ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
EEE5560	Bilgi Erişimi	Güz Bahar	3	0	3	12

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi AYÇA YALÇIN ÖZKUMUR
Opsiyonel Program Bileşenleri:	yoktur
Dersin Amacı:	Bu dersi tamamlayan öğrenci - bilgi erişimi temel kavramları ve teknikleri konusunda farkındalık kazanmış olacak; - ilgili problemlerin istatistiksel metin modelleri kullanılarak nasıl çözüleceğini bilecek; - istatistiksel metin modellerinin kümeleme gibi diğer bilgi erişimi problemlerine nasıl uygulanacağını bilecek; - büyük metinlerde bilgiye erişimin indeksler gibi veri yapıları sayesinde etkili yapılabildiğini bilecek; - metin tarama ve ilişkililik geribesleme (relevant feedback) sistemlerinin yaratılmasında pratik deneyim kazanacak; - bilgi erişiminde faydalanılan temel görüntü işleme teknikleri hakkında fikir sahibi olacak; - obje tanıma ve hareket tespiti amaçlı görüntü işleme yöntemlerinin görüntü erişimi problemlerinde nasıl kullanılacağını anlamış olacak; - birleştirilmiş metin ve görüntü modellerinin erişim problemlerine katkısının farkında olacaktır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Bilgi erişimi konusunda temel problemlerin, kullanım ve uygulama alanlarının tartışılması
2. Metin tanımlama ve metin işleme adımlarının tanımlanması
3. Boolean ve vektör uzayı gibi erişim modellerinin tasarlanması
4. Metin indeksleme yöntemlerinin gerçeklenmesi
5. Erişim sistemleri için başarı ölçütlerinin açıklanması
6. Gerçek ve psödo ilişkililik geribesleme yöntemlerinin tartışılması
7. Kümeleme yöntemlerinin ve bilgi erişimi alanındaki kullanılmasının açıklanması
8. Sayfa sıralama yöntemlerinin ve erişimi daha-iyileştirme yollarının tartışılması
9. Bilgi erişim yöntemlerinin multimedya veritabanlarına uygulanması

Dersin İçeriği

1. hafta: Bilgi Erişimi konusuna giriş
Metnin tanımlanması ve işlenmesi
Erişim modelleri
İndeksleme
Değerlendirme
İlişkililik geribeslemesi
Döküman ve kavramların kümelenmesi
Web tarama
Doküman kümeleme
Erişimin iyileştirilmesi
Multimedya bilgi erişimi
Otomatik görüntü işaretlenmesi ve taranması
Metin ve görüntülerin ortak modelleri
14. hafta: Sıralama için makine öğrenmesi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Bilgi Erişimine Giriş
2)	Metin betimleme ve metin işleme
3)	Tarama ve erişim modelleri
4)	İndeksleme
5)	Performans değerlendirme
6)	İlgililik geri-beslemesi
7)	Doküman ve konsept sınıflama
8)	Web tarama
9)	Doküman sınıflama
10)	Taramanın iyileştirilmesi
11)	Multimedya verisinin taranması
12)	Otomatik görüntü işaretleme ve tarama
13)	Dil ve görüntü işleme modellerinin birlikte kullanılması
14)	Makine öğrenmesi ile sıralama

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Introduction to Information Retrieval, Christopher Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schutze, 2008 Modern Information Retrieval (2. Eds.), Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto, 2011
Diğer Kaynaklar:

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Sunum	1	% 20
Projeler	1	% 40
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 20
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 80
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Saati	14	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	15	72
Sunum / Seminer	1	6
Proje	11	44
Ödevler	6	24
Final	1	2
Toplam İş Yükü		190

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik, fen bilimleri ve elektrik-elektronik mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.	4
2)	Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.	4
3)	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4)	Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5)	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya elektrik-elektronik mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6)	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7)	İngilizce ve (eğer Türk vatandaşı ise) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8)	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9)	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; elektrik-elektronik mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10)	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11)	Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.