MAT5029 Finansal AnaliziBahçeşehir ÜniversitesiAkademik Programlar UYGULAMALI MATEMATİK (TÜRKÇE, TEZSİZ)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus BeyanıUlusal YeterliliklerBologna Komisyonu
UYGULAMALI MATEMATİK (TÜRKÇE, TEZSİZ)
Yüksek Lisans TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF-LLL: 7. Düzey

Ders Tanıtım Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Yarıyıl Teorik Pratik Kredi AKTS
MAT5029 Finansal Analizi Güz 3 0 3 12
Bu katalog bilgi amaçlıdır, dersin açılma durumu, ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir.

Temel Bilgiler

Öğretim Dili: Türkçe
Dersin Türü: Departmental Elective
Dersin Seviyesi: LİSANSÜSTÜ
Dersin Veriliş Şekli: Yüz yüze
Dersin Koordinatörü: Prof. Dr. İRİNİ DİMİTRİYADİS
Opsiyonel Program Bileşenleri: Yok
Dersin Amacı: Dersin amacı öğrenciye farklı risk türlerini ve risk ölçüm yöntemlerini işlemektir.

Öğrenme Kazanımları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
Dersin sonunda öğrenci, piyasa riski, kredi riski ve operasyonel risklerin özelliklerini ve ölçüm ve tahmin yöntemlerini bilecektir.

Dersin İçeriği

Risk tanımı, piyasa, kredi ve operasyonel riskler, finansal türev ürünler, opsiyon kavramı, forward ve swaplar, piyasa riski ölçümü, Var ve tutarlı risk ölçümleri, piyasa riski tahmini, volatilite ve korelasyon, parametrik yaklaşımlar, likidite riski tahmini, kredi riski tahmini, operasyonel risk tahmininin esasları.








Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği

Hafta Konu Ön Hazırlık
1) Risk tanımı, risk türleri, risk ölçümleri, riskten kaçınma.
2) Piyasa riski, kredi riski ve operasyonerl risk tanımı. Var ve risk ölçümleri.
3) Finansal türev ürünler: kavramlar ve değerleme. Sakınma stratejileri, forward ve future'ların fiyatlamsı, forward değer anlaşmaları, faiz değerleri
4) Opsiyon kavramı, stratejiler, binom ağaçlar ve Black Sholes, greekler.
5) Faiz oranları:faiz oranlarını saptama, forward, opsiyon ve swaplar, faize bağlı ürünler.
6) Sabit gelirli menkul kıymetler.
7) Piyasa riski ölçümü. Piyasa riskinin unsurları. Finansal riskin ölçümü. Var, tutarlı risk ölçümleri.
8) Piyasa riski tahmini. Parametrik olmayan yaklaşımlar,volatilite tahmini, kovaryans ve korelasyon.
9) Parametrik yaklaşımlar: Koşullu ve koşulsuz varyans, Normal Varyans, Lognormal dağılım, diğer yöntemler:Levy, normal karışım, stokastik volatilite, Cornish Fisher.
10) Çok değişkenli Normal varyans-kovaryans yaklaşımı.
11) Var. Var'ın hesaplanması. Var yöntemleri. Bir portföyün Var'nın hesaplanması. Var'ın simülasyonla hesaplanması.
12) Var'ı geriye dönük test etme, stres testleri, Var'ın kısıtlamaları. Risk ve getiri arasındaki ilişki. Likidite, Kredi ve Operasyonel Riskler
13) Modern Portföy Teorisi, Portföy kullanılarak riski minimize etmek, “Efficient Frontier” kavramı
14) Operasyonel risk hesaplamanın temelleri. Excel ile Mean Variance Efficient Portfolio uygulaması; Sermaye Katkı Fiyatlama Modeli ve Beta kavramı.

Kaynaklar

Ders Notları / Kitaplar: Steven Allen, Financial Risk Management, Wiley.
Diğer Kaynaklar: Artzner, Ph., F. Delbaen, J.-M. Eber, D. Heath, “Coherent measures of risk”, Mathematical Finance, vol.9, no. 3 (1999), 203–228.

Denault, Michel, “Coherent allocation of risk capital”, 2001 (update of 1999 original)

Cummins, J. D., 2000, Allocation of Capital in the Insurance Industry, Risk Management & Insurance Review, 3: 7-27.

Meyers, G. G., 2003, The Economics of Capital Allocation, in: The Casualty Actuarial Society Forum, Fall 2003 Edition, Download (2005/07/26): www.casact.org/pubs/forum/03fforum/03fftoc.htm, 391-418.

Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl İçi Çalışmaları Aktivite Sayısı Katkı Payı
Projeler 2 % 30
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 40
Toplam % 100
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI % 30
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI % 70
Toplam % 100

AKTS / İş Yükü Tablosu

Aktiviteler Aktivite Sayısı Süre (Saat) İş Yükü
Ders Saati 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışması 14 4 56
Proje 2 24 48
Ara Sınavlar 1 24 24
Final 1 30 30
Toplam İş Yükü 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi Katkı Payı
1) Matematik ile ilgili kavramları özümseyebilme ve bu kavramları ilişkilendirebilme. 3
2) Temel matematiksel beceriler (problem çözme, akıl yürütme, ilişkilendirme, genelleme) ve bu becerilere dayalı yetenekler edinebilme. (Rasyonel düşünme tekniği kazandırabilme) 3
3) Eleştirel ve yaratıcı düşünmenin ve problem çözme becerilerinin gelişimi için uygun yöntem ve tekniklerle etkinlikler düzenleyebilme. 3
4) Çalışma hayatı ve sosyal yaşam ile ilgili konularda bireysel ve takım çalışmaları yapabilme. 4
5) Alanı ile ilgili konularda düşüncelerini ve konulara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme.
6) Matematiksel bilgi birikimlerini teknolojide kullanabilme. 3
7) Gerçek dünya problemlerinde Matematiksel prensipleri uygulayabilme. 4
8) Farklı disiplinlerin yaklaşım ve bilgilerini Matematikte kullanabilme.
9) Matematik alanındaki bir problemi, bağımsız olarak kurgulayabilme, çözüm yöntemi geliştirebilme, çözebilme, sonuçları değerlendirebilme ve gerektiğinde uygulayabilme. 3
10) Gerçek dünya problemlerinde Matematiksel prensipleri uygulayabilme. 5
11) Yalnız veya bir ekibin elemanı olarak araştırma yapmak, bir projenin ilgili her adımında etkili olmak, karar verme süreçlerine katılmak, zamanı etkili kullanarak proje planlamak ve yürütmek. 3
12) Kendisini geliştirmek ve matematiğin kullanıldığı alanlarda modelleme yapabilecek seviyede gerekli bilgi birikimini elde etmek. 3