EKONOMİ VE FİNANS
Lisans	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF-LLL: 6. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Yarıyıl	Teorik	Pratik	Kredi	AKTS
ECO4441	Mikroekonometri	Bahar	3	0	3	6

Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili:	English
Dersin Türü:	Departmental Elective
Dersin Seviyesi:	LİSANS
Dersin Veriliş Şekli:	Hibrit
Dersin Koordinatörü:	Dr. Öğr. Üyesi GÖKHAN ŞAHİN GÜNEŞ
Dersin Amacı:	Bu dersin amacı firma, hanehalkı ve bireysel düzeydeki verilerin incelenmesinde kullanılan mikro ekonometrik model ve yöntemlerin açıklanması ve model sonuçlarının yorumlanmasıdır. Derste öğrencilerin ilgili istatiksel paketlerin (STATA, R gibi) nasıl kullanılacağı öğretilerek, mikro veri seti analizlerinin uygulaması gösterilecektir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
1 Mikro ekonometri, mikro ekonomik veri ve özellikleri kavramlarını bilirler.
2 Bağımlı nitel tercih modellerini kurabilirler, kurulmuş ve yeni kuracakları modelleri yorumlayabilir ve uyum iyiliği ölçülerini bilirler.
3 Bağımlı nitel tercih modellerinin tahmin yöntemlerini bilerek uygun tahmin yöntemini seçebilirler.
4 Çoklu tercih modellerini kurabilirler, kurulmuş ve yeni kuracakları modelleri yorumlayabilirler.
5 Multinominal logit/probit ve sıralı logit/probit modellerini kurabilirler, kurulmuş ve yeni kuracakları modelleri yorumlayabilirler.
6 Panel Veri Analizini basit düzeyde yapabilirler.
7 İcsellik Probleminin ne olduğunu öğrenir ve sorunun çözülmesi için hangi teknikleri uygulamaları gerektiğini bilirler.
8 Yanlı seçim probleminin ne olduğunu bilir ve alternatif metotlar önerebilirler.

Dersin İçeriği

Bu derste, ekonometrinin temel prensiplerini ve En Küçük Kareler Yöntemi (EKK) tekrar edildikten sonra, mikroekonometriye giriş yapılacaktır. Öğrenciye bu aşamada mikro veri setleri tanıtılacak ve uygulama alanlarından bahsedilecektir. Dersin sonraki aşamalarında doğrusal olasılık modelleri, probit/logit modelleri, tobit modelleri, çok değişkenli ve sıralı probit/logit modelleri, içsellik sorunu, araç değişken modelleri, yanlı seçim sorunu, eğilim skoru eşleme yöntemi, regresyon süreksizlik tasarımı, fark-fark metodu ve panel veri seti (sabit ve rassal etkiler) modelleri incelenecektir.Öğrencilere dönem süresince ilgili istatistik paketleri hakkında bilgi verilerek teorik olarak öğretilen bilgilerin uygulamadaki kullanımı öğretilecektir.

Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta	Konu	Ön Hazırlık
1)	Giriş, Temel Kavramlar, En Küçük Kareler Yöntemi (EKK)	Bölüm 1,4 Cameron
2)	Mikroekonomik Data Yapısı, Kesit Veri Tanımı, Kesit Veriler için modellemeye giriş	Bölüm 3 Cameron
3)	Doğrusal Olasılık, Probit ve Logit Modelleri	Bölüm 14, Cameron
4)	Sıralı Probit ve Sıralı Logit Modelleri, Multinomial Logit Modelleri	Bolum 15 Cameron
5)	Tobit Modelleri	Bolum 16 Cameron
6)	Kesit Verilerde içsellik problemi: İçsellik Problemini çözüm önerileri	Bolum 4 Cameron
7)	Araç Değişken Metodları	Bolum 4 Cameron
8)	Kesit Verilerde yanlı seçim sorunu: Eğilim skoru eşleme yöntemi	Bolum 25, Cameron
9)	Regresyon süreksizlik tasarımı	Bolum 25, Cameron
10)	Fark Farkı Yöntemi	Bolum 25, Cameron
11)	Panel Veri Seti Analizine Giriş: Doğrusal Panel Modeller	Bolum 21, Cameron
12)	Sabit ve Rassal Etkiler Modeli	Bolum 21, Cameron
13)	Panel Veri Setinde Genişletilmiş Modeller Yöntemi (GMM)	Bolum 22, Cameron
14)	Genel revizyon ve değerlendirme	Ders Notlari

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar:	A. Colin Cameron ve Pravin K. Trivedi, Microeconometrics, New York: Cambridge University Press, 2005.
Diğer Kaynaklar:	A. Colin Cameron ve Pravin K. Trivedi, Microeconometrics Using Stata, Stata Press, 2010.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları	Aktivite Sayısı	Katkı Payı
Ara Sınavlar	1	% 30
Final	1	% 30
Rapor Teslimi	1	% 40
Toplam		% 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI		% 70
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI		% 30
Toplam		% 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler	Aktivite Sayısı	Süre (Saat)	İş Yükü
Ders Saati	14	3	42
Uygulama	4	1	4
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	7	98
Ara Sınavlar	1	2	2
Final	1	2	2
Toplam İş Yükü			148

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok	1 En Düşük	2 Düşük	3 Orta	4 Yüksek	5 En Yüksek

	Dersin Program Kazanımlarına Etkisi	Katkı Payı
1)	Matematik ve istatistik alanlarında geliştirilen bilgili birikimi ile hem mikro hem de makro düzeyde ekonomik mekanizmaların nasıl çalıştığını anlamak.	5
2)	Piyasaların, sanayinin ve piyasa düzenleme ve politikalarının ortak ve ayırt edici özelliklerini anlamak.	2
3)	İktisadi gelişmelere farklı açılardan bakabilme becerisi geliştirmek, bu farklı açıların iktisat tarihi boyunca neden ve nasıl oluşturulduğunu kavramak, ve bu bakış açıları arasındaki farkları ekonomik olayları açıklayabilme derecelerine göre anlamak.	1
4)	Siyasetin ekonomiye müdahalelerini ve aynı şekilde ekonominin siyasete müdahalelerini tahlil etmek.	1
5)	Eğitim sürecinde edindiği iktisadi bilgileri günlük ekonomik sorunların çözümünde kullanabilme ve bu sorunlara önerilen karşıt çözüm politikalarını değerlendirebilme becerisini kazanmak.	3
6)	Güncel ve yeni ekonomik gelişmeleri ve yeni iktisadi yaklaşımların nasıl oluştuğunu kavramak ve değerlendirmek.	3
7)	Belirli ekonomik gelişmeleri ve haberleri yazılı, sözlü ve grafiklerle açıklayabilme ve aktarabilme becerilerini geliştirmek.	2
8)	İktisadi meselelerin nasıl çözümlenebileceğini bilmek ve bu doğrultuda belli bir hipotez, ilgili yazın taraması, metodoloji ve görgül sonuçlar içerecek şekilde planlı yazılmış çözümler üretebilmek.	5
9)	Kazanılan sayısal ve sözel becerileri gösterebilmek ve iktisadi varsayımlar ve çıkarımları destekleyecek bulguları sunmak.	5
10)	Bir yabancı dili kullanarak ekonomiyle ilgili bilgileri ve değişiklikleri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek.	2