BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ)


Program Tanımı

Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında bilgisayar mühendisleri, yapay zeka, telekomünikasyon, bilgisayar görüşü ve Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi alanlardaki gelişmeleri yönlendirerek inovasyonun ön saflarında yer almaktadır. Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisans programı, teorik temelleri uygulamalı deneyimle harmanlayan kapsamlı bir müfredat sunarak öğrencilerin bilgi işlemin altında yatan ilkeleri anlamalarını ve aynı zamanda gerçek dünya sistemleri oluşturma becerilerini geliştirmelerini sağlar. Ayrıca, yenilikçiliğe vurgu yapan program, öğrencileri makine öğrenimi, derin öğrenme, bulut bilişim gibi en son teknolojilerle etkileşime girmeye ve bilgi işlemde mümkün olanın sınırlarını zorlayan çözümler geliştirmeye teşvik eder. Bilgisayar mühendisliğinin geniş kapsamı göz önüne alındığında, program öğrencilere yapay zeka, ağ sistemleri, gömülü sistemler veya yazılım mühendisliği gibi alanlarda uzmanlaşma esnekliği sunacak şekilde uyarlanabilir olarak tasarlanmıştır. Mezunlar, bilgisayar mühendisliğindeki en karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için gereken teknik uzmanlık ve problem çözme becerileriyle programdan ayrılırken, aynı zamanda ekiplerle işbirliği yapmak ve seçtikleri alanlarda teknolojik ilerlemeyi sağlamak için gerekli liderlik ve iletişim yeteneklerini de kazanacaklardır. Bu program öğrencileri sadece araştırma ve geliştirme alanındaki kariyerlere değil, aynı zamanda yetenekli bilgisayar mühendislerine olan talebin tüm zamanların en yüksek seviyesinde olduğu teknoloji endüstrisindeki liderlik rollerine de hazırlar. Yarının sistemlerini tasarlayacak araçlara ve bilgiye sahip olan mezunlar, bilişimin geleceğini şekillendirmek için iyi bir donanıma sahip olacaklardır.

Kazanılan Derece

Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ) alanında LİSANS derecesi (Bachelor of Computer Engineering) almaya hak kazanmaktadırlar.

Kazanılan Derecenin Düzeyi

Bu program, LİSANSÜSTÜ seviyesinde öğrenim veren bir programdır.

Kabul Koşulları

Yüksek lisans programına başvurabilmek için adayların, lisans diplomasına sahip olması ve Enstitü Kurulu tarafından programa özgü belirlenecek diğer temel koşulları da sağlamaları gerekir. Ayrıca, tezli programlara başvuran öğrencilerin başvurduğu puan türünde Enstitü Kurulu tarafından 55 puandan az olmamak üzere belirlenecek ALES puanına da sahip olmaları gerekir. Yabancı dilde yürütülecek yüksek lisans programlarına başvuran adayların yabancı dil yeterlik düzeyleri; YÖK tarafından kabul edilen merkezî yabancı dil sınavları ile YÖK veya ÖSYM tarafından eşdeğerliği kabul edilen uluslararası yabancı dil sınavları veya Üniversite İngilizce Yeterlik Sınavı sonuçlarına göre belirlenir.

Kazanılan Derece Gereklilikleri ve Kurallar

Master derecesi alabilmek için öğrencilerin; - 21 kredilik 7 farklı yüksek lisans dersini tamamlaması - kredisiz seminer dersine devam etmesi - 4.00 üzerinden en az 3.00 genel not ortalamasına sahip olması tüm derslerden geçmiş olması - bir yüksek lisans tezi hazırlayıp, tez savunma sınavı sonucunda başarılı bulunması gerekmektedir. Bunların yanında, öğrenciler derslere, uygulamalara ve sınavlara katılmakla yükümlüdür. Öğrencilerin katılımı ilgili öğretim elemanı tarafından takip edilir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması

Bahçeşehir Üniversitesi’nde öğrenimine devam edecek öğrenciler, önceki öğrenim kurumunda aldıkları derslerden belirli yönetmelikler çerçevesinde muaf olabilirler. Alınmış dersin içeriğinin, BAU‘da verilen dersin içeriğine uygun olması ve enstitü müdürlüğü tarafından onaylanması durumunda, öğrenci bu dersten muaf tutulabilir.

Mezunların Mesleki Profili

Bu program, mezunları sağlık ve finanstan, ulaşım ve telekomünikasyona kadar neredeyse her sektörün ayrılmaz bir parçası olan karmaşık bilgi işlem sistemlerini tasarlamaya, geliştirmeye ve optimize etmeye hazırlar.

Bir Üst Dereceye Geçiş

Bu programdan mezun olan öğrenciler, doktora programlarında öğrenim görmek üzere başvuruda bulunabilirler.

