İŞLETME
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
BA4025	İş Dünyası İçin Yapay Zeka	Güz Bahar	3	0	3	6

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	Türkçe
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. ELİF OKAN
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Bu ders, yapay zeka kavramını ve iş dünyasındaki uygulamalarını literatür ve uygulama kapsamında öğretmeyi amaçlamaktadır. İş faaliyetlerinde yapay zekanın temellerini ortaya koymayı ve açıklamayı amaçlamaktadır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Kurs, Yapay Zeka (YZ) hakkında ilişkisel bir anlayış üzerine kuruludur ve değer yaratma amacıyla YZ'nin örgütsel kullanımına ilişkin fırsatlara, sınırlamalara ve zorluklara odaklanır. Kurs, farklı YZ teknolojilerini ve bunların nasıl ortaya çıktığını tanıtmaktadır.

Bilgi ve anlayış açısından, öğrencinin kurstan sonra şunları yapabilmesi beklenmektedir:

1) Farklı YZ teknolojilerini Tanımlayıp evrimlerini açıklayabilme.
2) YZ'nin örgütsel değer yaratmadaki rolünü açıklayabilme.
3) İşletmelerde YZ kullanımını analiz edebilme.
4) İşletmelerde YZ yönetimiyle ilgili örgütsel zorlukları analiz edebilme.
5) Hem operasyonel hem de stratejik düzeylerde işletmelerde YZ kullanımına ilişkin öneriler geliştirebilme.
6) İş ortamında verimlilik oranını arttırabilme.
7) Belirsizlik karşısında yenilikçi ve yaratıcı çözümler geliştirebilme.
8) YZ'nin geleceğine ilişkin içgörü kazanabilme.

Dersin İçeriği

Bu ders, yapay zekânın iş dünyasındaki uygulamalarını tanıtarak, veri analitiği, otomasyon ve karar destek sistemleri gibi alanlardaki etkisini inceler. Öğrenciler, iş problemlerine yönelik yapay zekâ çözümleri geliştirme ve uygulama becerisi kazanır. Ayrıca, etik ve güvenlik konularının iş dünyasındaki önemine de vurgu yapılır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Ders tanıtımı, Müfredat tanımı, E-ticarete giriş.
2)	• Yapay Zeka'ya giriş, AI hakkında tanım, kapsam ve temel bilgiler, AI'nın tarihi ve on yıllar boyunca evrimi. • AI endüstrileri nasıl değiştiriyor ve dünyamızı nasıl etkiliyor? • AI'nın riskleri ve gerçeklikleri. AI bizi yok edecek mi, işlerimizi alacak ve yönetecek mi? • AI iş dünyasında nasıl kullanılır? Porter'ın çerçevesi
3)	• İş Süreçlerini Optimize Etme • Vaka Çalışmaları
4)	• Bellman Denklemi • Güçlendirme Öğrenmesi • Markov Karar Alma Süreçleri • Yaşam Cezası • Q-Öğrenimi
5)	• Maliyetleri En Aza İndirmek
6)	• Gelirleri Maksimize Etmek
7)	• Python, Makine Öğrenimi ve NLP'nin Temelleri
8)	Vize Sınavı
9)	• Yapay Sinir Ağları ve İşletmelerdeki Uygulamaları
10)	• Yapay Sinir Ağları ve İşletmelerdeki Uygulamaları
11)	• LLM Modelleri ve Üretken Yapay Zeka ve İşletmedeki Uygulamaları
12)	• Yapay Zeka ve İş Toplumunda Etik, Yapay Zekanın Geleceği
13)	Sunum
14)	Sunum

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Sterne, J. (2017). Artificial intelligence for marketing: practical applications. John Wiley & Sons.
Diğer Kaynaklar:	It is recommended to follow the presentations uploaded to the system.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Projeler	1	% 35
Ara Sınavlar	1	% 15
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 15
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 85
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	13	3	39
Sınıf Dışı Ders Çalışması	13	7	91
Proje	1	5	5
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			139

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Sorun tespit etmek ve doğru soruları sorabilmek
2)	Problem çözme becerisine sahip olmak ve bunun için gerekli analitik yaklaşımları geliştirebilmek
3)	Teorik yaklaşımları ve karşı argümanları tüm detayları ile kavramak
4)	Yaşam boyu öğrenme farkındalığını kazanmak ve lisans üstü eğitime başlayacak yeterliliğe sahip olmak
5)	Proje planlamasında teorik kavramları uygulayabilmek
6)	Farklılıkları kabul ederek etkin iletişim kurabilmek ve uyumlu takım çalışması yürütmek
7)	İş ortamında verimlilik oranını arttırmak
8)	Belirsizlik karşısında yenilikçi ve yaratıcı çözüm üretmek
9)	İş hayatında mevcut fırsat ve tehditleri anlamaya yönelik araştırma yaparak bilgi toplayabilmek
10)	Küreselleşmenin iş ve toplum hayatının üzerindeki etkileri bilerek karar almak
11)	Dijital çağın yetkinliklerine sahip olmak, gerekli teknolojiyi kullanabilmek
12)	En az bir yabancı dili akademik ve günlük iletişimde kullanabilmek
13)	Yönetici nitelik ve yetkinliklerine sahip olmak
14)	İş hayatındaki faaliyetlerinin hukuksal ve etik sonuçlarını bilerek karar almak
15)	İş ve akademik hayatta herhangi bir konuyu eleştirel ele alarak düşüncelerini ifade edebilmek