| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Istatistiksel Ogrenmeye Giris |
|
| 2) |
Eğiticili Öğrenmeye Giriş |
|
| 3) |
Dogrusal Regresyon ve Matlab Uygulamaları |
|
| 4) |
Dogrusal Regresyon |
|
| 5) |
Dogrusal Sınıflandırma |
|
| 6) |
Doğrusal Sınıflandırma ile Model Değerlendirme ve Seçme |
|
| 7) |
Model Değerlendirme ve Seçme |
|
| 8) |
Model Çıkarımı be Ortalama |
|
| 9) |
Model Çıkarımı, Ortalama, Toplamsal Modeller ve Ağaçlar |
|
| 10) |
Toplamsal Modeller ve Ağaçlar |
|
| 11) |
Prototip Yöntemler be En Yakın Komşuluk |
|
| 12) |
Prototip Yöntemlerö En Yakın Komsulukö Öbekleme Algoritmaları ve Destek Vektör Makineleri |
|
| 13) |
Eğiticisiz Öğrenme ve dönem projeleri |
|
| 14) |
Dönem Projelerinin Sunumu |
|
| Ders Notları / Kitaplar: |
D.T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman, “The Elemenents of Statistical Learning”, Springer Series in Statistics, 2001 |
| Diğer Kaynaklar: |
N. Christianini and J. Shawe-Taylor, “An Introduction to Support Vector
Machines”, Cambridge University Press, 2000.
E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning, 2e, The MIT Press, February 2010,
ISBN-10: 0-262-01243-X ISBN-13: 978-0-262-01243-0
E. Alpaydin, Yapay Öğrenme, Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi, April 2011, ISBN: 978-6-054-23849-1 |
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Matematik ile ilgili kavramları özümseyebilme ve bu kavramları ilişkilendirebilme. |
|
| 2) |
Temel matematiksel beceriler (problem çözme, akıl yürütme, ilişkilendirme, genelleme) ve bu becerilere dayalı yetenekler edinebilme. (Rasyonel düşünme tekniği kazandırabilme) |
|
| 3) |
Eleştirel ve yaratıcı düşünmenin ve problem çözme becerilerinin gelişimi için uygun yöntem ve tekniklerle etkinlikler düzenleyebilme. |
|
| 4) |
Çalışma hayatı ve sosyal yaşam ile ilgili konularda bireysel ve takım çalışmaları yapabilme. |
|
| 5) |
Alanı ile ilgili konularda düşüncelerini ve konulara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilme. |
|
| 6) |
Matematiksel bilgi birikimlerini teknolojide kullanabilme. |
|
| 7) |
Gerçek dünya problemlerinde Matematiksel prensipleri uygulayabilme. |
|
| 8) |
Farklı disiplinlerin yaklaşım ve bilgilerini Matematikte kullanabilme. |
|
| 9) |
Matematik alanındaki bir problemi, bağımsız olarak kurgulayabilme, çözüm yöntemi geliştirebilme, çözebilme, sonuçları değerlendirebilme ve gerektiğinde uygulayabilme. |
|
| 10) |
Gerçek dünya problemlerinde Matematiksel prensipleri uygulayabilme. |
|
| 11) |
Yalnız veya bir ekibin elemanı olarak araştırma yapmak, bir projenin ilgili her adımında etkili olmak, karar verme süreçlerine katılmak, zamanı etkili kullanarak proje planlamak ve yürütmek. |
|
| 12) |
Kendisini geliştirmek ve matematiğin kullanıldığı alanlarda modelleme yapabilecek seviyede gerekli bilgi birikimini elde etmek. |
|
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
