CMP5205 Advanced Computer VisionBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıBologna KomisyonuUlusal Yeterlilikler
BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP5205 İleri Seviye Bilgisayarla Görü Güz 0 0 3 8
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: İngilizce
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Dr. Öğr. Üyesi ERKUT ARICAN
Dersin Amacı: Bu dersin temel amacı, öğrencilere bilgisayarla görme alanında derinlemesine bir anlayış ve gelişmiş beceri seti sağlamaktır. Görüntü analizi, özellik çıkarımı ve örüntü tanıma alanlarındaki en son yöntemler hakkında bilgi vermeye odaklanmaktadır. Ders boyunca öğrenciler eleştirel düşünmeye ve araştırma faaliyetlerine katılmaya teşvik edilecektir. Bu, önemli akademik yayınların ayrıntılı bir incelemesini ve kapsamlı bir projenin üstlenilmesini içerir. Ders, öğrencilerin ileri bilgisayarla görme tekniklerini çeşitli bağlamlarda etkili bir şekilde uygulamalarını ve yenilikçi araştırmalar yoluyla alanın ilerlemesine katkıda bulunmalarını sağlamak için tasarlanmıştır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1. İleri Tekniklerde Ustalaşın: Görüntü analizi, özellik çıkarımı ve örüntü tanımayı kapsayan sofistike bilgisayarla görme yöntemlerini kapsamlı bir şekilde anladığınızı ve uyguladığınızı gösterin.
2. Analitik Becerileri Geliştirin: Bilgisayarla görme alanındaki karmaşık problemleri çözmek için analitik yaklaşımlar kullanarak eleştirel düşünme becerilerini geliştirin ve iyileştirin.
3. Araştırma Yeterliliği: Teknik bulguların ve sonuçların etkili bir şekilde iletilmesinin yanı sıra metodik araştırma yürütme konusunda gelişmiş yetenekler sergilemek.
4. Yenilikçi Katılım: Bilgisayarla görme alanındaki zorluklara yaratıcı çözümler geliştirerek ve uygulayarak teknolojik yeniliklere aktif olarak katılma.
5. Ekip Çalışmasında Mükemmellik: İşbirliği ve ortak uzmanlık ruhuyla grup projelerine katkıda bulunarak ekip çalışması ve işbirliğinde gelişmiş bir yeterlilik sergileyin.

Dersin İçeriği

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Textbook:
• Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski
Reference Book:
• Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Trucco, and Verri
• Computer vision: A Modern Approach, David A. Forsyth, Jean Ponce
• Machine Vision by Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck
Diğer Kaynaklar: Ders Kaynak Kitabı:
• Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski

Referans Kitaplar:
• Introductory Techniques for 3-D Computer Vision, Trucco, and Verri
• Computer vision: A Modern Approach, David A. Forsyth, Jean Ponce
• Machine Vision by Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Toplam %
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 0
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI %
Toplam %

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Bilimsel literatürü takip eder, eleştirel biçimde analiz eder ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır. 3
2) Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve yönetir. 3
3) Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir. 2
4) Yaptığı araştırma ve projelerin sonuçlarını akademik standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar. 3
5) Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırma yapar, özgün düşünce geliştirir ve bu bilgileri uygulamaya aktarır. 4
6) Bilgisayar Mühendisliğine özgü ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri etkin bir biçimde  kullanır. 3
7) Mesleki, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder; mühendislik uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır. 1