BİYOMÜHENDİSLİK (İNGİLİZCE, TEZLİ)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
BNG5526	Uygulamalı Biyoistatistik	Güz Bahar	3	0	3	8

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi BURCU TUNÇ ÇAMLIBEL
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Ders istatistik programlama dili R / Bioconductor kullanarak uygulamalar ile biyoistatistiğin temel yönlerini tanıtır. Bu tür kurs için gerekli temel R programlama sırasında tanıtıldı. Konular biyoloji bağlamında kapalı ve İlişkiler, Olasılık, Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları, Tahmin, Hipotez Testleri, İstatistiksel Çıkarım, ANOVA, Kategorik Değişkenler Analizi, Regresyon Analizi, keşfetmek, R / Bioconductor, Örnekleme, Veri Keşfi giriş içerir Bayesian Analizi, Sağkalım Analizi.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
I. biyoistatistik temel terimleri belirleyin.
II. Biyoistatistik kullanılan temel yöntemleri ve programlama araçları kullanmak ve uygulama becerisi kazanır.
III. Veri ve ilişkileri keşfetmek için yeteneği.
IV. Biyolojik sorunlar için hipotez testi gerçekleştirmek için yeteneği.
V. biyolojik veriler üzerinde istatistiksel çıkarsama yapın

Dersin İçeriği

Giriş, İstatistik programlama, Veri arama, keşfetme ilişkiler
Olasılık ve Rasgele Değişkenler, Tahmin, Hipotez Testleri, İstatistiksel Çıkarım, ANOVA, Kategorik Değişkenler Analizi, Regresyon ve Bayesian Analizi, Sağkalım analizi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Giriş
2)	İstatistiksel programlama
3)	Dönem Projesi
4)	Veri araştırması
5)	ilişkileri keşfetmek
6)	Olasılık ve Rassal Değişkenler
7)	Kestirim
8)	Hipotez Testleri
9)	İstatistiksel Çıkarım
10)	ANOVA
11)	Kategorik Değişkenler Analizi
12)	Regresyon ve Bayesian Analizi
13)	Sağkalım analizi
14)	Dönem Projesi Sunumları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Biostatistics with R Shahbaba, Babak 2012 ISBN 978-1-4614-1301-1
Diğer Kaynaklar:	Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide Dr Murray Logan 2010 ISBN 978-1-4051-9008-4

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Projeler	1	% 30
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 30
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 70
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Saati	14	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	42
Proje	1	30
Ara Sınavlar	1	40
Final	1	50
Toplam İş Yükü		204

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Bilimsel literatürü takip eder, eleştirel biçimde analiz eder ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır.
2)	Biyomühendislik alanıyla ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve yönetir.
3)	Biyomühendislik ile ilgili çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.
4)	Yaptığı araştırma ve projelerin sonuçlarını akademik standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar.
5)	Alanıyla ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırma yapar, özgün düşünce geliştirir ve bu bilgileri uygulamaya aktarır.
6)	Biyomühendislik alanına özgü ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri etkin bir biçimde kullanır.
7)	Mesleki, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder; biyomühendislik uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır.