BÜYÜK VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNETİMİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
BDA5002 | Pazarlama Analizi | Bahar | 3 | 0 | 3 | 8 |
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Öğretim Dili: | İngilizce |
Dersin Türü: | |
Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
Dersin Veriliş Şekli: | |
Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi SERKAN AYVAZ |
Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi SERKAN AYVAZ |
Dersin Amacı: | Marketing Analitiği, pazarlama stratejileri ve taktiklerini planlamak, uygulamak ve analiz etmek için niceliksel pazarlama karar modelleri geliştirir ve kullanır. Bu dersin amacı, öğrencilerin analitik tekniklerin ve niceliksel modellerin veri ve bilgileri kavrayışa ve kararlara dönüştürerek karar vermeyi nasıl geliştirebildiklerini öğrencilere anlamalarına yardımcı olmak, öğrencilerin pazarlama olaylarını ve süreçlerini nicel bir tarzda görmeyi öğrenmelerine yardımcı olmak ve öğrencileri pazarlama analitiklerinin başarılı kullanımıdır. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1-) Verileri ve bilgileri anlayışlara ve kararlara dönüştürerek analitik teknikler ve niceliksel modellerin karar vermeyi nasıl artırabileceğini anlar. 2-) Pazarlama olgusunu ve süreçlerini niceliksel bir biçimde görmeyi öğrenir. 3-) Temel kavramları ve pazarlama analitiklerinin başarılı bir şekilde kullanılmasını kavrar. |
Bu derste kavram, yöntem ve uygulamaları ile karar modelleme üzerinde çalışılacak. Pazar segmentasyonu, hedeflemesi, konumlandırması, fiyatlandırma ve promosyon planlama gibi konulara analitik bir yaklaşım sunulacaktır. |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
1) | Introduction | |
2) | Doğrusal Regresyon Kullanan Market Response Modelleri | |
3) | Logistik Regresyon Kullanan Market Response Modelleri | |
4) | Küme Analizi Kullanılarak Segmentasyon ve Pazarlama | |
5) | Ayrımcılık Analizi Kullanılarak Segmentasyon ve Pazarlama | |
6) | Müşteri Değeri ve Sadakat Verileri | |
7) | Müşteri Değeri ve Müşteri Değerinin Tahmini | |
8) | Fiyatlandırma ve Satış Promosyon Kararları - "Doğru" Fiyatlama Yaklaşımına Karar Verme | |
9) | Fiyatlandırma ve Satış Promosyon Kararları - Taktik Fiyatlandırma | |
10) | Perakende Analizi - Market Sepet Bilgileri | |
11) | Reklamlandırma Modelleri | |
12) | Proje Sunumları | |
13) | Proje Sunumları |
Ders Notları / Kitaplar: | There is no required text book. The PowerPoint presentations/class notes will also be available on the ItsLearning website following each class. |
Diğer Kaynaklar: | • Principles of Marketing Engineering by Gary L. Lilien et al. 2012. ISBN-978-0985764807 • Marketing Analytics: Data-Driven Techniques by Wayne Winston. 2014. ISBN-978-1118373439 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Uygulama | 10 | % 15 |
Projeler | 1 | % 25 |
Ara Sınavlar | 1 | % 20 |
Final | 1 | % 40 |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 35 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 65 | |
Toplam | % 100 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |