EEE4501 Digital Signal ProcessingBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal YeterliliklerBologna Komisyonu
ELEKTRİK - ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Lisans TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
EEE4501 Dijital Sinyal İşleme Güz 3 2 4 6
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: English
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANS
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi ZAFER İŞCAN
Opsiyonel Program Bileşenleri: Yoktur
Dersin Amacı: Bu dersi alan öğrenciler dijital sinyallerin analizi ve işlenmesi konusunda deneyimli ve bu amaç için gerekli temel programlar konusunda bilgili olacaklardır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. Bir sistemin lineer ve zamandan-bağımsız (LTI) olduğunu belirleyebilmek,
2. Sinyal ve sistemleri lineer, sabit-katsayılı fark denklemleri cinsinden tanımlayabilmek,
3. Sinyal ve sistemlerin Fourier temsillerini tanımlayabilmek,
4. LTI sistemlerin Z-dönüşümlerinin nasıl bulunacağını göstermek,
5. Kutuplar, sıfırlar ve kararlılık aralarındaki ilişkiyi tanımlayabilmek,
6. Örnekleme teoremi ve bununla örtüşme (aliasing) ve katlanma (folding) arasındaki ilişkiyi tanımlayabilmek,
7. Çoklu-oran sinyal işleme kavramlarını tanımlamak,
8. Matlab'da dijital filtrelerin tasarım, analiz ve uygulanmasını gerçekleştirebilmek,
9. FIR ve IIR filtrelerinin frekans yanıtlarını belirleyebilmek,
10. DFT, FFT ve spektrogram kullanarak sinyallerin spektrumlarını belirleyebilmek,
11. Bir sinyale DCT uygulamak ve kepstrum (cepstrum) analizi uygulayabilmek.

Dersin İçeriği

Matlab'a giriş; Ayrık-zaman sinyalleri ve sistemleri; Lineer sabit-katsayılı fark denklemleri, Fourier dönüşümü; Z-dönüşümü; Dönüşüm uzayında LTI ayrık-zaman sistemleri; Sürekli-zaman sinyallerinin dijital ortamda işlenmesi, Örnekleme; Çoklu-oran sinyal işleme; Laplace dönüşümü; Dijital filtre tasarımı; Lineer kestrim, Ayrık Fourier dönüşümü; Ayrık Kosinüs dönüşümü; Kepstrum analizi

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Tanışma, Dersin Tanıtımı, Matlab'a Giriş
2) Dijital Sinyal İşlemeye Giriş Ayrık-Zaman Sinyalleri ve Sistemleri [Mitra] Chapter 1 [Mitra] Chapter 2 [OppenheimSchafer] Chapter 2.0-2.6
3) Lineer Sabit Katsayılı Fark Denklemleri Fourier Dönüşümü [Mitra] Chapter 2.7-2.9, 3.1-3.6 [OppenheimSchafer] Chapter 2.5-2.9
4) Z Dönüşümü [Mitra] Chapter 6 [OppenheimSchafer] Chapter 3
5) Dönüşüm Uzayında Lineer Zaman-Değişimsiz Ayrık-Zaman Sistemleri [Mitra] Chapter 7 [OppenheimSchafer] Chapter 5
6) Sürekli-Zaman Sinyallerinin Dijital İşlenmesi Örnekleme [Mitra] Chapter 4 [OppenheimSchafer] Chapter 4.1-4.6
7) [Mitra] Chapter 13 [OppenheimSchafer] Chapter 4.7-4.9
8) Laplace Dönüşümü Saydamlar Farklı Kaynaklar
9) Ara sınav. Soruların çözümleri ve tartışılması.
10) Dijital Filtre Tasarımı [Mitra] Chapter 8, 9, 10 [OppenheimSchafer] Chapter 7
11) Lineer Öngörü (Kestirim) Saydamlar Farklı Kaynaklar
12) Ayrık-Zamanlı Fourier Dönüşümü [Mitra] Chapter 5.2-5.10 [OppenheimSchafer] Chapter 8
13) Ayrık-Zaman Kosinüs Dönüşümü [Mitra] Chapter 5.11 [OppenheimSchafer] Chapter 8.8
14) Cepstrum Analizi Genel Tekrar [OppenheimSchafer] Chapter 13
15) Ders Projesi Sunumları ve Demoları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Discrete-Time Signal Processing, Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Third Edition, Pearson, 2010.
Diğer Kaynaklar: Digital Signal Processing: A Computer-based Approach, Sanjit K.Mitra, Third Edition, McGraw-Hill 2006.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Devam 14 % 5
Ödev 5 % 5
Projeler 1 % 20
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 40
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 60
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Uygulama 10 3 30
Sınıf Dışı Ders Çalışması 17 3 51
Sunum / Seminer 1 1 1
Proje 6 4 24
Küçük Sınavlar 2 0 0
Ara Sınavlar 1 2 2
Final 1 2 2
Toplam İş Yükü 152

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Matematik, fen bilimleri ve elektrik-elektronik mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. 4
2) Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 2
3) Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. 2
4) Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. 2
5) Karmaşık mühendislik problemlerinin veya elektrik-elektronik mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 5
6) Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. 2
7) İngilizce ve (eğer Türk vatandaşı ise) Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. 5
8) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 3
9) Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; elektrik-elektronik mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. 1
10) Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11) Elektrik-Elektronik Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 2