DİŞ HEKİMLİĞİ
Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
SEN2211	Veri Yapıları ve Algoritmalar I	Güz	2	2	3	7

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	İngilizce
Dersin Türü:	Non-Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi ÖZGE YÜCEL KASAP
Dersi Veren(ler):	Dr. Öğr. Üyesi BETÜL ERDOĞDU ŞAKAR Arş.Gör. MERVE ARITÜRK Prof. Dr. NAFİZ ARICA Dr. Öğr. Üyesi DUYGU ÇAKIR YENİDOĞAN Arş.Gör. SEVGİ CANPOLAT
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Bu ders yazılım mühendisliğinde kullanılan temel veri yapılarına giriş niteliğindedir. Dersin bitiminde öğrenci, bağlı listeler, yığıtlar ve kuyruklar gibi temel veri yapılarının uygulaması, gerçekleştirilmesi ve analizi hakkında bilgi sahibi olacaktır. Sıralama, arama ve özyineleme gibi temel teknikleri de öğretilecektir. Dersin Öğretim yöntemleri anlatım ve uygulama şeklindedir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1) Temel nesne yönelimli programlama ilkelerini açıklayabilir ve uygulayabilir.
2) Bağlı listeler, yığıtlar ve kuyruklar gibi temel veri yapılarını gerçekleştirebilir.
3) Algoritmaların karmaşıklığını ve performanslarını ölçebilir.
4) Performanslı programlar geliştirebilmek için uygun veri yapılarını seçebilir ve geliştirebilir.
5) Özyinelemeli algoritmalar geliştirebilir.
6) Temel veri yapılarında sıralama işlemini gerçekleştirebilir.
7) Temel veri yapılarında arama işlemini gerçekleştirebilir.

Dersin İçeriği

Dersin içeriği nesne tabanlı Java'ya genel bakış, algoritmaların karmaşıklığı ve verimi, liste-yığın-kuyruk yapılarına giriş, liste-yığın-kuyruk yapılarının uygulamaları, özyineleme, arama algoritmaları ve sıralama algoritmaları konularından oluşmaktadır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Veri Yapıları ve Algoritmalara Giriş Karmaşıklık Analizi
2)	Bağlı Listelere Giriş
3)	Çift Bağlı Listeler Sıralı Bağlı Listeler
4)	Sıralı Bağlı Listeler Dairesel Bağlı Listeler
5)	Yığıtlar
6)	Cebirsel İşlemler için Yığıtlar
7)	Kuyruklar
8)	Kuyruklar
9)	Java Veri Yapıları Sınıfları
10)	Özyineleme
11)	Özyineleme Karmaşıklığı
12)	Arama Algoritmaları
13)	Sıralama Algoritmaları
14)	Sıralama algoritmaları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Data Structures & Problem Solving Using Java (Mark Allen Weiss) Data Structures and Algorithm Analysis in Java (Mark Allen Weiss) Data Structures and Abstractions with Java (Frank Carrano)
Diğer Kaynaklar:	Yok

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Laboratuar	2	% 25
Küçük Sınavlar	2	% 15
Ara Sınavlar	1	% 20
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 60
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 40
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	2	28
Laboratuvar	14	2	28
Ödevler	1	8	8
Küçük Sınavlar	2	20	40
Ara Sınavlar	1	30	30
Final	1	30	30
Toplam İş Yükü			164

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Klinik uygulamasında ulusal ve uluslararası gelişmeleri izler ve bilimsel davranır.
2)	Mesleki uygulamalarda profesyonellik ve etiği benimser.
3)	Meslektaşları, hasta yakınları, hastalar ve interdisipliner ortamlarda iyi iletişim kurar.
4)	Bireysel ve toplumsal diş hekimliği uygulamalarında sağlıklılığı önceler.
5)	Mesleki uygulamasında kurumsal liderlik ve yönetim kurallarını uygular.
6)	Mesleki uygulamasında bilişim teknolojilerini izler ve uygular.
7)	Klinik uygulamalarında tanı ve tedavi süreçlerindeki mesleki kurallarını dikkate alır.
8)	Mesleğinin gelişimi açısından girişimciliği destekler.
9)	Sürekli teknolojik ve mesleki gelişimini sağlar.