BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| MBG4052 | Bitki Biyolojisi ve Genetiği | Bahar | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Non-Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANS |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi MERVE SEVEN |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Bulunmuyor. |
| Dersin Amacı: | Dersin amacı bitki biyolojisi ve bitki genetiğindeki temel kavramları tanıtmaktır. Bitki hücre tipleri, bitki dokuları ve farklı bitki organları hakkında bilgi verilir. Böylece bitki fizyolojisi hakkında bir bütün olarak bilgi edinilir. Bitkilerin metabolizmasında önemli olan fotosentez ve besin döngülerinin temelleri kapsamlı bir şekilde açıklanır. Daha sonra bitki genomları, mitokondri ve kloroplast genom yapıları tanıtılır ve bitkilerde gen transferi, hareketli genetik elementler ve epigenetik işlenir. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1. Bitki sistemlerini ve bunların işleyişini tanımlayın 2. Bitki yapısını, fizyolojisini ve gelişimini tartışın 3. Bitkilerde üremeyi tanımlayın 4. Bitki çeşitliliğini ve önemini tanımlayın 5. Özellikle fotosentez ve azot döngüsü hakkında bilgi edinin 6. Bitki genom yapılarını tanımlayın 7. Ekosistemler ve ekosistemdeki bitkinin rolü hakkında bilgi edinin |
Dersin İçeriği
| Bitki yapısı, fizyolojisi ve gelişimi ile ilgili konular ve aynı zamanda bitki genetiği ve biyoteknolojisi alanlarından da bilgiler içeren bir giriş dersidir. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Bitki Dünyasına Giriş | |
| 2) | Bitki fizyolojisi | |
| 3) | Bitki yapı ve fonksiyonları I | |
| 4) | Bitki yapı ve fonksiyonları II | |
| 5) | Bitki büyümesi ve gelişimi | |
| 6) | Bitkilerde çoğalma | |
| 7) | Fotosentez | |
| 8) | Ders tekrarı | |
| 8) | Tekrar ve genel bakış | |
| 9) | Bitkilerdeki döngüler | |
| 10) | Bitki çeşitliliği ve ekoloji | |
| 11) | Bitki genetiğine giriş | |
| 12) | Bitki genomları | |
| 13) | Bitki mitokondri ve kloroplast genomları | |
| 14) | Bitki genetiğinde özel konular |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Course notes will be supplied |
| Diğer Kaynaklar: | Stern’s Introductory Plant Biology, J.E. Bidlack and S. H. Jansky, McGrawHill, 14th Edition Plant genes, genomes and genetics. Grotewold, E., Chappell, J., & Kellogg, E. A. (2015). John Wiley & Sons |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 0 |
| Sunum | 1 | % 15 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 35 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 7 | 98 |
| Sunum / Seminer | 1 | 3 | 3 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 | 2 |
| Final | 1 | 3 | 3 |
| Toplam İş Yükü | 148 | ||
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Matematik, Fen Bilimleri ve Yapay Zeka Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilir. | |
| 2) | Karmaşık Yapay Zeka sistemleri, platformları, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. | |
| 3) | Karmaşık Yapay Zeka Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. | |
| 4) | Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | |
| 5) | Karmaşık Yapay Zeka Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için sayısal veya fiziksel deney tasarlar ve yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. | |
| 6) | İngilizce ve Türkçe (eğer Türk vatandaşı ise) sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde İngilizce dil bilgisi (Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyi) kazanır; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. | |
| 7) | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerilerine sahip olur. | |
| 8) | Etik ilkelerine uygun davranır, mesleki ve etik sorumluluk bilinci sahibidir; Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgilidir. | 3 |
| 9) | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinir. | |
| 10) | Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Yapay Zeka Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır. | 4 |
| 11) | Yapay Zeka Mühendisliğini ilgilendiren problemlerde bireysel ve ilgili çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır. |