Program Kazanımları

1 Bilimsel literatürü takip eder, eleştirel biçimde analiz eder ve mühendislik problemlerinin çözümünde etkin biçimde kullanır.
2 Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili özgün projeler tasarlar, planlar, uygular ve yönetir.
3 Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili çalışmaları bağımsız olarak yürütür, bilimsel sorumluluk alır ve elde edilen sonuçları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir.
4 Yaptığı araştırma ve projelerin sonuçlarını akademik standartlara uygun biçimde yazılı, sözlü ve görsel olarak etkili bir şekilde sunar.
5 Bilgisayar Mühendisliği ile ilgili uzmanlık gerektiren konularda bağımsız araştırma yapar, özgün düşünce geliştirir ve bu bilgileri uygulamaya aktarır.
6 Bilgisayar Mühendisliğine özgü ileri düzey kuramsal ve uygulamalı bilgileri etkin bir biçimde  kullanır.
7 Mesleki, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder; mühendislik uygulamalarının toplumsal, çevresel ve etik etkilerini gözeterek sorumluluk alır.

Ders & Program Kazanımları Matrisi

Etkisi Yok 1 En Düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 En Yüksek
           
Program Kazanımları 1 2 3 4 5 6 7
Dersler
BUS5301 Araştırma Yöntemleri ve Etik 5 2 4 5 1 1 5
CMP5101 Veri Madenciliği 4 3 3 3 3 4 3
CMP5103 Yapay Zeka 4 3 3 3 3 4 3
CMP5887 Seminer 5 4 3 2 5 4 3
CMP5888-1 Yüksek Lisans Tezi 5 4 5 4 5 4 3
CMP5888-2 Yüksek Lisans Tezi 5 4 5 4 5 5 3
Departmental Elective
BDA5002 Pazarlama Analizi
BDA5012 Büyük Veride Bulut Hesaplaması
CMP5102 Veri Madenciliği II
CMP5103 Yapay Zeka
CMP5123 Bilgisayar Ağları ve Mobil İletişim
CMP5126 Görüntü ve Video İşleme
CMP5130 Makine Öğrenimi ve Örüntü Tanıma
CMP5133 Yapay Sinir Ağları
CMP5151 Yazılım Tasarım Modelleri
CMP5203 Yüksek Performanslı Bilgisayar Mimarisi
CMP5205 İleri Seviye Bilgisayarla Görü
CMP5208 GPUs ile Paralel Hesaplama
CMP6138 Algoritma Analizi
CMP6160 Yapay Zekada İleri Konular
CYS5021 Siber Güvenlik
CYS5119 Güvenli Web Yazılım Geliştirme
CYS5123 Web Uygulama Güvenliği: Bilgisayar Korsanlığı ve Savunma
CYS5172 İleri Adli Bilişim
CYS5178 Nüfuz Testi
CYS5789 Siber Güvenlik Hukuku
EEE5010 Optimizasyon
EEE5012 Mühendislikte Sayısal Yöntemler
EEE5014 Rastgele Süreçler ve Tahmin Teorisi
EEE5022 Uygulamalı İstatistik
ENM5203 İstatistik Veri Analizi ve Karar Alma
INE5110 Olasılıksal Modeller ve Uygulamaları
INE5111 Matematiksel Programlama ve Modelleme
INE5206 Karar Analizi
INE5261 Çok Ölçütlü Karar Verme
INE5309 SAP ile Kurumsal Kaynak Planlama
INE6101 Doğrusal Optimizasyon
INE6105 Stokastik Modeller
MAT5101 Mühendislik Matematiği
MCH5001 Doğrusal Sistem Teorisi
MCH5462 İleri Robotik
SEN5315 Hizmet Odaklı Mimariler 1 1 1 1 3 1 1
GE-Elective

Öğretim Programı

1. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
BUS5301 Araştırma Yöntemleri ve Etik 3 0 3 9
CMP5103 Yapay Zeka 3 0 3 8
Departmental Elective 3 6
Departmental Elective 3 7
Toplam 30
2. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP5101 Veri Madenciliği 3 0 3 8
Departmental Elective 3 7
Departmental Elective 3 7
Departmental Elective 3 8
Toplam 30
3. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP5887 Seminer 0 0 0 10
CMP5888-1 Yüksek Lisans Tezi 0 0 0 20
Toplam 30
4. Yarıyıl
Ders Kodu Ders Adı Ön Koşul Teorik Pratik Kredi AKTS
CMP5888-2 Yüksek Lisans Tezi 0 0 0 30
Toplam 30

Bölüm Başkanı (ya da Eşdeğeri)


BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZLİ) - LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