlar ve teşvikler altında karar alma aşamalarını anlar, bu kararların etkileşimlerini ve olası gelecek etkilerini inceler. | 4 |
| 6) | Dijital teknolojilerin kullanıldığı yeni iş yapma biçimlerini ve yeni piyasa yapılarını kavrar. | 5 |
| 7) | İktisadi ve toplumsal problemleri eleştirel bir yaklaşımla ele alır ve analitik çözümler geliştirir. | 4 |
| 8) | Analitik çözüm üretmek ve nicel araştırma yöntemlerini kullanmak için gerekli matematiksel donanıma sahiptir. | 5 |
| 9) | Katkıda bulunduğu çalışmalarda bireysel ve toplumsal refahı birlikte ve etik bir bakış açısıyla gözetir. | 1 |
| 10) | Ekonomik problemleri disiplinler arası bir yaklaşımla ele alır ve farklı disiplinlerden yararlanarak çözüm arar. | 5 |
| 11) | Bir takımın parçası olarak katkıda bulunduğu çalışmalarda özgün ve yenilikçi fikirler üretir. | 3 |