| ENDÜSTRİ 4.0 (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
| Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey | ||
| Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
| ECO2011 | İktisatta Doğrusal Modeller | Güz | 3 | 0 | 3 | 6 |
| Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
| Öğretim Dili: | En |
| Dersin Türü: | Departmental Elective |
| Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
| Dersin Veriliş Şekli: | Hibrit |
| Dersin Koordinatörü: | Doç. Dr. KAAN İRFAN ÖĞÜT |
| Dersi Veren(ler): |
Doç. Dr. KAAN İRFAN ÖĞÜT |
| Dersin Amacı: | Öğrencilerin lineer denklemler ve matris cebri hakkındaki bilgisini artırmak ve bu tekniklerin ekonomide nasıl kullanılacağını öğretmek. |
|
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1. Temel Matris cebri bilgisiniz kazanırlar 2. Matris cebrinin ekonomide nasıl kullanılacağını öğrenirler. 3. Lineer denklem sistemleri tanımlamayı öğrenirler. 4. Eşzamanlı denklem sistemlerinin çözümünü öğrenirler. 5. Kapalı ve açık makro ekonomi modellerinin matrisler ile analizini öğrenirler. 6. Markov zincirleri ile olasılık ve matris konseptlerini birleştirerek anjaliz yapabilirler. 7. Diferansiyel denklem çözümlerinde kullanılan özdeğer, özvektör hesaplamalarını ve bunların diferansiyel denklem sistemlerinin çözümlerinde kullanmayı öğrenirler. |
| Lineer Denklem Sistemleri Matrisler Determinantlar Jacobian Matrisleri Statik Mundell Fleming Modeli Vektörler Lineer Dönüşümler İç çarpım uzayları Lentief Girdi - Çıktı Modelleri Markov Zincirleri Özdeğerler ve özvektörler Lineer Programlama. |
| Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
| 1) | Vektörler ve Vektör Uzayları | . | |
| 2) | Matrisler ve Matris İşlemleri | . | |
| 3) | Determinant ve Lineer Denklem Sistemleri | . | |
| 4) | Jacobian Matrisi ve Statik Mundell - Fleming Modeli | . | |
| 5) | Leontief Girdi - Çıktı Modeli | . | |
| 6) | Markov Zincirleri | . | |
| 7) | Ara Sınav | . | |
| 8) | Özdeğerler ve Özvektörler | . | |
| 9) | Lineer Diferansiyel Denklem Sistemlerinin Özdeğer ve Özvektörlerle Çözümü | . | |
| 10) | Dinamik Lineer Eşzamanlı Denklem Sistemlerine Giriş ve Dinamik IS-LM Modeli | . | |
| 11) | Lineer Dönüşümler | . | |
| 12) | Öklit Uzayları | . | |
| 13) | İç Çarpım Uzayları | . | |
| 14) | LU Ayrıştırması | . | |
| 15) | Lineer Programlama | . | |
| 16) | Final Sınavı | . | |
| Ders Notları: | Finite Mathematics, Barnett, R., Ziegler, M., Byleen, K., Pearson, 2010 Linear Algebra With Applications, G. Williams, Jones and Barlett Publishers, 4th Edition 2001 |
| Diğer Kaynaklar: | Linear Algebra With Applications, G. Williams, Jones and Barlett Publishers, 4th Edition 2001 |
| Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
| Devam | 0 | % 0 |
| Laboratuar | 0 | % 0 |
| Uygulama | 0 | % 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | % 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | % 0 |
| Küçük Sınavlar | 4 | % 20 |
| Ödev | 4 | % 20 |
| Sunum | 0 | % 0 |
| Projeler | 0 | % 0 |
| Seminer | 0 | % 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | % 25 |
| Ara Juri | 0 | % 0 |
| Final | 1 | % 35 |
| Rapor Teslimi | 0 | % 0 |
| Juri | 0 | % 0 |
| Bütünleme | % 0 | |
| Toplam | % 100 | |
| YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 65 | |
| YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 35 | |
| Toplam | % 100 | |
| Aktiviteler | Aktivite Sayısı | Süre (Saat) | İş Yükü |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Laboratuvar | 0 | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 | 0 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 1 | 14 |
| Sunum / Seminer | 0 | 0 | 0 |
| Proje | 0 | 0 | 0 |
| Ödevler | 4 | 2 | 8 |
| Küçük Sınavlar | 4 | 3 | 12 |
| Ara Juri | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 10 | 10 |
| Rapor Teslimi | 0 | 0 | 0 |
| Juri | 0 | 0 | 0 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 96 | ||
| Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
| Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |