BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
EEE4501	Dijital Sinyal İşleme	Güz	3	2	4	6

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi ZAFER İŞCAN
Opsiyonel Program Bileşenleri:	Yoktur
Dersin Amacı:	Bu dersi alan öğrenciler dijital sinyallerin analizi ve işlenmesi konusunda deneyimli ve bu amaç için gerekli temel programlar konusunda bilgili olacaklardır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Bir sistemin lineer ve zamandan-bağımsız (LTI) olduğunu belirleyebilmek,
2. Sinyal ve sistemleri lineer, sabit-katsayılı fark denklemleri cinsinden tanımlayabilmek,
3. Sinyal ve sistemlerin Fourier temsillerini tanımlayabilmek,
4. LTI sistemlerin Z-dönüşümlerinin nasıl bulunacağını göstermek,
5. Kutuplar, sıfırlar ve kararlılık aralarındaki ilişkiyi tanımlayabilmek,
6. Örnekleme teoremi ve bununla örtüşme (aliasing) ve katlanma (folding) arasındaki ilişkiyi tanımlayabilmek,
7. Çoklu-oran sinyal işleme kavramlarını tanımlamak,
8. Matlab'da dijital filtrelerin tasarım, analiz ve uygulanmasını gerçekleştirebilmek,
9. FIR ve IIR filtrelerinin frekans yanıtlarını belirleyebilmek,
10. DFT, FFT ve spektrogram kullanarak sinyallerin spektrumlarını belirleyebilmek,
11. Bir sinyale DCT uygulamak ve kepstrum (cepstrum) analizi uygulayabilmek.

Dersin İçeriği

Matlab'a giriş; Ayrık-zaman sinyalleri ve sistemleri; Lineer sabit-katsayılı fark denklemleri, Fourier dönüşümü; Z-dönüşümü; Dönüşüm uzayında LTI ayrık-zaman sistemleri; Sürekli-zaman sinyallerinin dijital ortamda işlenmesi, Örnekleme; Çoklu-oran sinyal işleme; Laplace dönüşümü; Dijital filtre tasarımı; Lineer kestrim, Ayrık Fourier dönüşümü; Ayrık Kosinüs dönüşümü; Kepstrum analizi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Tanışma, Dersin Tanıtımı, Matlab'a Giriş
2)	Dijital Sinyal İşlemeye Giriş Ayrık-Zaman Sinyalleri ve Sistemleri	[Mitra] Chapter 1 [Mitra] Chapter 2 [OppenheimSchafer] Chapter 2.0-2.6
3)	Lineer Sabit Katsayılı Fark Denklemleri Fourier Dönüşümü	[Mitra] Chapter 2.7-2.9, 3.1-3.6 [OppenheimSchafer] Chapter 2.5-2.9
4)	Z Dönüşümü	[Mitra] Chapter 6 [OppenheimSchafer] Chapter 3
5)	Dönüşüm Uzayında Lineer Zaman-Değişimsiz Ayrık-Zaman Sistemleri	[Mitra] Chapter 7 [OppenheimSchafer] Chapter 5
6)	Sürekli-Zaman Sinyallerinin Dijital İşlenmesi Örnekleme	[Mitra] Chapter 4 [OppenheimSchafer] Chapter 4.1-4.6
7)		[Mitra] Chapter 13 [OppenheimSchafer] Chapter 4.7-4.9
8)	Laplace Dönüşümü	Saydamlar Farklı Kaynaklar
9)	Ara sınav. Soruların çözümleri ve tartışılması.
10)	Dijital Filtre Tasarımı	[Mitra] Chapter 8, 9, 10 [OppenheimSchafer] Chapter 7
11)	Lineer Öngörü (Kestirim)	Saydamlar Farklı Kaynaklar
12)	Ayrık-Zamanlı Fourier Dönüşümü	[Mitra] Chapter 5.2-5.10 [OppenheimSchafer] Chapter 8
13)	Ayrık-Zaman Kosinüs Dönüşümü	[Mitra] Chapter 5.11 [OppenheimSchafer] Chapter 8.8
14)	Cepstrum Analizi Genel Tekrar	[OppenheimSchafer] Chapter 13
15)	Ders Projesi Sunumları ve Demoları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	Discrete-Time Signal Processing, Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Third Edition, Pearson, 2010.
Diğer Kaynaklar:	Digital Signal Processing: A Computer-based Approach, Sanjit K.Mitra, Third Edition, McGraw-Hill 2006.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Devam	14	% 5
Ödev	5	% 5
Projeler	1	% 20
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 60
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Uygulama	10	3	30
Sınıf Dışı Ders Çalışması	17	3	51
Sunum / Seminer	1	1	1
Proje	6	4	24
Küçük Sınavlar	2	0	0
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			152

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik (analiz, lineer, cebir, diferansiyel denklemler, istatistik), fen bilimleri (fizik, kimya, biyoloji) ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi ile bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisine sahip olmak.
2)	Karmaşık Biyomedikal mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanmak.
3)	Karmaşık Biyomedikal sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlayabilmek ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama yetkinliği kazanmak.
4)	Biyomedikal mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi kazanmak, bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanabilmek.
5)	Karmaşık Biyomedikal Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için nümerik veya fiziksel deney tasarlayabilmek ve uygulayabilmek, veri toplamak ve sonuçları analiz ederek yorumlayabilmek.
6)	Biyomedikal Mühendisliğini ilgilendiren problemlerde bireysel ve ilgili çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilmek.
7)	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi kazanmış olmak, Biyomedikal mühendisliği alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde İngilizce dil bilgisi (Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyi) kazanmış olmak; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilmek, etkin sunum yapabilmek, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanmış olmak.
8)	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerilerine sahip olmak.
9)	Biyomedikal mühendisliği etik ilkelerine uygun davranmanın önemi ve mesleki sorumluluk ve etik sorumluluk bilinci ile biyomedikal mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olmak
10)	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibi olmak.
11)	Biyomedikal Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibi olmak; Biyomedikal mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları hakkında farkındalık sahibi olmak.