BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| AKTÜERYA BİLİMİ (TÜRKÇE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| ISL5303 | Araştırmada İstatistiksel Yöntemler | Güz Bahar |
3 | 0 | 3 | 8 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | Türkçe |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | |
| Dersi Veren(ler): |
Dr. SERKAN TÜRKELİ |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | YOK |
| Dersin Amacı: | Bu ders, öğrencilere, hem kalitatif hem de kantitatif yöntemleri kullanarak, psikoloji alanında araştırmaların nasıl tasarlandığı, uygulandığı ve raporlandığı konusunda ileri seviyede bir deneyim kazandırmayı hedeflemektedir. İlk aşamada ağırlık kantitatif yöntemlerde olacaktır. Öğrenciler, deneysel, yarı deneysel ya da deneysel olmayan yöntemlerin kullanıldığı bir projeyi tasarlayarak, ileri araştırma ve istatistik yöntemlerini kullanacaklardır. Ders SPSS istatistik programının aktif olarak kullanımını içermektedir. Öğrenciler, temel istatistik yöntemlerini öğrenirken, aynı zamanda, düzenleyici ve ara değişken ayrımı, yokluk hipotezi anlamlılık testi, istatistiksel kuvvet ve etki düzeyi gibi konularda da teorik tartışmalar yapılacaktır. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bitirme Projesi veya Bitirme Tezi Hazırlayacak Öğrenciler bu çalışmaları boyunca yardımcı olacak her türlü bilgiyi uygulamalı olarak öğrenecektir. |
Dersin İçeriği
| Temel Kavramlar Araştırma ve Araştırma Planı Hazırlanması Bitirme Tezi – Bitirme Projesi Hazırlama Planı SPSS Programına Giriş Data Base Oluşturma ve Veri Girişi Tanımlayıcı İstatistikler ve Yorumu Faktör Analizi Ölçek Kavramı ve Ölçeğin Güvenirliliği Hipotez Testleri ve One Way Anova Analizi ve Yorumlanması Korelasyon ve t Testleri ve Yorumlanması Regresyon Analizi ve Yorumu Kümeleme Analizi ve Yorumu |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Temel Kavramlar | |
| 2) | Araştırma ve Araştırma Planı Hazırlanması | |
| 3) | Bitirme Tezi – Bitirme Projesi Hazırlama Planı | |
| 4) | SPSS Programına Giriş | |
| 5) | Data Base Oluşturma ve Veri Girişi | |
| 6) | Tanımlayıcı İstatistikler ve Yorumu | |
| 7) | Faktör Analizi | |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Ölçek Kavramı ve Ölçeğin Güvenirliliği | |
| 10) | Hipotez Testleri ve One Way Anova Analizi ve Yorumlanması | |
| 11) | Korelasyon ve t Testleri ve Yorumlanması | |
| 12) | Regresyon Analizi ve Yorumu | |
| 13) | Kümeleme Analizi ve Yorumu | |
| 14) | Genel Tekrar | |
| 15) | Final Sınavı |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Ders Notu olarak her dersten sonra öğrencilere verilecektir. |
| Diğer Kaynaklar: | 1. Sosyal Bilimlerde SPSS ile Veri Analizi (Cd Ekli) EZGİ KİTABEVİ Nuran Bayram Yayın Yılı: 2009; 1. Hm. Kağıt 2. Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri (SPSS Uygulamalı) BETA BASIM YAYIM Prof. Dr. A. Hamdi İslamoğlu 3. İstatistiksel Analiz Teknikleri & SPSS'te İşletme Yönetimi Uygulamaları KİŞİSEL YAYINLAR Yrd. Doç. Dr. Osman Çevik/ Aziz Akgül |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 14 | % 10 |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 42 |
| Uygulama | 13 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 81 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 |
| Final | 1 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 175 | |
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Aktüer olabilmek için gerekli sayısal altyapıya sahip olacak. | |
| 2) | Risk türleri ve risk yönetim yöntemlerini bilecek. | |
| 3) | Finansal yönetimi ve finansın aktüeryal yönetimdeki rolünü bilecek. | |
| 4) | Yeni ürünler geliştirip, bu ürünlerin karlılığını sınayabilecek, senaryo analizleri yürütebilecek. | |
| 5) | Teorik bilgiye olduğu kadar, sigorta piyasasından konuşmacı veya öğretim üyesi olarak katılanlar sayesinde uygulama prosedürlerine de vakıf olacak. | |
| 6) | Uluslararası tüm yenilikleri takip edebilecek ve ilgili konuda araştırma yapabilecek seviyede olacak. | |
| 7) | Bilgilerini ekip arkadaşlarına iletme ve proje geliştirmede kullanabilmek. | |
| 8) | Yeni çıkan şartname ve uygulamalara uyum sağlayacak şekilde sistemde gerekli düzenlemeleri yapabilecek. |