BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (TÜRKÇE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
YZM5550	İş Zekası	Güz Bahar	3	0	3	12

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	Türkçe
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Prof. Dr. MEHMET ALPER TUNGA
Dersi Veren(ler):	Dr. Öğr. Üyesi SERKAN AYVAZ
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yok.
Dersin Amacı:	Katılımcılar İş Zekâsı'nın temel kullanım alanlarını öğrenecek, veri madenciliği yöntemlerinin iş zekâsına katkılarını görecek, açık kaynak kodlu ve ticari iş zekâsı çözümleri ile tanışacak ve uygulama geliştireceklerdir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. İş zekâsı kavramlarını açıklar
2. Raporlama araçlarını kullanır
3. Veri madenciliğinin sağladığı katkıları tanımlar
4. Temel ETL araçlarının kullanır

Dersin İçeriği

Bu dersin içeriğinde iş zekâsına giriş, veritabanı yönetim sistemleri, veri ambarı modelleri ve mimarileri, veri ambarlarında datamart’lar, veri madenciliği – 0 (önişleme), veri madenciliği – 1 (Metodoloji ve güdümlü algoritmalar), veri madenciliği – 2 (Güdümlü algoritmalar devam), veri madenciliği – 3 (Güdümlü olmayan algoritmalar) bulunmaktadır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	İş zekâsına giriş
2)	Veritabanı yönetim sistemleri – 1
3)	Veritabanı yönetim sistemleri – 2
4)	Veri ambarı modelleri ve mimarileri – uygulama
5)	Veri ambarlarında Datamart’lar
6)	Veri madenciliği – 0 (önişleme)
7)	Veri madenciliği – 0 (önişleme)+ Ara sınav
8)	Veri madenciliği – 1 (Metodoloji ve güdümlü algoritmalar)
9)	Veri madenciliği – 2 (Güdümlü algoritmalar devam)
10)	Veri madenciliği – 3 (Güdümlü olmayan algoritmalar)
11)	Proje sunumları – 1
12)	Proje sunumları – 2
13)	Proje sunumları – 3
14)	Genel değerlendirme ve kapanış

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Will be given weekly.
Diğer Kaynaklar:	Yok - None.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam	14	% 5
Ödev	5	% 15
Projeler	3	% 20
Ara Sınavlar	1	% 20
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Uygulama	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	3	42
Ara Sınavlar	1	22	22
Final	1	41	41
Toplam İş Yükü			189

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Bilgi teknolojileri alanındaki bilimsel literatürü takip eder, eleştirel bir yaklaşımla analiz eder ve karmaşık BT problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır.
2)	Bilgi teknolojileriyle ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve proje yönetimi süreçlerini etkin biçimde yürütür.
3)	Bilgi teknolojileri alanındaki çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen bulguları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.
4)	Yürüttüğü araştırma ve projelerin sonuçlarını, akademik ve sektörel standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar.
5)	Alanla ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırmalar yapar, yenilikçi ve özgün fikirler geliştirir, bu bilgileri teknolojiye ve uygulamaya dönüştürür.
6)	Bilgi teknolojileri alanına özgü ileri düzey kuramsal bilgileri ve uygulamalı becerileri etkin biçimde kullanır; güncel yazılım, donanım ve sistem çözümlerini analiz eder ve geliştirir.
7)	Mesleki, bilimsel ve etik ilkelere uygun hareket eder; bilgi teknolojileri uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır.