ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
MAT4062 | Nümerik Optimizasyon | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 |
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
Öğretim Dili: | En |
Dersin Türü: | Departmental Elective |
Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. SÜREYYA AKYÜZ |
Dersin Amacı: | Bu dersin amacı, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon problemlerini, türevlenebilir optimizasyon problemlerin sayısal çözümlerini anlatılan metodlar ile çözülmesidir. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Bilim, mühendislik ve finans alanındaki optimizasyon problemlerini sayısal yöntemler kullanarak çözmesi mümkün olacaktır. |
Bu derste kısıtlı ve kısıtsız optimizayon, lineer programlama, lineer olmayan problemlerin çözümü için metodlar verilcektir. |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
1) | Kısıtsız Optimizasyonun Temelleri | ||
2) | Newton Yöntemi | ||
3) | Yol Keşfi Yöntemi | ||
4) | Güvenli Bölge Yöntemi | ||
5) | Yarı - Newton Yöntemleri | ||
6) | Dogrusal Olmayan Küçük Kareler Problemi | ||
7) | Kısıtlı Optimizasyon Teorisi | ||
8) | Dogrusal Programlama Teorisi | ||
9) | Simplex Yöntemi | ||
10) | İç Nokta Yöntemleri | ||
11) | İç Nokta Yöntemleri | ||
12) | Ceza ve Bariyer Yöntemleri | ||
13) | Sıralı Karesel Programlama | ||
14) | Kısıtlı ve kısıtsız Optimizasyonlara Genel Bakış |
Ders Notları: | G. Nash and Ariela Sofer, Linear and nonlinear programming, New York : McGraw-Hill, 1996, T57.74 N37 J. Nocedal, S.J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 1999, QA 402.5 N62 |
Diğer Kaynaklar: | S. Ulbrich, M. Ulbrich, “Nonlinear Optimization”, Lecture Notes, Department of Mathematics, University of Technology Darmstadt, |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | 14 | % 0 |
Laboratuar | 5 | % 5 |
Uygulama | % 0 | |
Arazi Çalışması | % 0 | |
Derse Özgü Staj | % 0 | |
Küçük Sınavlar | 2 | % 10 |
Ödev | % 0 | |
Sunum | % 0 | |
Projeler | % 0 | |
Seminer | % 0 | |
Ara Sınavlar | 2 | % 45 |
Ara Juri | % 0 | |
Final | 1 | % 40 |
Rapor Teslimi | % 0 | |
Juri | % 0 | |
Bütünleme | % 0 | |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 60 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 40 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
Uygulama | 0 | 0 | 0 |
Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | 42 |
Sunum / Seminer | 0 | 0 | 0 |
Proje | 0 | 0 | 0 |
Ödevler | 0 | 0 | 0 |
Küçük Sınavlar | 2 | 10 | 20 |
Ara Juri | 0 | 0 | 0 |
Ara Sınavlar | 2 | 15 | 30 |
Rapor Teslimi | 0 | 0 | 0 |
Juri | 0 | 0 | 0 |
Final | 1 | 16 | 16 |
Toplam İş Yükü | 150 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |