BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| CMP6160 | Yapay Zekada İleri Konular | Güz Bahar |
3 | 0 | 3 | 9 |
| Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir. |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi TEVFİK AYTEKİN |
| Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. NAFİZ ARICA |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | Bu araştırmaya yönelik bir derstir. Konular dönemden döneme değişir. Yapay zeka konularında (arama, bilgi temsili, öğrenme, olasılıksal çıkarsama ve doğal dil işleme gibi) en son gelişmeleri konu alan araştırma makaleleri okunacaktır. Öğrencilerin makale incelemeleri ve bir proje yapmaları beklenir. |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; I. Yapay zeka alanındaki güncel araştırma konularıyla tanışmak. II. Bilimsel bir makaleyi eleştirel olarak okumayı öğrenmek. III. Makale incelemesi yazabilmek. IV. Bilimsel makaleleri sunabilmek. V. Yapay zeka konusunda araştırma yapabilmek. |
Dersin İçeriği
| Karmaşıklık; NP-tamlık; 3-SAT; NP-tamlık ispatları; yakınlaştırma algoritmaları; rastgeleleştirme; karar verilemezlik; durma problemi; Rice teoremi. |
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Giriş | |
| 2) | Makale atamaları | |
| 3) | Mevcut literatürün özeti | |
| 4) | Mevcut literatürün özeti | |
| 5) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 6) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 7) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 8) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 9) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 10) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 11) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 12) | Makale sunumu ve tartışma | |
| 13) | Proje sunumları | |
| 14) | Proje sunumları |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | NA |
| Diğer Kaynaklar: | Yok - None |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 2 | % 20 |
| Sunum | 1 | % 10 |
| Projeler | 1 | % 30 |
| Final | 1 | % 40 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 30 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 70 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 3 | 14 | 42 |
| Sunum / Seminer | 14 | 5 | 70 |
| Proje | 14 | 5 | 70 |
| Final | 1 | 12 | 12 |
| Toplam İş Yükü | 194 | ||
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | İleri düzey Bilgisayar Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak | |
| 2) | Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek | |
| 3) | İleri düzey matematik, fen ve mühendislik bilgisi gerçek promlemler üzerinde uygulamak. | |
| 4) | Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak | |
| 5) | Mühendislik alanındaki bilimsel araştırmaları yorumlayıp analiz etmek ve çalışma alanındaki bilgileri kullanmak | |
| 6) | Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak | |
| 7) | Bilimsel bilgiye ulaşmak | |
| 8) | Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak | |
| 9) | Araştırma konusu ile ilgili fikir ve bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkin şekilde ifade edebilmek | |
| 10) | Araştırma bulgularını seminer ve konferanslarda savunabilmek | |
| 11) | İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak. | |
| 12) | Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek | |
| 13) | Yeni profesyonel uygulamalar ve yetileri yorumlamak için farkındalık geliştirmek |