BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
EEE5010	Optimizasyon	Güz Bahar	3	0	3	9

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. SÜREYYA AKYÜZ
Dersi Veren(ler):	Prof. Dr. SÜREYYA AKYÜZ
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok
Dersin Amacı:	Optimizasyon kavramının matematiksel temellerini ve çözüm yöntemlerini tanıtmak.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
- optimizasyon problemlerini formüle edebilir
- kısıtların farklılıklarını ve çözüme etkilerini kavrayabilir
- optimizasyon problemlerinin çözümü için temel sayısal yöntemleri uygulayabilir

Dersin İçeriği

Bir karar verme problemi olarak optimizasyon. Kısıtsız optimizasyon. Eşitlik kısıtları altında optimizasyon: Lagrange çarpanları. Eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon. Doğrusal programlama. Sayısal yöntemler.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Optimizasyon problemi. Örnekler.
2)	Matematiksel ön hazırlık.
3)	Matematiksel ön hazırlık.
4)	Weierstrass teoremi ve örnek problemlere uygulanması.
5)	Açık bir küme üstünde optimizasyon: Gerekli ve yeterli koşullar.
6)	Sayısal yöntemler: Gradyen algoritması, Newton yöntemi.
8)	Eşitlik kısıtları altında optimizasyon: Lagrange çarpanları.
9)	Eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon: Kuhn-Tucker koşulları.
10)	Doğrusal programlama: Standart maksimizasyon ve minimizasyon problemleri.
11)	Doğrusal programlama: Birincil ve eşlenik problemler. Optimallik koşulları.
12)	Simplex algoritması.
13)	Dinamik programlama.
14)	Büyük optimizasyon problemleri ve ayrıştırma yöntemleri.

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	1. P. Varaia, Lecture Notes on Optimization, web
Diğer Kaynaklar:	1. C.T. Kelley, Iterative Methods for Optimization, SIAM

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ödev	5	% 25
Ara Sınavlar	1	% 25
Final	1	% 50
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 50
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 50
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	İş Yükü
Ders Saati	14	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	136
Ödevler	5	10
Ara Sınavlar	1	2
Final	1	2
Toplam İş Yükü		192

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	İleri düzey Bilgisayar Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak
2)	Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek
3)	İleri düzey matematik, fen ve mühendislik bilgisi gerçek promlemler üzerinde uygulamak.
4)	Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak
5)	Mühendislik alanındaki bilimsel araştırmaları yorumlayıp analiz etmek ve çalışma alanındaki bilgileri kullanmak
6)	Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak
7)	Bilimsel bilgiye ulaşmak
8)	Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak
9)	Araştırma konusu ile ilgili fikir ve bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkin şekilde ifade edebilmek
10)	Araştırma bulgularını seminer ve konferanslarda savunabilmek
11)	İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak.
12)	Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek
13)	Yeni profesyonel uygulamalar ve yetileri yorumlamak için farkındalık geliştirmek