ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (İNGİLİZCE, TEZSİZ) | |||||
Yüksek Lisans | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF-LLL: 7. Düzey |
Ders Kodu | Ders Adı | Yarıyıl | Teorik | Pratik | Kredi | AKTS |
EEE5010 | Optimizasyon | Güz | 3 | 0 | 3 | 7 |
Bu dersin açılması ilgili bölüm tarafından yarıyıl başında belirlenir |
Öğretim Dili: | En |
Dersin Türü: | Departmental Elective |
Dersin Seviyesi: | LİSANSÜSTÜ |
Dersin Veriliş Şekli: | Yüz yüze |
Dersin Koordinatörü: | Prof. Dr. SÜREYYA AKYÜZ |
Dersi Veren(ler): |
Prof. Dr. SÜREYYA AKYÜZ |
Dersin Amacı: | Optimizasyon kavramının matematiksel temellerini ve çözüm yöntemlerini tanıtmak. |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; - optimizasyon problemlerini formüle edebilir - kısıtların farklılıklarını ve çözüme etkilerini kavrayabilir - optimizasyon problemlerinin çözümü için temel sayısal yöntemleri uygulayabilir |
Bir karar verme problemi olarak optimizasyon. Kısıtsız optimizasyon. Eşitlik kısıtları altında optimizasyon: Lagrange çarpanları. Eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon. Doğrusal programlama. Sayısal yöntemler. |
Hafta | Konu | Ön Hazırlık | |
1) | Optimizasyon problemi. Örnekler. | ||
2) | Matematiksel ön hazırlık. | ||
3) | Matematiksel ön hazırlık. | ||
4) | Weierstrass teoremi ve örnek problemlere uygulanması. | ||
5) | Açık bir küme üstünde optimizasyon: Gerekli ve yeterli koşullar. | ||
6) | Sayısal yöntemler: Gradyen algoritması, Newton yöntemi. | ||
8) | Eşitlik kısıtları altında optimizasyon: Lagrange çarpanları. | ||
9) | Eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon: Kuhn-Tucker koşulları. | ||
10) | Doğrusal programlama: Standart maksimizasyon ve minimizasyon problemleri. | ||
11) | Doğrusal programlama: Birincil ve eşlenik problemler. Optimallik koşulları. | ||
12) | Simplex algoritması. | ||
13) | Dinamik programlama. | ||
14) | Büyük optimizasyon problemleri ve ayrıştırma yöntemleri. |
Ders Notları: | 1. P. Varaia, Lecture Notes on Optimization, web |
Diğer Kaynaklar: | 1. C.T. Kelley, Iterative Methods for Optimization, SIAM |
Yarıyıl İçi Çalışmaları | Aktivite Sayısı | Katkı Payı |
Devam | % 0 | |
Laboratuar | % 0 | |
Uygulama | % 0 | |
Arazi Çalışması | % 0 | |
Derse Özgü Staj | % 0 | |
Küçük Sınavlar | % 0 | |
Ödev | 5 | % 25 |
Sunum | % 0 | |
Projeler | % 0 | |
Seminer | % 0 | |
Ara Sınavlar | 1 | % 25 |
Ara Juri | % 0 | |
Final | 1 | % 50 |
Rapor Teslimi | % 0 | |
Juri | % 0 | |
Bütünleme | % 0 | |
Toplam | % 100 | |
YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTU KATKISI | % 50 | |
YARIYIL SONU ÇALIŞMALARININ BAŞARI NOTUNA KATKISI | % 50 | |
Toplam | % 100 |
Aktiviteler | Aktivite Sayısı | İş Yükü | |
Ders Saati | 14 | 42 | |
Laboratuvar | |||
Uygulama | |||
Derse Özgü Staj | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 136 | |
Sunum / Seminer | |||
Proje | |||
Ödevler | 5 | 10 | |
Küçük Sınavlar | |||
Ara Juri | |||
Ara Sınavlar | 1 | 2 | |
Rapor Teslimi | |||
Juri | |||
Final | 1 | 2 | |
Toplam İş Yükü | 192 |
Etkisi Yok | 1 En Düşük | 2 Düşük | 3 Orta | 4 Yüksek | 5 En Yüksek |
Dersin Program Kazanımlarına Etkisi | Katkı Payı |