GEP0021 Artificial Intelligence and Its Application AreasBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar OKUL ÖNCESİ ÖĞRETMENLİĞİÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıBologna KomisyonuUlusal Yeterlilikler
OKUL ÖNCESİ ÖĞRETMENLİĞİ
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
GEP0021 Yapay Zeka ve Uygulama Alanları Güz 3 0 3 5
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: İngilizce
Dersin Türü: GE-Elective
Dersin Seviyesi: LİSANS
Dersin Veriliş Şekli: Hibrit
Dersin Koordinatörü:
Dersin Amacı: Bu ders, öğrencinin yapay zeka terminolojisi, ortak yöntemler, gerçek dünyada yapay zeka uygulamaları ile bunların etkileri ve kötü kullanımları hakkında bir bakış açısı kazanmasını amaçlamaktadır. Ders boyunca öğrenci, en çok kullanılan yapay zeka algoritmalarını ve örnek vakalardaki uygulamalarını öğrenecek, haftalık tartışma konuları üzerine beyin fırtınası yapacaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Öğrenci, yapay zekanın neler yapabileceğini ve yapamayacağını anlayabilecektir.
2) Öğrenci, yapay zekanın farklı alanlardaki uygulamalarını keşfedebilecektir.
3) Öğrenci, yapay zeka çözümlerini gerçek dünya problemlerine uygulayabilecektir.
4) Öğrenci, yapay zekayı önyargı ve tarafsızlık açısından tartışabilecektir.
5) Öğrenci, yapay zekanın gerçek dünyadaki etkilerini anlayabilecektir.

Dersin İçeriği

Bu derste öğrenciler yapay zeka teknolojinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve yeteneklerini öğrenecekler. Farklı uygulama alanlarının kapsamlı bir şekilde ele alındığı bu derste öğrenciler, tartışma konuları üzerinden uygulama alanlarının faydalarını ve zorluklarını değerlendirme fırsatı bulacaklar. Gerçek dünya problemlerini yapay zeka yaklaşımlarıyla çözebilmek için ihtiyaçların belirlenmesinde bir perspektif kazanacak öğrenciler aynı zamanda tarafsızlık, şeffaflık, açıklanabilirlik, hesap verebilirlik gibi uluslararası yapay zeka etik ilkeleri hakkında da tartışmalara dahil olacaklar. Yapay zekanın farklı iş alanlarına uygulanması süreçlerini baştan sona genel olarak teknik ve sosyal yönden değerlendirebilecek yüksek bir farkındalığa sahip olacaklardır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) "YZ nedir? Yapay zekayı nerede kullanıyoruz? Yapay zeka felsefesi ; Problem çözmede yapay zeka; Vaka Çalışması - Tavuk Geçiş Yapbozu ; Vaka Çalışması - Hanoi Kuleleri; Vaka Çalışması - Tic Tac Toe"""
2) "Sağlıkta Yapay Zeka Sağlık riskini tahmin etme; Akıllı tanımlama ve teşhis; Akıllı reçete; Akıllı görüntüleme ve segmentasyon; Kişiselleştirilmiş sağlık; Psikolojide yapay zeka Tartışma: Göğüs Röntgeni Sınıflandırması / Segmentasyon"
3) "Eğlence ve Oyunda Yapay Zeka İçerik kişiselleştirme; Meta veri etiketleme; Kullanıcı etkileşimi; Promosyon ve reklam Altyazı oluşturma; Tartışma: Uygulama içi satın almalar"
4) "Sosyal Medyada Yapay Zeka Büyük veriler nasıl organize edilir; Trendleri belirleme; Hashtag'ler Tartışma: Kullanıcı seçimlerini değiştirmek için yapay zekayı kullanma Tartışma: Afet müdahalesi için yapay zekayı kullanma"
5) "Güvenlikte Yapay Zeka Siber saldırılar; Veri güvenliği; Dolandırıcılık önleme sistemleri; Biyometrik tanıma / doğrulama; Müşterinizi Tanıyın (Know Your Customer - KYC)"
6) "Finansta Yapay Zeka Sigorta, bankacılık, varlık yönetimi; Kripto para ve kripto bankaları; Algoritmik ticaret Finansal risk yönetimi; Kara Para Aklamayı Önleme (Anti-Money Laundering - AML)"
7) "Seyahat ve Ulaşımda Yapay Zeka Otomatik seyahat hizmetleri; Gezgin davranışları; Kişiselleştirilmiş seyahat deneyimi; Lojistik rota optimizasyonu; Depo operasyonları"
8) "Robotikte Yapay Zeka Robotik uygulamaları; Robotik paketleme; Açık kaynak robotik; Sağlık, tarım, otomotiv, tedarik zinciri, askeri alanda robotik; Tartışma: Robot etiği"
9) "E-ticarette yapay zeka Alışveriş deneyimini dönüştürmek;Sanal asistanlar; Daha derin içgörüler aracılığıyla tüketici ihtiyaçlarını ele alma; Kişiselleştirilmiş veya hedeflenmiş teklifler sağlayın; Tüketici davranışı tahmini; Envanter yönetimi; Akıllı müşteri hizmetleri"
10) "Üretim ve İşletmede Yapay Zeka Tedarik zinciri optimizasyonu; Personel optimizasyonu, envanter kontrolü, enerji tüketimi Hammadde tedariğinin optimizasyonu; Öngörücü ve kuralcı veri analizi; Fabrika otomasyonu Tartışma: Yapay zekanın yapabilecekleri / yapamayacakları"
11) "Hukukta Yapay Zeka E-keşif; Uzmanlık otomasyonu; Yasal arama ve belge yönetimi; Sözleşme ve dava belgesi analitiği ve üretimi tahmine dayalı analiz"
12) "İnsan Merkezli Yapay Zeka ve Etik Kar amacı gütmeyen sektörlerde yapay zeka; Sosyal iyilik için yapay zeka; Eğitimde yapay zeka; Sosyolojide yapay zeka; Yapay zekada önyargı ve adalet; Yapay zekanın yanlış kullanımları; Makine ahlakı - Yapay Ahlak Ajanları (Artificial Moral Agents - AMA); Şeffaflık ve Açıklanabilirlik; Tartışma: Otomasyon işsizlikle mi yoksa yeni iş fırsatlarıyla mı sonuçlanıyor?"
13) "Yapay Zekanın Olumsuz Kullanımları Yapay zekaya yönelik düşmanca saldırılar; Gelecekteki olası ayarlamalar Tartışma"
14) "YZ hakkında düşünmek YZ ve gelişmekte olan ekonomiler YZ Etiği YZ ve işler Yapay zekanın sosyal etkileri Yapay zekanın siyasi etkileri"

