| Öğretim Dili: |
İngilizce |
| Dersin Türü: |
Non-Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: |
LİSANS
|
| Dersin Veriliş Şekli: |
Yüz yüze
|
| Dersin Koordinatörü: |
Dr. Öğr. Üyesi PINAR BÖLÜK |
| Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. NAFİZ ARICA
Dr. Öğr. Üyesi PINAR BÖLÜK
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri: |
Yok |
| Dersin Amacı: |
Dersin amacı, bit, veri türler ve işlemleri, dijital mantık yapıları, Von Neumann modeli, programlama, assembly dili, I/O, tuzak yöntemleri ve altyöntemleri, yığın, C programlaya giriş, değişkenler ve operatörler, kontrol yapıları, fonksiyonlar, test ve debug, işaretçi ve diziler, recursion, C'de I/O ve veri yapılarının tanımlanmasıdır. |
| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Bilgisayar Sistemine Giriş |
|
| 2) |
Bit, Veri Türleri ve İşlemleri
|
|
| 3) |
Sayısal Mantık Yapıları (mantık kapıları, kombinasyonel mantık devreleri)
|
|
| 4) |
Sayısal Mantık Yapıları (bellek kavramı, ardışık mantık devreleri)
|
|
| 5) |
von Neumann Model (komut işleme)
|
|
| 6) |
von Neumann Modeli (I/O Temelleri)
|
|
| 7) |
ISA Genel Bakış (Bellek organizasyonu ve kayıtlar)
|
|
| 8) |
ISA Genel Bakış (Bellek organizasyonu ve kayıtlar) |
|
| 9) |
Ara Sinav için hazırlık |
|
| 10) |
Assembly Dili
|
|
| 11) |
C Programlama
|
|
| 12) |
C Programlama
|
|
| 13) |
C Programlama
|
|
| 14) |
C Programlama
|
|
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik, fen bilimleri ve yapay zeka mühendisliği konularında yeterli altyapıya sahiptir. |
5 |
| 2) |
Matematik, fen bilimleri ve yapay zeka mühendisliği alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için beraber kullanır. |
5 |
| 3) |
Mühendislik problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer, bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçer ve uygular. |
5 |
| 4) |
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular. |
5 |
| 5) |
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır. |
5 |
| 6) |
Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar sonuçları analiz eder ve yorumlar. |
5 |
| 7) |
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır. |
|
| 8) |
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır. |
|
| 9) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler. |
|
| 10) |
Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. |
|
| 11) |
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanır. |
|
| 12) |
Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olur ve çağın sorunları hakkında bilgiye sahiptir. |
|
| 13) |
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir. |
|
| 14) |
Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahiptir. |
|
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
