| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Introduction and Defining the Field of Computer Ethics |
|
| 2) |
Perspectives on Artificial Intelligence |
|
| 3) |
Concepts of AI Ethics |
|
| 4) |
Technical Recommendations on the Ethics of AI |
|
| 5) |
Ethical Principles, Benefits, and Issues of AI |
|
| 6) |
Data Privacy-Preserving Techniques |
|
| 7) |
Legal Aspects of IoT |
|
| 8) |
Cybersecurity Cases on Global Perspectives |
|
| 9) |
AI Ethics Stakeholders and Ethical Digital Ecosystem |
|
| 10) |
Human Rights and AI |
|
| 11) |
AI Ethics & Consequences |
|
| 12) |
Blockchain and Ethical Perspective |
|
| 13) |
Responsible Use of AI in Digital Organizations |
|
| 14) |
Metaverse and Gaming Technologies by Ethical Perspective |
|
| Ders Notları / Kitaplar: |
Bernd Carsten Stahl, "Artificial Intelligence for a Better Future: An Ecosystem Perspective on the Ethics of AI and Emerging Digital Technologies”, Springer, ISBN-978-3-030-69978-9, 2020.
European Commission, “Ethics Guidelines for Trustworthy AI”, https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation.1.html
Gry Hasselbalch, “Data Ethics of Power: A Human Approach in the Big Data and AI Era”, Edward Elgar Publishing, ISBN: 978 1 80220 310 3, 2021. |
| Diğer Kaynaklar: |
Bernd Carsten Stahl, "Artificial Intelligence for a Better Future: An Ecosystem Perspective on the Ethics of AI and Emerging Digital Technologies”, Springer, ISBN-978-3-030-69978-9, 2020.
European Commission, “Ethics Guidelines for Trustworthy AI”, https://ec.europa.eu/futurium/en/ai-alliance-consultation.1.html
Gry Hasselbalch, “Data Ethics of Power: A Human Approach in the Big Data and AI Era”, Edward Elgar Publishing, ISBN: 978 1 80220 310 3, 2021. |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik, fen bilimleri ve yapay zeka mühendisliği konularında yeterli altyapıya sahiptir. |
|
| 2) |
Matematik, fen bilimleri ve yapay zeka mühendisliği alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için beraber kullanır. |
|
| 3) |
Mühendislik problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer, bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçer ve uygular. |
|
| 4) |
Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz eder ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlar; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygular. |
|
| 5) |
Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır. |
|
| 6) |
Deney tasarlar, deney yapar, veri toplar sonuçları analiz eder ve yorumlar. |
|
| 7) |
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır. |
|
| 8) |
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır. |
|
| 9) |
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler. |
|
| 10) |
Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. |
|
| 11) |
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde kullanır. |
|
| 12) |
Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında olur ve çağın sorunları hakkında bilgiye sahiptir. |
5 |
| 13) |
Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir. |
5 |
| 14) |
Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalığa sahiptir. |
5 |
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
