BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (TÜRKÇE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans	TYYÇ: 7. Düzey	QF-EHEA: 2. Düzey	EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
BDA5121	Girişimcilik ve Büyük Veri Yönetimi	Güz Bahar	3	0	3	8

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	İngilizce
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli:	Yüz yüze
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi ECE GELAL SOYAK
Dersin Amacı:	Bu dersin temel amacı, öğrencileri büyük veri tarafından yönlendirilen girişimcilik fırsatlarını belirleme, değerlendirme ve bunlardan yararlanma konusunda bilgi ve becerilerle donatmaktır. Öğrenciler, verilerin yeni kurulan şirketlerde ve veri merkezli girişimlerde hem stratejik bir varlık hem de inovasyon için bir katalizör olarak nasıl hizmet edebileceğini keşfedeceklerdir. Ders, teknik büyük veri yetenekleri ile iş zekası arasındaki boşluğu doldurmayı amaçlamakta ve öğrencileri veriden para kazanma, dijital iş modelleri ve ölçeklenebilir, sürdürülebilir girişimler yaratmada verinin rolü hakkında eleştirel düşünmeye teşvik etmektedir. Vaka çalışmaları, gerçek dünyadan örnekler ve uygulamalı proje çalışmaları sayesinde öğrenciler veriye dayalı iş fikirlerini formüle etmeyi öğrenecek ve dinamik, yüksek büyüme ortamlarında veri stratejilerini uygulamanın yönetimsel zorluklarını anlayacaklardır.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Bu kursu tamamlayan öğrenciler şunları yapabilir;
- Girişimcilik fırsatlarını belirlemek ve doğrulamak için büyük veriden nasıl yararlanılabileceğini anlama.
- Yalın girişim ilkelerini veri odaklı iş modelleri bağlamında uygulayabileceklerdir.
- Büyük veriyi temel bir değer faktörü olarak içeren iş modellerini tasarlama ve değerlendirme.
- Startup ortamlarında veri varlıklarını yönetmek, idare etmek ve bunlardan para kazanmak için stratejiler geliştirmek.
- Başarılı veri odaklı girişimlerin vaka çalışmalarını analiz etme ve temel başarı faktörlerini çıkarma.
- Girişimcilik bağlamlarında veri kullanımıyla ilgili etik, yasal ve düzenleyici zorlukları ele alma.
- İş fikirlerini yatırımcılar, ortaklar ve teknik ekipler de dahil olmak üzere paydaşlara etkili bir şekilde iletebilme.

Dersin İçeriği

Kurs, girişimcilik ve büyük verinin kesiştiği çok çeşitli disiplinler arası konuları kapsamaktadır. İlk modüllerde girişimci düşüncenin temelleri, fırsat tanıma ve yalın girişim metodolojileri tanıtılacak, ardından büyük verinin değer yaratma ve iş modeli inovasyonundaki rolü üzerine derinlemesine tartışmalar yapılacaktır. Öğrenciler, veri yaşam döngüsü yönetimi, veri yönetişimi ve girişimcilik girişimlerinde verilerin etik kullanımını inceleyeceklerdir. Veriye dayalı fırsatların belirlenmesi, veri ürünlerinin prototipinin oluşturulması ve pazara açılma stratejilerinin tasarlanması gibi pratik uygulamalara vurgu yapılmaktadır. Ek konular arasında yatırımcıların veri odaklı girişimlere bakış açıları, veri altyapısını ölçeklendirme ve dijital işletmelerde düzenleyici ve gizlilik zorluklarının üstesinden gelme yer almaktadır.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Girişimciliğe Giriş ve Büyük Veri
2)	Veri analitiğini kullanarak pazardaki boşlukları belirlemek; müşteri ve sektör verileriyle girişim fikirlerini doğrulamak.
3)	Yalın Girişim ve Veri Odaklı Doğrulama; Minimum uygulanabilir ürün (MVP) ve verilerle A/B testi
4)	Büyük veri ekosistemlerine genel bakış (Hadoop, Spark, bulut platformları)
5)	İş Modelleri ve Veriden Para Kazanma
6)	Startup'larda Veri Yönetişimi ve Etik
7)	Verilerle Prototip Oluşturma ve Ürün Geliştirme
8)	MVP'den ölçeğe geçiş: zorluklar ve çözümler
9)	Veri Odaklı Girişimlere Finansman Sağlama
10)	Rekabet Avantajı ve Veri Ağı Etkileri
11)	Nihai proje geliştirme
12)	Final Proje Sunumları

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	None
Diğer Kaynaklar:	-

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Küçük Sınavlar	4	% 40
Sunum	1	% 40
Rapor Teslimi	1	% 20
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 100
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		%
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Sunum / Seminer	1	30	30
Proje	1	50	50
Küçük Sınavlar	3	15	45
Rapor Teslimi	1	30	30
Toplam İş Yükü			197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Bilgi teknolojileri alanındaki bilimsel literatürü takip eder, eleştirel bir yaklaşımla analiz eder ve karmaşık BT problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır.
2)	Bilgi teknolojileriyle ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve proje yönetimi süreçlerini etkin biçimde yürütür.
3)	Bilgi teknolojileri alanındaki çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen bulguları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.
4)	Yürüttüğü araştırma ve projelerin sonuçlarını, akademik ve sektörel standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar.
5)	Alanla ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırmalar yapar, yenilikçi ve özgün fikirler geliştirir, bu bilgileri teknolojiye ve uygulamaya dönüştürür.
6)	Bilgi teknolojileri alanına özgü ileri düzey kuramsal bilgileri ve uygulamalı becerileri etkin biçimde kullanır; güncel yazılım, donanım ve sistem çözümlerini analiz eder ve geliştirir.
7)	Mesleki, bilimsel ve etik ilkelere uygun hareket eder; bilgi teknolojileri uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır.