ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
MAT4067 | Sigortacılıkta İstatistiksel Modeller | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 |
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
Öğretim Dili: | En |
Dersin Türü: | Departmental Elective |
Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü: | Dr. Öğr. Üyesi TUĞCAN DEMİR |
Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. İRİNİ DİMİTRİYADİS |
Dersin Amacı: | Öğrenciyi hayat dışı sigorta ürünleri ile tanıştırmak, hayat dışı sigortalarındaki veri analizi ve hasar dağılımı modelleri ve temel risk süreci kavramı ile tanıştırmak. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Öğrenciler bu dersin sonunda hayat dışı sigorta türlerini görecek, veri analizi ve tanımlaması konusunda ve istatistiksel modellerin sigorta hasar modellerinde kullanımı konusunda yetkinlik kazanacak. ayrıca bu modellerin sigorta primlerini tanımlamadaki rollerini, ve sigorta kararlarının şirket iflasına etkisini kavramış olacaklar. |
Temel olasılık ve istatistik kavramlarının tekrarı. Hayat dışı sigortalarına giriş. Sigortacılıkta kullanılan dağılımlar. Enflasyon, muafiyet ve reasüransın hasar dağılımlarına etkisi. Temel risk süreci ve tek dönemlik iflas olasılığı ve bu olasılığı etkileyen sigorta kararları.Reasürans türleri. |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
1) | Risk ve sigorta kavramları. Sigorta türlerine giriş. | ||
2) | Mal ve kaza sigortaları, sağlık sigortaları. Sigortacılıkta ters seçki, moral tehlike ve suistimal kavramları. | ||
3) | Olasılık teorisi tekrarı. Kesikli ve sürekli rastlantı değişkenleri ve dağılım fonksiyonları. | ||
4) | Konum ve dağılma ölçümleri.Beklenen değer ve moment fonksiyonları. | ||
5) | Hayat dışı sigortalarında kullanılan istatistiksel dağılımlar. Normal dağılım ve Merkez Limit Teoremi. | ||
6) | Poisson, üstel, pareto, lognormal ve negative binom dağılımlarının aktüeryada uygulamaları. | ||
7) | Nokta tahminleri ve moment yöntemi. Maksimum olabilirlik yöntemi ve güven aralıkları. Veriye dağılım uydurma yöntemleri. | ||
8) | Muafiyet ve hasar fazlası. Enflasyonun muafiyetli sigortalara etkisi. | ||
9) | Risk primi tanımı. Hasar frekansı ve hasar tutarı dağılımları, toplam hasar dağılımları. | ||
10) | Temel risk süreci. Toplam hasar dağılımının Normal dağılımla yaklaşımı. | ||
11) | Tek dönemde iflas oalsılığı. prim yüklemesinin, başlangıç rezervinin ve portföy büyüklüğünün iflas olasılığına etkisi. | ||
12) | Reasürans ve reasürans türleri. | ||
13) | Reasüransın iflas olasılığına etkisi. | ||
14) | Uygulama örnekleri. Trafik, yangın ve sağlık uygulamları. |
Ders Notları: | Ders notları dağıtılacaktır /Lecture notes shall be distributed. Temel kitap/ Basic course book: Hossack, I.B., Pollard, J.H., Zehnerwith, B., Introductory statistics with applications in general insurance. |
Diğer Kaynaklar: | S.A Klugman, H.H.Panjer, G.E. Willmot , ‘Loss Models:from data to decisions’, John Wiley 1998 |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | % 0 | |
Laboratuar | % 0 | |
Uygulama | % 0 | |
Arazi Çalışması | % 0 | |
Derse Özgü Staj | % 0 | |
Küçük Sınavlar | 2 | % 10 |
Ödev | % 0 | |
Sunum | % 0 | |
Projeler | % 0 | |
Seminer | % 0 | |
Ara Sınavlar | 2 | % 50 |
Ara Juri | % 0 | |
Final | 1 | % 40 |
Rapor Teslimi | % 0 | |
Juri | % 0 | |
Bütünleme | % 0 | |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
Uygulama | 0 | 0 | 0 |
Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 1 | 14 |
Sunum / Seminer | 1 | 3 | 3 |
Proje | 1 | 10 | 10 |
Ödevler | 3 | 4 | 12 |
Küçük Sınavlar | 0 | 0 | 0 |
Ara Juri | 0 | ||
Ara Sınavlar | 2 | 5 | 10 |
Rapor Teslimi | 0 | ||
Juri | 0 | ||
Final | 1 | 9 | 9 |
Toplam İş Yükü | 100 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |