| Hafta |
Konu |
Ön Hazırlık |
| 1) |
Bioistatistiğe giriş
Lab: SPSS ve MATLAB ortamlarına giriş; veri girişi, değişken tanımlama ve temel gezinme. |
|
| 2) |
Tanımlayıcı istatistik
Lab: SPSS’te özet tablolar, histogram ve kutu grafikleri ile tanımlayıcı analiz. |
|
| 3) |
Olasılık Teorisi
Lab: MATLAB’de olasılık dağılımlarını üretme ve görselleştirme |
|
| 4) |
Örnekleme Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi
Lab: MATLAB’de örnekleme dağılımlarının simülasyonu ve histogram ile QQ-grafikleri kullanarak MLT gösterimi. |
|
| 5) |
ANOVA
Lab: SPSS’te tek yönlü ANOVA uygulaması; kutu grafikleri ve post-hoc test çıktılarının incelenmesi. |
|
| 6) |
t-test: İki Grup Özel Durumu
Lab: SPSS'te bağımsız ve eşleştirilmiş t-testi uygulaması; grup farklarının grafiklerle görselleştirilmesi. |
|
| 7) |
Kontenjans Tabloları, Ki-Kare Testi, z-testi
Lab: SPSS’te kontenjans tablolarının oluşturulması; Ki-Kare ve z-testi uygulanması; kümelenmiş çubuk grafikleri. |
|
| 8) |
Fisher Kesin Testi, Göreli Risk, Odds Oranı
Lab: Fisher Kesin Testi, göreli risk ve odds oranı hesaplama; güven aralıklı hata çubuk grafiklerinin hazırlanması. |
|
| 9) |
Güç ve örneklem büyüklüğü
Lab: Güç analizi araçlarının kullanılması; etki büyüklüğü ve örneklem büyüklüğüne göre güç eğrilerinin oluşturulması. |
|
| 10) |
Eşleştirilmiş t-testi, Tekrarlı Ölçümler ANOVA, McNemar Testi
Lab: SPSS’te tekrarlı ölçümler ANOVA ve McNemar testi uygulaması; etkileşim etkilerinin grafiğe dökülmesi. |
|
| 11) |
Parametrik olmayan testler: Mann-Whitney Rank-Sum Test, Wilcoxon İşaretli Sıra Testi
Lab: SPSS’te Mann-Whitney U ve Wilcoxon Sıra testlerinin uygulanması; sıra dağılımı grafiklerinin hazırlanması. |
|
| 12) |
Parametrik Olmayan Testler: Kruskal-Wallis Testi, Friedman Testi
Lab: SPSS'te Kruskal-Wallis ve Friedman testlerinin uygulanması; hizalanmış sıra grafiklerinin oluşturulması. |
|
| 13) |
Güven aralığı
Lab: SPSS’te ortalamalar ve oranlar için güven aralıklarının hesaplanması; güven aralıklı ortalama grafiklerinin hazırlanması. |
|
| 14) |
Korelasyon ve regresyon
Lab: SPSS'te Pearson ve Spearman korelasyonlarının hesaplanması, basit regresyon uygulanması; regresyon doğrulu saçılım grafikleri ile görselleştirme. |
|
| |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi |
Katkı Payı |
| 1) |
Alanla ilgili temel kuramsal ve olgusal bilgiler ile bunlar arasındaki ilişkilere, uygulama seviyesinde hâkimdir. |
2 |
| 2) |
Toplumların yaşadığı siyasi dönüşümlerin nedenleri ve sonuçları hakkında temel bilgilere sahiptir. |
2 |
| 3) |
Sosyal ve davranış bilimlerinde nicel, nitel ve karma araştırma metotlarına vakıftır. |
3 |
| 4) |
Güncel siyasi ve sosyal gelişmeleri değerlendirirken tarihsel örüntüleri fark eder. |
3 |
| 5) |
İç ve dış siyaseti analiz, sentez ve öngörü süreçlerinde disiplinler arası ve eleştirel bir yaklaşım sergiler. |
3 |
| 6) |
Alanıyla ilgili çalışmaları gerek bağımsız gerekse ekip dâhilinde eksiksiz yürütür. |
2 |
| 7) |
Araştırma-Geliştirme temelli yaşam boyu öğrenme bilincine sahiptir. |
3 |
| 8) |
Alanıyla ilgili edindiği bilgi ve becerileri en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyinde bir yabancı dilde ve gerekli bilişim-iletişim teknolojilerini kullanarak, yazılı ve sözlü olarak ifade eder. |
5 |
| 9) |
Alanıyla ilgili edindiği bilgi ve becerileri bireysel kariyerine, sürdürülebilir kalkınma amaçlarına yönelik projelere ve sosyal sorumluluk girişimlerine yansıtır. |
2 |
| 10) |
İç ve dış siyaset gündemini ve uluslararası gelişmeleri takip etme alışkanlığına sahiptir. |
2 |
| 11) |
Küresel çağın yeni siyasi aktör, kuram ve olgularını yorumlamada yetkinlik sahibidir. |
2 |
| 12) |
İleri teknolojilerin siyaset üzerindeki etkisini hukuki ve etik çerçevede değerlendirir. |
2 |
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ BİLGİ PAKETİ / DERS KATALOĞU