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Artificial Intelligence: A Modern Approach
Diğer Kaynaklar: "50 Soruda Yapay Zeka, Cem Say
SuperIntelligence, Nils Nilsson
Yapay Zeka Geçmişi Geleceği, Nils Nilsson
The Rise of the Robots, Martin Ford
Privacy, Eirik Lokke
Life 3.0 — Being Human in the Age of Artificial Intelligence, Max Tegmark"

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Küçük Sınavlar 4 % 40
Ara Sınavlar 1 % 20
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 40
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 3 42
Küçük Sınavlar 4 8 32
Ara Sınavlar 1 4 4
Final 1 4 4
Toplam İş Yükü 124

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Okul öncesi eğitimde temel kavram, fikir ve uygulamalarını bilmek, bilimsel olarak yorumlayabilmek ve eleştirel bir şekilde değerlendirebilmektir.
2) 0-66 ay grubu çocukların gelişim ve öğrenme özelliklerini tanımak, bu özelliklere etki eden faktörleri bilmek, anlamak ve bu özellikleri eğitim sürecine yansıtabilmektir.
3) Okul öncesi eğitim için gerekli olan içerik, pedagojik ve meslek bilgisine ulaşmayı bilmek, bu bilgiyi elde etmek ve onu kullanabilmektir.
4) 0-66 ay grubu çocukların çok boyutlu gelişimleri göz önünde tutularak bilgi, beceri ve davranışların, anlamlı ve yaşama uyarlanabilir bir şekilde çocuklara öğretilmesi potansiyelini oluşturmaktır.
5) Her bir çocuk için esnek, bireyselleştirmeye uygun okulöncesi eğitim programları, öğretim yaklaşım, yöntem ve teknikleri ile öğrenme ortamları geliştirmeyi, kullanmayı ve değerlendirmeyi bilmektir.
6) Okul öncesi eğitime uygun ölçme ve değerlendirme yöntemlerini ve araçlarını bilmek, bunları geliştirmek ve kullanabilmektir.
7) Çocuklar, aileler ve toplumdaki bireyler ile olumlu, destekleyici ve yapıcı ilişkiler geliştirerek onların gelişim süreçlerine katkı sağlayacak projeler geliştirebilmek ve uygulayabilmektir.
8) Okul öncesi eğitimi farklı programlar ve farklı yaş gruplarıyla çalışma bilgi ve deneyimine sahip olmaktır.
9) Okul öncesi eğitimi alanında gelişim ve yenilikleri takip ederek, bilgi ve becerilerini güncelleştirerek ve mesleki bilgi-beceri anlamında kendini yenilemektir.
10) Okul öncesi eğitimcisi olarak diğer kişi ve kurumlarla işbirliği içinde okulöncesi eğitimi ve önemi konusunda toplumu bilinçlendirme bilgi ve becerisine sahip olmaktır.
11) Okul öncesi eğitimde karşılaşılan sorunları tanımlayabilmek, bu sorunlar üzerindeki düşüncelerini ve çözüm önerilerini bilimsel verilerle destekleyerek paylaşabilmek ve bu sorunların çözümlerine yönelik projelerde sorumluluk alıp etkin bir şekilde çalışabilmektir.
12) Okul öncesi eğitimcisi olarak alanıyla ilgili görev, hak ve sorumluluklara ilişkin yasa, yönetmelik, mevzuatları bilmek ve onlara uygun davranmaktır.
13) Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlere sahip olmaktır.
14) Farklı kültürleri tanımak, saygı duymak, bireysel ve kültürel farklılıklara duyarlı olmaktır.
15) Bilişim ve iletişim teknolojileri alanlarında yetkin olmak ve bunları mesleğinde etkili olarak kullanabilmektir.
16) İngilizceyi okul öncesi eğitimi alanında iletişim, bilgi paylaşımı, mesleki gelişim alanlarında etkin kullanabilmektir.