BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| GEP1313 | Bilim ve Tekn. Pol. Teknoloji Yön.Etkisi | Güz | 3 | 0 | 3 | 5 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | Turkish |
| Dersin Türü: | GE-Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANS |
| Dersin Veriliş Şekli: | E-Öğrenme |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi AHMET NACİ ÜNAL |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yoktur |
| Dersin Amacı: | Bu ders, “Endüstri 4.0 kavramı” başta olmak üzere gelişen yeni teknolojileri de dikkate alarak teknoloji yönetimi ile inovasyon konularına etkisinin nasıl olabileceği hakkında öğrencilerin bilgi sahibi olmalarını hedefler. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bu dersi başarıyla tamamladığınızda aşağıda sayılan kazanımlara sahip olacaksınız: 1. Teknolojinin tarihsel süreç içerisindeki gelişimi konusunda bilgi sahibi olmak, 2. Teknoloji Yönetimi ve inovasyon kavramlarının anlamlandırılması, 3. Öngörü ve Tahmin kavramlarının tanımlanması ve içerikleri arasındaki farklılıklar hakkında bilgi sahibi olunması, 4. Teknoloji Öngörüsü ve Tahmini konularının yaşamsal önemini anlamak ve bu konuda yeterlik kazanmak. |
Dersin İçeriği
| Bilimsel gelişim süreçleri, teknoloji ve bilim kavramları arasındaki benzerlik ve farklılıklar, teknoloji yönetimi, temel yönetim prensipleri, teknoloji yönetimi, teknoloji öngörüsü ve tahmini, strateji geliştirme süreçleri. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Oryantasyon | Ders İzlencesinin İncelenmesi, beklentiler |
| 2) | Bilim, Teknoloji, İnovasyon ve Strateji Terimlerine Kavramsal Yaklaşım | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 3) | Kavramsal Olarak Bilgi ve Bilginin Oluşumu | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 4) | Verinin Dönüşüm Süreci ve Büyük Veri Kavramı | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 5) | Verinin Dönüşüm Süreci ve Büyük Veri Kavramı | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 6) | Bilgi ve Bilgi Yönetimi | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 7) | Bilgi Yönetim Sistemleri | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 8) | Ara Sınav | |
| 9) | Teknolojinin Yönetimi ve Teknoloji Öngörüsü | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 10) | Modern Teknolojilerin Getirdiği Yenilikler | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 11) | Modern Teknolojilerin Getirdiği Yenilikler | Öğrenciler konu ile ilgili ön araştırma yapılarak derse gelinecektir. |
| 12) | Öğrenci sunumları | |
| 13) | Öğrenci sunumları | |
| 14) | Öğrenci sunumları |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | YARMAN B.S.B., ÜNAL A.N., “Stratejik Karar Verme Boyutunda Bilgi Toplama/İşleme Amaçlı Karar Destek Sitemleri”, Nobel Yayıncılık, 2015. |
| Diğer Kaynaklar: | Lawrance FREEDMAN, “Strateji”, Alfa Tarih, 2014. Sun TZU, “Savaş Sanatı”, Türkiye İş Bankası Yayınları, 12. Baskı, 2018. Mikael KROGERUS, Roman TSCHAPPELER, “Karar Kitabı Stratejik Düşünme İçin Elli Model”, The Kitap, 2019. Walter Isaacson, “Geleceği Keşfedenler”, Domingo Yayınevi, 2017. Stefan ZWEIG, “Yıldızın Parladığı Anlar”, Everest Yayınları, 2014. Cemal YILDIRIM, “Bilim Tarihi”, Remzi Kitabevi, 2016. Cemal YILDIRIM, “Bilim Felsefesi”, Remzi Kitabevi, 2016. Klaus SCHWAB, “Dördüncü Sanayi Devrimi”, Optimist, 2015. Brian CHRISTIAN, Tom GRIFFITHS, “Hayatımızdaki Algoritmalar”, Buzdağı, 3. Baskı, 2018. Ders Notları “Gizli Sayılar” filmi. Yönetmen: Theodore Melfi. Gösterim Yılı: 2017 “The Imitation Game: Enigma” filmi. Yönetmen: Morten Tyldum. Gösterim Yılı: 2015 “Devrim Arabaları” filmi. Yönetmen: Tolga Örnek. Gösterim Yılı: 2008 “Kartal Göz (Eagle Eye)” filmi. Yönetmen: D.J. Caruso. Gösterim Yılı: 2008 “Apollo 13” filmi. Yönetmen: Ron Howard. Gösterim Yılı: 1995. |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 1 | % 15 |
| Ödev | 1 | % 10 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 25 |
| Final | 1 | % 50 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 13 | 3 | 39 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | 56 |
| Sunum / Seminer | 1 | 10 | 10 |
| Ödevler | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınavlar | 1 | 2 | 2 |
| Final | 1 | 2 | 2 |
| Toplam İş Yükü | 123 | ||
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | Matematik, Fen Bilimleri ve Yapay Zeka Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilir. | |
| 2) | Karmaşık Yapay Zeka sistemleri, platformları, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygular. | |
| 3) | Karmaşık Yapay Zeka Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular. | |
| 4) | Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır. | |
| 5) | Karmaşık Yapay Zeka Mühendisliği problemlerinin veya araştırma konularının incelenmesi için sayısal veya fiziksel deney tasarlar ve yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar. | |
| 6) | İngilizce ve Türkçe (eğer Türk vatandaşı ise) sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde İngilizce dil bilgisi (Avrupa Dil Portföyü B1 genel düzeyi) kazanır; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi kazanır. | |
| 7) | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerilerine sahip olur. | |
| 8) | Etik ilkelerine uygun davranır, mesleki ve etik sorumluluk bilinci sahibidir; Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgilidir. | 4 |
| 9) | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi edinir. | 3 |
| 10) | Yapay Zeka Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; Yapay Zeka Mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır. | 4 |
| 11) | Yapay Zeka Mühendisliğini ilgilendiren problemlerde bireysel ve ilgili çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır. | 4 |