BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| BİLGİ TEKNOLOJİLERİ (TÜRKÇE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| INE6150 | Deney Tasarımı | Güz Bahar |
3 | 0 | 3 | 8 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | İngilizce |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Mühendislik çalışmalarında en çok kullanılan deneyleri tanıtmak; bunların oluşturulması, uygulanması ve geçerliliği için gereken fikir, prensip ve varsayımları tartışmak ve çıkan sonuçları analiz etmektir. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; I. Sabit ve rassal faktörler arasındaki farkı tanımlar. II. Tam rassal tasarım ve rassal bloklar arasındaki farkı tanır. III. Faktöriyel tasarım yöntemini kullanarak bir çok faktör içeren deneyleri tasarlar ve yürütür. IV. Deneylerden çıkan veriyi analiz etmek için ANOVA'yı kullanır. V. Ana etki ve ortak etkileşimleri analiz eder ve yorumlar. VI. Rassal bütün blok tasarımı içeren deneyleri tasarlar ve yürütür. VII. Kesirli faktöriyel tasarımları içeren deneyler tasarlar ve yürütür. VIII. Artık analizi ile modelin uygunlğunu değerlendirir. IX. Güç analizi uygular ve bir tasarım için gereken örneklem büyüklüğünü hesaplar. |
Dersin İçeriği
| Randomizasyon, replikasyon, bloklama, transformasyon, sabit ve rastgele etkili modeller, tek faktor deneyleri (analysis of variance), Latin squares, faktöriyel tasarım, kısmi faktöriyel tasarım. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Deney tasarımına giriş | |
| 2) | Temel istatistiksel yöntemler | |
| 3) | Temel istatistiksel yöntemler | |
| 4) | Varyans analizi | |
| 6) | Varyans analizi | |
| 7) | Rassal blok tasarımı | |
| 8) | Rassal blok tasarımı | |
| 9) | Ara sınav | |
| 10) | Faktöriyel deneyler | |
| 11) | Faktöriyel deneyler | |
| 12) | İki-seviyeli kesirli faktöriyel tasarım | |
| 13) | İki-seviyeli kesirli faktöriyel tasarım | |
| 14) | Proje sunumları |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | Douglas C. Montgomery, 2012. Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons, 8th Edition |
| Diğer Kaynaklar: | N.A. |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 4 | % 10 |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 40 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 60 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 28 |
| Sunum / Seminer | 1 | 10 |
| Proje | 4 | 40 |
| Ödevler | 4 | 40 |
| Ara Sınavlar | 1 | 15 |
| Final | 1 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 195 | |
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |