MOLEKÜLER BİYOLOJİ VE GENETİK | |||||
Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
CMP4323 | Kablosuz ve Mobil Ağlar | Bahar | 3 | 0 | 3 | 6 |
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Öğretim Dili: | English |
Dersin Türü: | Non-Departmental Elective |
Dersin Seviyesi: | LİSANS |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü: | MEHMET ŞÜKRÜ KURAN |
Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
Dersin Amacı: | Bu ders, kablosuz ve mobil ağ kavramları ve gerçek dünya örnekleri ile protokolleri kapsar. Dersin sonunda, öğrencilerin matematik / mühendislik prensiplerini kullanarak kablosuz ve mobil ağlar ve ilgili problem çözme kabiliyeti kazanmaları amaçlanmıştır. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; I. Kablosuz iletişim problemleri için algoritmalar tasarlama becerisi II. Kablosuz ağlar için test ve izleme programları geliştirme becerisi III. Kablosuz ağlar için paket boyutu optimizasyon teknikleri tasarlama becerisi IV. Kablosuz ağların performansını analiz ve değerlendirme becerisi V. becerisi araç ağlar için iletişim çözümleri tasarlamak için VI. Yazılım mühendisliği ilkeleri ve profesyonel bir örgütlenme yeteneği ve belge program kodu proje raporları hazırlama becerisi. |
Bu ders, kablosuz ve mobil ağ kavramları ve gerçek dünya örnekleri ile protokolleri kapsar. Dersin sonunda, öğrencilerin matematik / mühendislik prensiplerini kullanarak kablosuz ve mobil ağlar ve ilgili problem çözme kabiliyeti kazanmları amaçlanmıştır. 1. Hafta: Kablosuz ağlara genel bir bakış 2. Hafta: Genişbant İletişim Teknolojileri 3. Hafta: 3G İletişim Teknolojileri 4. Hafta: 4G ve Ötesi 5. Hafta: Kablosuz Yerel Alan Ağları 6. Hafta: Ara Sınav-I 7. Hafta: Yakın Alan İletişimi 8. Hafta: RFID 9. Hafta: Özel Amaçlı Ağlar 10. Hafta: Kablosuz Sensör Ağları 11. Hafta: Ara Sınav-II 12. Hafta: Kablosuz Ağlarda Paket Boyut Optimizasyonu 13. Hafta: Sualtı Akustik ve Yeraltı İletişim 14. Hafta: Araçlar Arası Ağlar |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
1) | 1. Hafta: Kablosuz ağlara genel bir bakış | |
2) | 2. Hafta: Genişbant İletişim Teknolojileri | |
3) | 3. Hafta: 3G İletişim Teknolojiler | |
4) | 4. Hafta: 4G ve Ötesi | |
5) | 5. Hafta: Kablosuz Yerel Alan Ağları | |
6) | 6. Hafta: Ara Sınav-I | |
7) | 7. Hafta: Yakın Alan İletişimi | |
8) | 8. Hafta: RFID | |
9) | 9. Hafta: Özel Amaçlı Ağlar | |
10) | 10. Hafta: Kablosuz Sensör Ağları | |
11) | 11. Hafta: Ara Sınav-II | |
12) | 12. Hafta: Kablosuz Ağlarda Paket Boyut Optimizasyonu | |
13) | 13. Hafta: Sualtı Akustik ve Yeraltı İletişim | |
14) | 14. Hafta: Araçlar Arası İletişim Ağları |
Ders Notları / Kitaplar: | 1. W. Stallings, “Data and Computer Communications,” Prentice Hall, 8th edition, 2007. |
Diğer Kaynaklar: | 2. I.F. Akyildiz and M.C. Vuran, ''Wireless Sensor Networks,'' John Wiley & Sons, 2010. |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | 10 | % 5 |
Projeler | 1 | % 25 |
Ara Sınavlar | 2 | % 40 |
Final | 1 | % 30 |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 45 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 55 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
Ders Saati | 14 | 42 |
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 82 |
Ara Sınavlar | 2 | 6 |
Final | 1 | 3 |
Toplam İş Yükü | 133 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
1) | Bilgisayar sistemlerinde olan zengin bilgileri kullanabilir ve basit biyolojik sorulara cevap bulma ve hastalıkların teşhis ve tadavileri gibi problemlere çözüm bulur. | 3 |
2) | Biyoloji konuları ile ilgili problemleri saptama, sentez yaparak problemlerin çözümüne yönelik hipotez kurma ve çeşitli gözlemsel ve deneysel yöntemler kullanarak hipotezi çözme becerisi kazanır. | 4 |
3) | Eleştirel, yaratıcı ve analitik düşünme yeteneği geliştirir. | 5 |
4) | Etkili iletişim kurma ve hem İngilizce hem Türkçe sözlü,yazılı ve okuma becerisi kazanır. Mesleki alanda ingilizceye hakim olur. | 3 |
5) | Genetik laboratuvarında kullanılan değişik teknikleri öğrenir ve bilgi ve beceri kazanır. | 4 |
6) | Biyolojik bilgi ve verileri analiz etme ve derleme yetisi gösterme, bunları ve sonuçlarını, arkasında yatan delilleri, bilgi ve görüşleri yazılı ve sözlü olarak net bir şekilde sunabilme. | 4 |
7) | Nicel ve nitel veri toplama yöntemleri kullanmada bilgi ve beceri kazanır. | 3 |
8) | Araştırmaları etik, mesleki sorumluk bilincine sahip, insani değerlere ve insan haklarına saygılı bir şekilde yürütür. İnsan deneylerinde gizlilik ilkesine önem verir. | 5 |
9) | Moleküler biyoloji ve genetik alanında kullanılan teorileri ve uygulamaları öğrenmek ve her ikisi arasında bağlantı kurma. | 4 |
10) | Kendini geliştirme konusunda literatürü araştırıp kullanır ve bilim-teknoloji alanındaki en yeni gelişmeleri takip eder. | 5 |
11) | Ulusal ve uluslararası sorunlarından haberdar olup, bu sorunlara bilimsel yaklaşımla çözüm araştırır. | 4 |