AVRUPA BİRLİĞİ İLİŞKİLERİ
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
ECO2062	Uygulamalı İstatistik	Bahar	3	0	3	6

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	İngilizce
Dersin Türü:	Must Course
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi EMİNE ZEREN TAŞPINAR
Dersi Veren(ler):	Dr. Öğr. Üyesi EMİNE ZEREN TAŞPINAR Dr. Öğr. Üyesi SERKAN YEŞİLYURT
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Bu ders ECO2061 üzerine kuruludur. Dersin temel amacı istatistiksel çıkarımı ve uygulamalarını anlamaktır. Konular arasında örnekleme dağılımları, güven aralığı tahminleri ve Excel'deki uygulamalarıyla hipotez testleri yer alır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
• istatistiksel çıkarımın anlamını ve uygulamalarının kapsamını anlayabilecek,
• bir popülasyon ve iki popülasyonun ortalaması, varyansı ve oranı için bir güven aralığı tahmin edebilecek, ardından bu tahminleri Excel'de çalıştırabilecek.
• bir popülasyon ve iki popülasyondan parametreler hakkında hipotez testi yapabilecek, ardından bu hipotez testlerini Excel'de çalıştırabilecek.

Dersin İçeriği

Örneklem ve örneklem dağılımları
Örneklem dağılımlarının özellikleri
Nokta ve aralık tahmini
Anakütle ortalaması için güven aralığı
Anakütle oranı için güven aralığı
Tek örneklem için hipotez testlerin temel özellikleri
Ortalama ve oran için hipotez testleri
İki-örneklem: Ortalama testi
İki-örneklem: Oran testi
Tek yönlü varyans analizi
Çift yönlü varyans analizi
Ki-kare ve parametrik olmayan testler
Basit regresyona giriş

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Giriş
2)	Örnek İstatistiklerinin Dağılımları, NCT6	Bir Popülasyondan Örnekleme Örnek Ortalamalarının Örnekleme Dağılımları
3)	Örnek İstatistiklerinin Dağılımları, NCT6	Örnek Ortalamalarının Örnekleme Dağılımları Örnek Oranlarının Örnekleme Dağılımları
4)	Örnek İstatistiklerinin Dağılımları, NCT6	Örnek Varyanslarının Örnekleme Dağılımları Excel uygulamaları
5)	Güven Aralığı Tahmini: Bir Popülasyon, NCT7	Nokta Tahmin Edicilerinin Özellikleri Normal Dağılımın Ortalaması İçin Güven Aralığı Tahmini (Popülasyon Varyansının Bilindiği durumda)
6)	Güven Aralığı Tahmini: Bir Popülasyon, NCT7	Normal Dağılımın Ortalaması İçin Güven Aralığı Tahmini (Popülasyon Varyansının Bilinmediği durumda) Popülasyon Oranı İçin Güven Aralığı Tahmini
7)	Güven Aralığı Tahmini: Bir Popülasyon, NCT7	Normal Dağılımın Varyansı İçin Güven Aralığı Tahmini Örneklem Boyutu Belirleme: Büyük Popülasyonlar Excel uygulamaları
8)	Vize Sınavı
9)	Güven Aralığı Tahmini: Diğer Konular, NCT8	İki Normal Popülasyon Ortalaması Arasındaki Farkın Güven Aralığı Tahmini İki Popülasyon Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı Tahmini Excel uygulamaları
10)	Tek Bir Popülasyonun Hipotez Testleri, NCT9	Hipotez Testi Kavramları Normal Dağılımın Ortalamasının Testleri:
11)	Tek Bir Popülasyonun Hipotez Testleri, NCT9	Popülasyon Oranının Testleri Normal Dağılımın Varyansının Testleri Excel uygulamaları
12)	İki Popülasyon Hipotez Testleri, NCT10	İki Normal Popülasyon Ortalaması Arasındaki Farkın Testleri: İki Normal Popülasyon Ortalaması Arasındaki Farkın Testleri, Bağımsız Örnekler
13)	İki Popülasyon Hipotez Testleri, NCT10	İki Popülasyon Oranı Arasındaki Farkın Testleri İki Normal Dağılımlı Popülasyon Arasındaki Varyansların Eşitliğinin Testleri Excel uygulamaları
14)	Ders tekrarı

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson and Betty Thorne, 9th Edition, Pearson. (NCT)
Diğer Kaynaklar:	.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 40
Final	1	% 60
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	16	3	48
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	7	98
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	AB çalışmaları alanında bilimsel metodları kullanarak veri inceleme, yorumlama ve kanıya varma becerisinin kazanılması.	2
2)	AB çalışmaları alanında görev yapan yetkilileri ve kurumları bilgilendirme, nicel ve nitel verilerle desteklenen çözüm önerileri üretme ve fikir geliştirme becerisinin kazanılması.	2
3)	AB çalışmalarının yararlandığı diğer disiplinlerden (siyaset bilimi, uluslararası ilişkiler, hukuk, ekonomi, sosyoloji vb.) faydalanabilme ve bu disiplinler hakkında genel bilgi sahibi olma.	4
4)	Avrupa Birliği ve AB – Türkiye İlişkileri hakkındaki güncel gelişmeleri değerlendirebilme.	2
5)	Yazılı ve sözlü iletişimde ve özellikle AB çalışmaları alanında en iyi şekilde İngilizce kullanabilme.	2
6)	AB Çalışmaları alanında veri toplama, yorumlama, dağıtma ve uygulama süreçlerinde etik, toplumsal ve bilimsel değerler uyarınca hareket etmek.	2
7)	Avrupa Birliği’nin temellerini, tarihsel gelişimini, kurumlarının işleyişlerini, karar alma sistemini ve ortak politikalarını kavrayabilmek ve analiz edebilmek.	2
8)	AB'nin içinden geçmekte olduğu yasal, mali ve kurumsal değişiklikleri değerlendirebilmek.	2
9)	AB genişleme sürecinin ana aktör ve kurumlarını tanıyarak bu sürecin dinamiklerini kavrayabilmek ve Türkiye’nin üyelik sürecini daha önceki genişleme örnekleri ile karşılaştırabilmek.	2
10)	AB’nin Türkiye’nin siyasi, toplumsal ve ekonomik sistemlerine etkisini analiz edebilmek.	2
11)	AB 'proje kültürü' ile tanışmak ve AB formatında proje hazırlamaya yönelik becerileri kazanmak.	2
12)	Uluslararası İlişkiler kuramlarını ve kavramlarını AB'nin tarihi gelişimi ile ilişkilendirebilme.	2