BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
| BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
Ders Tanıtım Bilgileri
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| CMP5550 | Bilgisayar Görüşü | Güz | 3 | 0 | 3 | 8 |
Temel Bilgiler
| Öğretim Dili: | English |
| Dersin Türü: | Must Course |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
| Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi TARKAN AYDIN |
| Dersi Veren(ler): |
Dr. Öğr. Üyesi TARKAN AYDIN |
| Opsiyonel Program Bileşenleri: | Yok |
| Dersin Amacı: | None |
Öğrenme Kazanımları
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; |
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık |
| 1) | Temel Kavramlar | |
| 2) | Sayısal görüntü işleme teknikleri | |
| 3) | Kenar tespiti | |
| 4) | Doğru ve eğri tesbiti | |
| 5) | Kamera Kalibrasyonu | |
| 6) | Stereo görme | |
| 7) | İmge bölütleme | |
| 8) | Optik akış | |
| 9) | Görsel hareket analizi | |
| 10) | Odaktan-Bulanıklıktan Şekil | |
| 11) | Hareketten Şekil | |
| 12) | Hareketten Şekil | |
| 13) | Nesne Tanıma ve Algılama | |
| 14) | Nesne Tanıma ve Algılama |
Kaynaklar
| Ders Notları / Kitaplar: | "Computer Vision: Algorithms and Applications", Richard Szeliski "Introductory Techniques for 3-D Computer Vision", Trucco and Verri "Computer vision: A Modern Approach," David A. Forsyth, Jean Ponce • “Machine Vision” by Ramesh Jain, Rangachar Kasturi, Brian G. Schunck |
| Diğer Kaynaklar: | Ceemple OpenCV IDE - https://www.ceemple.com/ |
Değerlendirme Sistemi
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Ödev | 3 | % 30 |
| Projeler | 1 | % 20 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 20 |
| Final | 1 | % 30 |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
| Toplam | % 100 | |
AKTS / İş Yükü Tablosu
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | 28 |
| Proje | 1 | 30 | 30 |
| Ödevler | 4 | 12 | 48 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 198 | ||
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı | |
| 1) | İleri düzey Bilgisayar Mühendisliği kavramlarını tanımlamak ve uygulamak | 4 |
| 2) | Gelişmiş mühendislik problemlerini formüle edip çözmek | 4 |
| 3) | İleri düzey matematik, fen ve mühendislik bilgisi gerçek promlemler üzerinde uygulamak. | 4 |
| 4) | Araştırma projesi doğrultusunda literatürü dikkatlice gözden geçirip, kendi sonuçları ile önceki literatür arasında bağlantı kurmak | 2 |
| 5) | Mühendislik alanındaki bilimsel araştırmaları yorumlayıp analiz etmek ve çalışma alanındaki bilgileri kullanmak | 3 |
| 6) | Disiplinlerarası etkileşim bulunan araştırma takımlarında etkin şekilde çalışmak | 3 |
| 7) | Bilimsel bilgiye ulaşmak | 3 |
| 8) | Mevcut bilgiyi geliştirme yöntemleri bulmak | 3 |
| 9) | Araştırma konusu ile ilgili fikir ve bulgularını sözlü ve yazılı olarak etkin şekilde ifade edebilmek | 3 |
| 10) | Araştırma bulgularını seminer ve konferanslarda savunabilmek | 2 |
| 11) | İlerleme raporlarını yayınlanmış doküman, tez, makalelere dayandırarak yazmak. | 1 |
| 12) | Profesyonel ve etik davranış sorumluluğu sergilemek | 2 |
| 13) | Yeni profesyonel uygulamalar ve yetileri yorumlamak için farkındalık geliştirmek | 2 |