BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| DİŞ HEKİMLİĞİ | |||||
| Lisans | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF-LLL: 6. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| DENT1007 | Biyoistatistik | Güz | 1 | 0 | 2 | 4 |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Must Course |
| Dersin Seviyesi: | LİSANS |
| Dersin Veriliş Şekli: | Hibrit |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi FATMA ÖNER |
| Dersin Amacı: | Bu ders, biyoistatistiksel kavramlara bir giriş sağlamayı ve ağız sağlığı için lisans düzeyinde araştırma yöntemlerindeki temel ilkeleri açıklamayı amaçlamaktadır. Ders, tanımlayıcı ölçüler ve olasılık kavramları ile başlar. Tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistiksel yöntemlerin temel kullanımlarına genel bir bakış ile bu alana bir giriş sunar. Toplanan verilerin sunumu, analizi, yorumlanması ve diş araştırma yöntemlerinde uygulanmasının anlaşılmasını kapsar. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Kursun sonunda öğrenciler şunları yapabilecekler: 1. Biyoistatistiksel yöntemlerin temel kullanımlarını belirleyecek, 2. Popülasyon parametreleri ile örnek istatistiklerini tanımlayın ve ayırt edebilecek. 3. Bir popülasyon ortalamasını, popülasyon varyansını ve popülasyon standart sapmasını hesaplayabilecek. 4. İstatistiksel çıkarsama ile ne kastedildiğini açıklayabilecek. 5. Ortalama, medyan, mod, aralık, varyans ve standart sapmayı özelliklerine ve göstergelerine göre tanımlayabilecek 6. Uygun örnekleme tekniğini kullanarak belirli bir popülasyondan temsili ve uygun örneği tanımlayabilecek 7. Hipotez testi adımlarını uygulayacak 8. Toplanan verilerin farklı sunum, analiz ve yorum yöntemlerini ana hatlarıyla belirtebilecek 9. Regresyon analizini ve değişkenlerin korelasyonunu anlayabilecek. 10. Verilerden bilimsel sonuçlar çıkartabilecek |
Dersin İçeriği
| Hipotez testi, popülasyon varyansı ve standart sapma, ortalama, medyan, mod, aralık |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Ağız Sağlığı İçin Biyoistatistiğe Giriş | |
| 2) | Ham Data ve Temel Terminoloji | |
| 3) | Grafikler ve Klinik Araştırmalar | |
| 4) | Sayısal Özet Ölçüler | |
| 5) | Merkezi Eğilim, Dağılım ve Çarpıklık Ölçüleri | |
| 6) | Yüzdeler, Yüzde | |
| 7) | Varyans, Standart Sapma, Çarpıklık | |
| 8) | Olasılık | |
| 9) | Olasılık Dağılımları, Binom Dağılımı, Mülkiyet Dağılımı | |
| 10) | Normal Dağılımın Özellikleri, Normal Olasılık Tablosu Kullanımı | |
| 11) | Excel'e Giriş | |
| 12) | Örnek Dağılımı | |
| 13) | Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü | |
| 14) | Hipotez Testi | |
| 15) | Regresyon Analizi ve Korelasyon, Non-parametrik İstatistik | |
| 16) | Tek Yönlü Varyans Analizi, İki Yönlü Varyans Analizi |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | 1-Primer of Biostatistics, Stanton A. Glantz, McGraw-Hill, 7th Edition
2-Principles of Biostatistics, Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau (2015), 2nd Edition. 3-Basic Concepts and Methodology for the Health Sciences, by Wayne W. Daniel and Chad L. Cross. 10 th Edition |
| Diğer Kaynaklar: |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Küçük Sınavlar | 8 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 4 | % 40 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
| Toplam | % 100 | |
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |